山东大学软件学院数据科学导论
时间: 2024-12-26 12:24:47 浏览: 111
### 山东大学软件学院《数据科学导论》课程资料概述
#### 课程简介
《数据科学导论》旨在介绍数据科学的基础概念、工具和技术。该课程适合希望进入数据分析领域或对大数据处理感兴趣的本科生和研究生[^1]。
#### 教学大纲概览
- **第一部分:基础知识**
- 数据科学定义与发展历程
- 统计学基础复习
- Python编程入门
- **第二部分:核心技术**
- 数据收集与预处理方法
- 探索性数据分析技巧
- 可视化技术及其应用实例
- **第三部分:机器学习初步**
- 监督式学习算法讲解(如决策树、支持向量机)
- 非监督式学习案例研究(聚类分析等)
- **第四部分:项目实践**
- 小组课题设定与实施指导
- 成果汇报准备及答辩训练
```python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# 示例代码片段用于展示如何加载并分割数据集
data = pd.read_csv('example_dataset.csv')
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop(columns=['target']), data['target'], test_size=0.2)
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
print(f"模型准确率: {clf.score(X_test, y_test)}")
```
#### 主要参考资料列表
- 范文波,《Python数据科学手册》,人民邮电出版社,2018年版。
- Jake VanderPlas,《Data Science Handbook》,O'Reilly Media Inc., USA.
- 李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2019年第2版。
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