linux中创建conda环境
时间: 2025-04-18 14:47:22 浏览: 21
### 如何在 Linux 系统上创建 Conda 虚拟环境
#### 安装 Anaconda 或 Miniconda
为了能够在 Linux 上使用 Conda 创建虚拟环境,首先需要安装 Anaconda 或者更轻量级的 Miniconda。通过下载对应的脚本文件并执行来完成安装过程。
```bash
bash Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
```
这一步骤会引导用户完成整个安装流程[^2]。
#### 配置 Conda 环境变量
安装完成后,建议重启终端或运行 `source ~/.bashrc` 来更新 shell 的配置文件,从而使得可以正常使用 conda 命令。
#### 列出已有虚拟环境
可以通过命令查看现有的所有虚拟环境:
```bash
conda env list
```
这条指令能够帮助确认当前系统的环境中是否存在目标名称相同的环境,防止重复创建[^3]。
#### 创建新的 Python 版本特定的虚拟环境
当准备就绪之后,就可以按照需求创建一个新的带有指定Python版本号的Conda虚拟环境了。例如要建立名为mjx且基于Python 3.8版的一个新环境,则应如下操作:
```bash
conda create -n mjx python=3.8
```
在此过程中可能会提示是否继续安装必要的依赖项,此时输入'y'即可同意安装。
#### 激活与停用虚拟环境
一旦成功建立了所需的虚拟环境,便可通过下面两条简单的命令来进行激活和退出该环境的操作:
- **激活**:`conda activate mjx`
- **停用**:`conda deactivate`
这样就能方便地切换不同的开发环境而不会相互干扰。
#### 查询已安装软件包列表
如果想要了解某个具体环境下已经安装了哪些库或者工具集,那么可以直接进入那个环境后再键入:
```bash
conda list
```
此命令将会显示一份详细的清单供查阅。
#### 示例代码片段展示如何创建及管理基本的 Conda 虚拟环境
```python
import sys
print(f"Current Python Version: {sys.version}")
```
上述简单的小程序可以帮助验证所处的工作空间确实是在预期设置下的正确Python解释器之中。
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