nomic-embed-vision-v1.5
时间: 2025-03-26 11:09:54 浏览: 46
### 关于 `nomic-embed-vision-v1.5` 的使用说明
#### 下载与安装
为了下载并安装 `nomic-embed-vision-v1.5`,建议访问该模型的官方文档获取最新的安装指南。通常情况下,这类深度学习模型会依赖特定版本的Python库和其他工具来确保最佳性能和稳定性[^1]。
对于 Python 环境而言,可以通过 pip 或 conda 来管理所需的包及其版本:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
其中 `requirements.txt` 文件应由模型提供者给出,包含了所有必要的依赖项以及它们所期望的具体版本号。
#### 配置环境
配置环境中重要的一点是要确认已正确设置了 CUDA 和 cuDNN 版本(如果计划利用 GPU 加速)。同样地,这些细节应该遵循模型发布的具体指导文件中的指示来进行设置。
#### 使用示例
当涉及到具体的 API 调用时,可以参考如下简单的例子展示如何创建一个嵌入对象,并通过它获得查询语句对应的向量表示形式。值得注意的是,在此过程中还可以自定义嵌入空间的维度大小,范围可以从64至768维之间变化[^2]:
```python
from nomic_embeddings import NomicEmbeddings
# 初始化带有指定参数的嵌入实例
embeddings = NomicEmbeddings(model="nomic-embed-vision-v1.5", dimensionality=256)
# 对给定文本执行嵌入操作
custom_query_embedding = embeddings.embed_query("An image of a cat playing with yarn.")
print(custom_query_embedding.shape)
```
上述代码片段展示了基本的工作流程——初始化、调用方法生成嵌入结果。实际应用中可能还需要处理更多复杂的场景,比如批量处理图片输入等。
阅读全文
相关推荐


















