老张的国产数据库历险记
时间: 2025-02-22 20:25:49 浏览: 49
### 关于国产数据库的经验分享
在面对数据库国产化的趋势时,许多企业和开发者都面临着挑战与机遇。一位名叫老张的技术负责人就曾经历过这样的转变。
#### 面临的挑战
上周五领导突然宣布要推进数据库国产化进程,这让团队感到压力巨大——毕竟现有的系统中有超过76万行存储过程堆积在一起,即使是简单的字段类型修改也可能引发一系列问题[^3]。然而,正是这次突如其来的决定促使团队深入探索了国产数据库的可能性。
#### 解决方案的选择
为了确保迁移过程中业务不受影响,团队选择了人大金仓KingbaseFlySync同步软件作为过渡方案。该工具提供了双轨并行模式,在不改变现有应用程序和生产环境的前提下实现了平稳切换,有效缓解了技术人员对于兼容性和稳定性的担忧[^1]。
#### 实施过程中的心得
通过实际操作发现,采用合适的工具和技术手段可以大大降低转换成本并提高效率。例如:
- **充分测试**:在正式上线前进行了多轮严格的功能验证;
- **逐步替换**:先从小规模模块入手,积累成功案例后再推广至整个平台;
- **持续优化**:针对性能瓶颈点进行针对性调整,确保用户体验不受损。
```sql
-- 这里展示一段SQL语句用于说明如何查询数据库版本信息
SELECT version();
```
#### 总结体会
经历此次转型后深刻体会到,虽然初期可能会遇到各种困难,但如果能够选对路径、方法得当,则完全可以实现顺利过渡到更安全可控的新一代信息技术基础设施之上。
相关问题
360笔试老张修路python
老张决定使用Python来解决修路问题。他首先需要对地图进行建模,以便能够方便地计算和规划路线。
老张使用了一个二维列表来代表地图,每个位置上的元素表示该处的地形情况。他将平地表示为0,山地表示为1,河流表示为2。
接下来,老张需要找到两个起点和终点,以确定他要修建的道路起点和终点的位置。他准备使用广度优先搜索算法来解决这个问题。首先,他会选择一个起点,然后从该点开始沿四个方向(上下左右)进行搜索,直到找到终点或者搜索完整个地图。
老张通过一个列表来存储要访问的结点,每次从列表中弹出一个结点,并将其周围的结点加入到待访问列表中,同时标记已访问的结点。他会不断重复这个过程,直到找到终点或者待访问列表为空。
在搜索过程中,老张会使用一个二维列表来记录每个结点的前驱结点,以便找到最短路径。当找到终点时,他会从终点开始回溯,并记录经过的路径上的每个位置。
最后,老张会将修建的道路在地图上标记出来,以便以后查看和使用。他会修改地图上相应位置的元素,将其值设为特定的数值,比如3。
老张使用Python语言编写了上述算法,并通过一些测试用例进行了验证。他将这份代码保存并备份,以备将来使用和分享给其他需要的人。
总的来说,老张使用Python编写了一段代码来解决修路问题。这段代码实现了对地图的建模、路径规划、搜索和标记等功能,帮助他确定了最短路径并在地图上标记了修建的道路。
python连接oracledb数据库方式
Python连接Oracle数据库的方式有以下几种:
1. cx_Oracle模块
cx_Oracle是Python连接Oracle数据库的标准模块。使用之前需要先安装这个模块。安装方法:
```
pip install cx_Oracle
```
连接代码示例:
```python
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/service_name')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
cursor.close()
conn.close()
```
2. SQLAlchemy模块
SQLAlchemy是Python中一个强大的ORM框架,它支持多种数据库,包括Oracle。使用之前需要先安装这个模块。安装方法:
```
pip install SQLAlchemy
```
连接代码示例:
```python
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('oracle://username:password@hostname:port/service_name')
conn = engine.connect()
result = conn.execute('SELECT * FROM table_name')
for row in result:
print(row)
conn.close()
```
3. 使用第三方驱动程序
还可以使用第三方的Oracle驱动程序实现Python连接Oracle数据库,例如pyodbc、pymysql等。其中pyodbc需要先安装ODBC驱动程序,pymysql需要先安装MySQL驱动程序。具体使用方法可以参考官方文档。
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