yolov5和yolov4对比
时间: 2023-09-22 19:05:23 浏览: 135
通过对yolov5和yolov4的对比可以得出以下结论:yolov4在整体性能方面优于yolov5,但yolov5具有更高的灵活性,提供了四种不同的网络模型,可以根据需求选择适当的模型。yolov5s是yolov5中最小的网络,具有最少的速度和AP精度。如果需要检测大目标并追求速度,yolov5s是一个不错的选择。其他三种yolov5网络在yolov5s的基础上不断加深加宽网络,提高了AP精度,但速度也相应增加。总体而言,yolov5s的模型大小约为十几兆字节,速度较快且适合线上生产及嵌入式设备使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
yolov5对比yolov4
YOLOv5相比YOLOv4有以下几个改进:
1. 更快的速度:YOLOv5在相同的精度下比YOLOv4快3-4倍,这主要得益于新的模型结构和更高效的实现。
2. 更高的精度:YOLOv5在相同的速度下比YOLOv4精度更高,这主要得益于更深的网络结构和更多的训练数据。
3. 更小的模型尺寸:YOLOv5的模型尺寸比YOLOv4小,这意味着它可以在更小的设备上运行,例如移动设备和嵌入式设备。
4. 更好的通用性:YOLOv5在不同的数据集上表现都很好,而YOLOv4只在COCO数据集上表现良好。
YOLOv5对比YOLOv4
可以回答这个问题。YOLOv5是YOLO系列的最新版本,相比于YOLOv4,YOLOv5具有更快的检测速度和更高的精度。此外,YOLOv5还采用了更轻量级的模型结构,占用更少的内存。因此,YOLOv5在目标检测方面具有更好的表现。
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