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AttributeError: 'Ui_MainWindow' object has no attribute 'lineEdit'

时间: 2023-10-17 14:06:00 浏览: 245
这个错误通常意味着你的代码中使用了一个不存在的属性或方法。在这种情况下,你的 `Ui_MainWindow` 类中没有 `lineEdit` 属性。 你需要确认你的代码中的 `Ui_MainWindow` 类是否包含 `lineEdit` 这个属性。如果没有,请检查你的代码是否正确地连接了 UI 文件,并且确保你正确地设置了 `lineEdit` 的名称。
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self.progressBar.connect(self.progressBar.setValue) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'QProgressBar' object has no attribute 'connect'. Did you mean: 'disconnect'?

你遇到的错误是: ``` AttributeError: 'QProgressBar' object has no attribute 'connect'. Did you mean: 'disconnect'? ``` 这是因为你试图调用 `self.progressBar.connect(...)`,但 `QProgressBar` 本身并没有 `connect` 方法。你应该将信号连接到 `QProgressBar.setValue` 方法,而不是直接调用 `connect`。 --- ## ✅ 正确做法 你在 `DownloadWorker` 类中定义了一个信号: ```python progress_bar_signal = pyqtSignal(int) ``` 你希望这个信号触发时,`QProgressBar` 更新进度。 你应该在 `MainWindow` 类中连接这个信号和 `QProgressBar.setValue` 方法: ```python self.worker.progress_bar_signal.connect(self.progressBar.setValue) ``` 而不是: ```python self.progressBar.connect(self.progressBar.setValue) ``` --- ## ✅ 示例:完整修复步骤 ### ✅ 第一步:确保 UI 中有 `QProgressBar` 在 Qt Designer 中添加一个 `QProgressBar` 控件,并将其命名为 `progressBar`。 在 `茶杯狐.py` 中应该有类似代码: ```python self.progressBar = QtWidgets.QProgressBar(self.widget_10) self.progressBar.setObjectName("progressBar") self.horizontalLayout_3.addWidget(self.progressBar) ``` --- ### ✅ 第二步:在 `main_gui.py` 中连接信号 修改 `on_start_button_clicked` 方法: ```python def on_start_button_clicked(self): if hasattr(self, 'worker') and self.worker.isRunning(): self.append_log("下载已在运行中,请勿重复点击") return url = self.lineEdit.text() start_text = self.textEdit_2.toPlainText() end_text = self.textEdit_3.toPlainText() thread_text = self.textEdit_4.toPlainText() try: start = int(start_text) end = int(end_text) thread_num = int(thread_text) except ValueError: self.append_log("请输入有效的数字(起始集、结束集、线程数)") return if not url.startswith("http"): self.append_log("请输入有效的 URL") return self.textEdit.clear() self.progressBar.setValue(0) # 重置进度条 self.worker = DownloadWorker(pa(), url, start, end, thread_num) self.worker.progress_signal.connect(self.append_log) self.worker.progress_bar_signal.connect(self.progressBar.setValue) # 连接进度条 self.worker.finished_signal.connect(lambda: self.append_log("下载完成")) self.worker.start() ``` --- ### ✅ 第三步:在 `pa` 类中发送进度信号 你需要在 `ts_distribution_list_download` 方法中计算当前下载进度,并通过 `progress_bar_signal` 发送: ```python def ts_distribution_list_download(self, index): ... for idx in range(start_idx, len(self.variables[index])): ... progress = int((self.completed_downloads / self.total_num) * 100) self.progress_bar_signal.emit(progress) ... ``` --- ## ✅ 总结 | 错误 | 原因 | 修复方式 | |------|------|----------| | `AttributeError: 'QProgressBar' object has no attribute 'connect'` | 你试图调用 `progressBar.connect(...)`,但 `QProgressBar` 本身没有 `connect` 方法 | 应该用 `signal.connect(progressBar.setValue)` 的方式连接信号 | --- ## ✅ 补充知识:PyQt 的信号与槽机制 - `connect(...)` 是用于将一个信号连接到一个槽函数 - `QProgressBar.setValue(...)` 是一个普通的函数,不是信号 - 所以你不能对 `QProgressBar` 调用 `connect` - 正确做法是:**将信号连接到 `QProgressBar.setValue`** --- ##

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\29552\Desktop\茶杯狐小虫子\界面函数1.1.py", line 86, in <module> window = MainWindow() ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\29552\Desktop\茶杯狐小虫子\界面函数1.1.py", line 40, in __init__ self.ui.setupUi(self) File "C:\Users\29552\Desktop\茶杯狐小虫子\茶杯狐.py", line 16, in setupUi MainWindow.setObjectName("MainWindow") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'MainWindow' object has no attribute 'setObjectName'

你遇到的错误: ``` AttributeError: 'MainWindow' object has no attribute 'setObjectName' ``` 说明你在 `main_gui.py` 中导入了错误的类 —— **你当前使用的 `茶杯狐.py` 并不是一个标准的 `QMainWindow` UI 类文件**,而是直接由 `pyuic5` 生成的界面代码,应该是一个 `class Ui_MainWindow`,而不是继承自 `QMainWindow` 的类。 --- ## ✅ 正确的使用方式是: 你提供的 `茶杯狐.py` 是一个 **`UI` 类文件**(即 `class Ui_MainWindow`),**不能直接作为主窗口类使用**。你应该在 `main_gui.py` 中: - 导入 `QApplication`, `QMainWindow` - 导入你自己写的 `Ui_MainWindow`(来自 `茶杯狐.py`) - 创建一个继承 `QMainWindow` 的类,并调用 `setupUi(self)` --- ## ✅ 修改后的完整 `main_gui.py`(正确版本) ```python # main_gui.py import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTextEdit from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal # 导入你由 Qt Designer 生成的 UI 类 from 茶杯狐 import Ui_MainWindow # 假设你的下载器逻辑写在 pa.py 中,并提供 batch_download_thread_start 方法 import pa # 线程类:用于执行下载任务并传递日志输出 class DownloadWorker(QThread): progress_signal = pyqtSignal(str) finished_signal = pyqtSignal() def __init__(self, pa_instance, url, start, end, thread_num): super().__init__() self.pa = pa_instance self.url = url self.start = start self.end = end self.thread_num = thread_num def run(self): import sys sys.stdout = self # 重定向 print 输出 try: self.pa.batch_download_thread_start(self.url, self.start, self.end, self.thread_num) finally: self.finished_signal.emit() def write(self, text): self.progress_signal.emit(text) def flush(self): pass # 必须实现 flush 方法 # 主窗口类:负责 UI 和逻辑交互 class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 调用由 Qt Designer 生成的 setupUi 方法 self.setWindowTitle("m3u8 视频下载器") self.worker = None # 绑定按钮点击事件 self.pushButton_6.clicked.connect(self.on_start_button_clicked) def on_start_button_clicked(self): if hasattr(self, 'worker') and self.worker.isRunning(): self.append_log("下载已在运行中,请勿重复点击") return url = self.lineEdit.text() start_text = self.lineEdit_4.text() end_text = self.lineEdit_5.text() thread_text = self.lineEdit_6.text() # 校验输入 try: start = int(start_text) end = int(end_text) thread_num = int(thread_text) except ValueError: self.append_log("请输入有效的数字(起始集、结束集、线程数)") return if not url.startswith("http"): self.append_log("请输入有效的 URL") return self.textEdit.clear() self.worker = DownloadWorker(pa.pa(), url, start, end, thread_num) self.worker.progress_signal.connect(self.append_log) self.worker.finished_signal.connect(lambda: self.append_log("下载完成")) self.worker.start() def append_log(self, text): self.textEdit.append(text) self.textEdit.verticalScrollBar().setValue( self.textEdit.verticalScrollBar().maximum() ) # 程序入口 if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` --- ## ✅ 文件结构确认 确保你的文件结构如下: ``` project/ ├── pa.py # 你的下载器核心逻辑 ├── main_gui.py # 修改后的主程序逻辑文件(本文件) ├── 茶杯狐.py # 由 Qt Designer 生成的 UI 文件(无需修改) └── requirements.txt # 可选依赖文件(如 PyQt5、requests 等) ``` --- ## ✅ 依赖安装(如未安装) ```bash pip install PyQt5 requests ``` --- ## ✅ 运行方式 ```bash python main_gui.py ``` --- ## ✅ 问题原因总结 你原来的错误是因为: ```python self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) ``` 你试图将 `Ui_MainWindow` 当作一个 UI 容器类来使用,但实际上它只是一个 UI 构建类。**正确的做法是让 `MainWindow` 同时继承 `QMainWindow` 和 `Ui_MainWindow`,然后调用 `setupUi(self)`**。 --- ##
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# -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import cv2 import numpy as np import time from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QPushButton, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QMessageBox, QLabel, QFileDialog, QToolBar, QComboBox, QStatusBar, QGroupBox, QSlider, QDockWidget, QProgressDialog, QLineEdit, QRadioButton, QGridLayout, QSpinBox ) from PyQt5.QtCore import QRect, Qt, QSettings, QThread, pyqtSignal from CamOperation_class import CameraOperation sys.path.append("D:\\海康\\MVS\\Development\\Samples\\Python\\BasicDemo") import ctypes from ctypes import cast, POINTER from datetime import datetime import logging import socket import serial import skimage import platform from CameraConstants import * # 在导入部分添加 from CameraParams_header import ( MV_GIGE_DEVICE, MV_USB_DEVICE, MV_GENTL_CAMERALINK_DEVICE, MV_GENTL_CXP_DEVICE, MV_GENTL_XOF_DEVICE ) # ===== 路径修复 ===== def fix_sdk_path(): """修复海康SDK的加载路径""" if getattr(sys, 'frozen', False): # 打包模式 base_path = sys._MEIPASS mvimport_path = os.path.join(base_path, "MvImport") if mvimport_path not in sys.path: sys.path.insert(0, mvimport_path) if sys.platform == 'win32': os.environ['PATH'] = base_path + os.pathsep + os.environ['PATH'] try: ctypes.WinDLL(os.path.join(base_path, "MvCamCtrldll.dll")) except OSError as e: print(f"核心DLL加载失败: {e}") sys.exit(1) else: # 开发模式 sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 立即执行路径修复 fix_sdk_path() # ===== 正确导入SDK模块 ===== try: from MvImport.MvCameraControl_class import MvCamera print("成功导入MvCamera类") from CameraParams_header import * from MvErrorDefine_const import * except ImportError as e: print(f"SDK导入失败: {e}") sys.exit(1) # 配置日志系统 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler("cloth_inspection_debug.log"), logging.StreamHandler() ] ) logging.info("布料印花检测系统启动") # 全局变量 current_sample_path = "" detection_history = [] isGrabbing = False isOpen = False obj_cam_operation = None frame_monitor_thread = None sensor_monitor_thread = None sensor_controller = None MV_OK = 0 MV_E_CALLORDER = -2147483647 # ==================== 传感器通讯模块 ==================== class SensorController: def __init__(self): self.connected = False self.running = False self.connection = None def connect(self, config): try: if config['type'] == 'serial': self.connection = serial.Serial( port=config['port'], baudrate=config['baudrate'], timeout=config.get('timeout', 1.0) ) else: self.connection = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.connection.connect((config['ip'], config['port'])) self.connection.settimeout(config.get('timeout', 1.0)) self.connected = True self.running = True logging.info(f"传感器连接成功: {config}") return True except Exception as e: logging.error(f"传感器连接失败: {str(e)}") return False def disconnect(self): if self.connection: try: self.connection.close() except: pass self.connection = None self.connected = False self.running = False logging.info("传感器已断开") def read_data(self): if not self.connected: return None return { 'tension': np.random.uniform(10.0, 20.0), 'speed': np.random.uniform(1.0, 5.0), 'temperature': np.random.uniform(20.0, 30.0), 'humidity': np.random.uniform(40.0, 60.0) } def wait_for_material(self, delay_seconds=0): if not self.connected: logging.warning("未连接传感器,跳过等待") return False logging.info(f"等待布料到达,延迟 {delay_seconds} 秒") start_time = time.time() while time.time() - start_time < delay_seconds: QThread.msleep(100) if not self.running: return False logging.info("布料已到位,准备拍摄") return True class SensorMonitorThread(QThread): data_updated = pyqtSignal(dict) def __init__(self, sensor_controller): super().__init__() self.sensor_controller = sensor_controller self.running = True def run(self): while self.running: if self.sensor_controller and self.sensor_controller.connected: try: data = self.sensor_controller.read_data() if data: self.data_updated.emit(data) except Exception as e: logging.error(f"传感器数据读取错误: {str(e)}") QThread.msleep(500) def stop(self): self.running = False self.wait(2000) def wait_for_material(self, delay_seconds): return self.sensor_controller.wait_for_material(delay_seconds) # ==================== 相机帧监控线程 ==================== class FrameMonitorThread(QThread): frame_status = pyqtSignal(str) # 用于发送状态消息的信号 def __init__(self, cam_operation): super().__init__() self.cam_operation = cam_operation self.running = True self.frame_count = 0 self.last_time = time.time() def run(self): """监控相机帧状态的主循环""" while self.running: try: if self.cam_operation and self.cam_operation.is_grabbing: # 获取帧统计信息 frame_info = self.get_frame_info() if frame_info: fps = frame_info.get('fps', 0) dropped = frame_info.get('dropped', 0) status = f"FPS: {fps:.1f} | 丢帧: {dropped}" self.frame_status.emit(status) else: self.frame_status.emit("取流中...") else: self.frame_status.emit("相机未取流") except Exception as e: self.frame_status.emit(f"监控错误: {str(e)}") # 每500ms检查一次 QThread.msleep(500) def stop(self): """停止监控线程""" self.running = False self.wait(1000) # 等待线程结束 def calculate_fps(self): """计算当前帧率""" current_time = time.time() elapsed = current_time - self.last_time if elapsed > 0: fps = self.frame_count / elapsed self.frame_count = 0 self.last_time = current_time return fps return 0 def get_frame_info(self): """获取帧信息""" try: # 更新帧计数 self.frame_count += 1 # 返回帧信息 return { 'fps': self.calculate_fps(), 'dropped': 0 # 实际应用中需要从相机获取真实丢帧数 } except Exception as e: logging.error(f"获取帧信息失败: {str(e)}") return None # ==================== 优化后的检测算法 ==================== def enhanced_check_print_quality(sample_image_path, test_image, threshold=0.05, sensor_data=None): if sensor_data: speed_factor = min(1.0 + sensor_data['speed'] * 0.1, 1.5) env_factor = 1.0 + abs(sensor_data['temperature'] - 25) * 0.01 + abs(sensor_data['humidity'] - 50) * 0.005 adjusted_threshold = threshold * speed_factor * env_factor logging.info(f"根据传感器数据调整阈值: 原始={threshold:.4f}, 调整后={adjusted_threshold:.4f}") else: adjusted_threshold = threshold try: sample_img_data = np.fromfile(sample_image_path, dtype=np.uint8) sample_image = cv2.imdecode(sample_img_data, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if sample_image is None: logging.error(f"无法解码样本图像: {sample_image_path}") return None, None, None except Exception as e: logging.exception(f"样本图像读取异常: {str(e)}") return None, None, None if len(test_image.shape) == 3: test_image_gray = cv2.cvtColor(test_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) else: test_image_gray = test_image.copy() sample_image = cv2.GaussianBlur(sample_image, (5, 5), 0) test_image_gray = cv2.GaussianBlur(test_image_gray, (5, 5), 0) try: orb = cv2.ORB_create(nfeatures=200) keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(sample_image, None) keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(test_image_gray, None) if descriptors1 is None or descriptors2 is None: logging.warning("无法提取特征描述符,跳过配准") aligned_sample = sample_image else: bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) matches = bf.match(descriptors1, descriptors2) matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance) if len(matches) > 10: src_pts = np.float32([keypoints1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2) dst_pts = np.float32([keypoints2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2) H, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0) if H is not None: aligned_sample = cv2.warpPerspective( sample_image, H, (test_image_gray.shape[1], test_image_gray.shape[0]) ) logging.info("图像配准成功,使用配准后样本") else: aligned_sample = sample_image logging.warning("无法计算单应性矩阵,使用原始样本") else: aligned_sample = sample_image logging.warning("特征点匹配不足,跳过图像配准") except Exception as e: logging.error(f"图像配准失败: {str(e)}") aligned_sample = sample_image try: if aligned_sample.shape != test_image_gray.shape: test_image_gray = cv2.resize(test_image_gray, (aligned_sample.shape[1], aligned_sample.shape[0])) except Exception as e: logging.error(f"图像调整大小失败: {str(e)}") return None, None, None try: from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim ssim_score, ssim_diff = compare_ssim( aligned_sample, test_image_gray, full=True, gaussian_weights=True, data_range=255 ) except ImportError: from skimage.measure import compare_ssim ssim_score, ssim_diff = compare_ssim( aligned_sample, test_image_gray, full=True, gaussian_weights=True ) except Exception as e: logging.error(f"SSIM计算失败: {str(e)}") abs_diff = cv2.absdiff(aligned_sample, test_image_gray) ssim_diff = abs_diff.astype(np.float32) / 255.0 ssim_score = 1.0 - np.mean(ssim_diff) ssim_diff = (1 - ssim_diff) * 255 abs_diff = cv2.absdiff(aligned_sample, test_image_gray) combined_diff = cv2.addWeighted(ssim_diff.astype(np.uint8), 0.7, abs_diff, 0.3, 0) _, thresholded = cv2.threshold(combined_diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY) kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) thresholded = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_OPEN, kernel) thresholded = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) diff_pixels = np.count_nonzero(thresholded) total_pixels = aligned_sample.size diff_ratio = diff_pixels / total_pixels is_qualified = diff_ratio <= adjusted_threshold marked_image = cv2.cvtColor(test_image_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) marked_image[thresholded == 255] = [0, 0, 255] labels = skimage.measure.label(thresholded) properties = skimage.measure.regionprops(labels) for prop in properties: if prop.area > 50: y, x = prop.centroid cv2.putText(marked_image, f"Defect", (int(x), int(y)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 255), 1) return is_qualified, diff_ratio, marked_image # ==================== 传感器控制的质量检测流程 ==================== def sensor_controlled_check(): global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path, detection_history, sensor_controller logging.info("质量检测启动") sensor_data = None if sensor_controller and sensor_controller.connected: sensor_data = sensor_controller.read_data() if not sensor_data: QMessageBox.warning(mainWindow, "传感器警告", "无法读取传感器数据,将使用默认参数", QMessageBox.Ok) else: logging.info("未连接传感器,使用默认参数检测") check_print_with_sensor(sensor_data) def check_print_with_sensor(sensor_data=None): global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path, detection_history logging.info("检测印花质量按钮按下") if not isGrabbing: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return if not obj_cam_operation: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "相机未正确初始化!", QMessageBox.Ok) return if not current_sample_path or not os.path.exists(current_sample_path): QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先设置有效的标准样本图像!", QMessageBox.Ok) return progress = QProgressDialog("正在检测...", "取消", 0, 100, mainWindow) progress.setWindowModality(Qt.WindowModal) progress.setValue(10) try: test_image = obj_cam_operation.get_current_frame() progress.setValue(30) if test_image is None: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "无法获取当前帧图像!", QMessageBox.Ok) return diff_threshold = mainWindow.sliderDiffThreshold.value() / 100.0 logging.info(f"使用差异度阈值: {diff_threshold}") progress.setValue(50) is_qualified, diff_ratio, marked_image = enhanced_check_print_quality( current_sample_path, test_image, threshold=diff_threshold, sensor_data=sensor_data ) progress.setValue(70) if is_qualified is None: QMessageBox.critical(mainWindow, "检测错误", "检测失败,请检查日志", QMessageBox.Ok) return logging.info(f"检测结果: 合格={is_qualified}, 差异={diff_ratio}") progress.setValue(90) update_diff_display(diff_ratio, is_qualified) result_text = f"印花是否合格: {'合格' if is_qualified else '不合格'}\n差异占比: {diff_ratio*100:.2f}%\n阈值: {diff_threshold*100:.2f}%" QMessageBox.information(mainWindow, "检测结果", result_text, QMessageBox.Ok) if marked_image is not None: cv2.imshow("缺陷标记结果", marked_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() detection_result = { 'timestamp': datetime.now(), 'qualified': is_qualified, 'diff_ratio': diff_ratio, 'threshold': diff_threshold, 'sensor_data': sensor_data if sensor_data else {} } detection_history.append(detection_result) update_history_display() progress.setValue(100) except Exception as e: logging.exception("印花检测失败") QMessageBox.critical(mainWindow, "检测错误", f"检测过程中发生错误: {str(e)}", QMessageBox.Ok) finally: progress.close() def update_diff_display(diff_ratio, is_qualified): mainWindow.lblCurrentDiff.setText(f"当前差异度: {diff_ratio*100:.2f}%") if is_qualified: mainWindow.lblDiffStatus.setText("状态: 合格") mainWindow.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: green; font-size: 12px;") else: mainWindow.lblDiffStatus.setText("状态: 不合格") mainWindow.lblDiffStatus.setStyleSheet("color: red; font-size: 12px;") def update_diff_threshold(value): mainWindow.lblDiffValue.setText(f"{value}%") def save_sample_image(): global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path if not isGrabbing: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return # 检查是否有可用帧 if not obj_cam_operation.is_frame_available(): QMessageBox.warning(mainWindow, "无有效图像", "未捕获到有效图像,请检查相机状态!", QMessageBox.Ok) return settings = QSettings("ClothInspection", "CameraApp") last_dir = settings.value("last_save_dir", os.path.join(os.getcwd(), "captures")) timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") default_filename = f"sample_{timestamp}" file_path, selected_filter = QFileDialog.getSaveFileName( mainWindow, "保存标准样本图像", os.path.join(last_dir, default_filename), "BMP Files (*.bmp);;PNG Files (*.png);;JPEG Files (*.jpg);;所有文件 (*)", options=QFileDialog.DontUseNativeDialog ) if not file_path: return file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() if not file_extension: if "BMP" in selected_filter: file_path += ".bmp" elif "PNG" in selected_filter: file_path += ".png" elif "JPEG" in selected_filter or "JPG" in selected_filter: file_path += ".jpg" else: file_path += ".bmp" file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() format_mapping = {".bmp": "bmp", ".png": "png", ".jpg": "jpg", ".jpeg": "jpg"} save_format = format_mapping.get(file_extension) if not save_format: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "不支持的文件格式!", QMessageBox.Ok) return directory = os.path.dirname(file_path) if directory and not os.path.exists(directory): try: os.makedirs(directory, exist_ok=True) except OSError as e: QMessageBox.critical(mainWindow, "目录创建错误", f"无法创建目录 {directory}: {str(e)}", QMessageBox.Ok) return try: ret = obj_cam_operation.save_image(file_path, save_format) if ret != MV_OK: strError = f"保存样本图像失败: {hex(ret)}" QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) else: QMessageBox.information(mainWindow, "成功", f"标准样本已保存至:\n{file_path}", QMessageBox.Ok) current_sample_path = file_path update_sample_display() settings.setValue("last_save_dir", os.path.dirname(file_path)) except Exception as e: QMessageBox.critical(mainWindow, "异常错误", f"保存图像时发生错误: {str(e)}", QMessageBox.Ok) def preview_sample(): global current_sample_path if not current_sample_path or not os.path.exists(current_sample_path): QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先设置有效的标准样本图像!", QMessageBox.Ok) return try: img_data = np.fromfile(current_sample_path, dtype=np.uint8) sample_img = cv2.imdecode(img_data, cv2.IMREAD_COLOR) if sample_img is None: raise Exception("无法加载图像") cv2.imshow("标准样本预览", sample_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() except Exception as e: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", f"预览样本失败: {str(e)}", QMessageBox.Ok) def update_sample_display(): global current_sample_path if current_sample_path: mainWindow.lblSamplePath.setText(f"当前样本: {os.path.basename(current_sample_path)}") mainWindow.lblSamplePath.setToolTip(current_sample_path) mainWindow.bnPreviewSample.setEnabled(True) else: mainWindow.lblSamplePath.setText("当前样本: 未设置样本") mainWindow.bnPreviewSample.setEnabled(False) def update_history_display(): global detection_history mainWindow.cbHistory.clear() for i, result in enumerate(detection_history[-10:]): timestamp = result['timestamp'].strftime("%H:%M:%S") status = "合格" if result['qualified'] else "不合格" ratio = f"{result['diff_ratio']*100:.2f}%" mainWindow.cbHistory.addItem(f"[{timestamp}] {status} - 差异: {ratio}") def TxtWrapBy(start_str, end, all): start = all.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = all.find(end, start) if end >= 0: return all[start:end].strip() def ToHexStr(num): if not isinstance(num, int): try: num = int(num) except: return f"<非整数:{type(num)}>" chaDic = {10: 'a', 11: 'b', 12: 'c', 13: 'd', 14: 'e', 15: 'f'} hexStr = "" if num < 0: num = num + 2 ** 32 while num >= 16: digit = num % 16 hexStr = chaDic.get(digit, str(digit)) + hexStr num //= 16 hexStr = chaDic.get(num, str(num)) + hexStr return "0x" + hexStr def xFunc(event): global nSelCamIndex nSelCamIndex = TxtWrapBy("[", "]", mainWindow.ComboDevices.get()) def decoding_char(c_ubyte_value): c_char_p_value = ctypes.cast(c_ubyte_value, ctypes.c_char_p) try: decode_str = c_char_p_value.value.decode('gbk') except UnicodeDecodeError: decode_str = str(c_char_p_value.value) return decode_str def enum_devices(): global deviceList, obj_cam_operation # 使用正确的常量方式 n_layer_type = ( MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE | MV_GENTL_CAMERALINK_DEVICE | MV_GENTL_CXP_DEVICE | MV_GENTL_XOF_DEVICE ) # 正确创建设备列表 deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST() # 调用枚举函数 ret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(n_layer_type, deviceList) if ret != 0: strError = "Enum devices fail! ret = :" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) return ret if deviceList.nDeviceNum == 0: QMessageBox.warning(mainWindow, "Info", "Find no device", QMessageBox.Ok) return ret print(f"Find {deviceList.nDeviceNum} devices!") # 处理设备信息 devList = [] for i in range(0, deviceList.nDeviceNum): # 获取设备信息指针 device_info = deviceList.pDeviceInfo[i] # 转换为正确的结构体类型 mvcc_dev_info = cast(device_info, POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contents # 根据设备类型提取信息 if mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE: # 处理GigE设备信息 user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName) nip1 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0xff000000) >> 24) nip2 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x00ff0000) >> 16) nip3 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x0000ff00) >> 8) nip4 = (mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x000000ff) devList.append(f"[{i}]GigE: {user_defined_name} {model_name}({nip1}.{nip2}.{nip3}.{nip4})") elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_USB_DEVICE: # 处理USB设备信息 user_defined_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chUserDefinedName) model_name = decoding_char(mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chModelName) strSerialNumber = "" for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chSerialNumber: if per == 0: break strSerialNumber = strSerialNumber + chr(per) devList.append(f"[{i}]USB: {user_defined_name} {model_name}({strSerialNumber})") else: # 处理其他类型设备 devList.append(f"[{i}]Unknown Device Type: {mvcc_dev_info.nTLayerType}") # 更新UI mainWindow.ComboDevices.clear() mainWindow.ComboDevices.addItems(devList) mainWindow.ComboDevices.setCurrentIndex(0) # 更新状态栏 mainWindow.statusBar().showMessage(f"找到 {deviceList.nDeviceNum} 个设备", 3000) return MV_OK def open_device(): global deviceList, nSelCamIndex, obj_cam_operation, isOpen, frame_monitor_thread, mainWindow if isOpen: QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", '相机已打开!', QMessageBox.Ok) return MV_E_CALLORDER nSelCamIndex = mainWindow.ComboDevices.currentIndex() if nSelCamIndex < 0: QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", '请选择相机!', QMessageBox.Ok) return MV_E_CALLORDER cam = MvCamera() obj_cam_operation = CameraOperation(cam, deviceList, nSelCamIndex) ret = obj_cam_operation.open_device() if 0 != ret: strError = "打开设备失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) isOpen = False else: set_continue_mode() get_param() isOpen = True enable_controls() # 创建并启动帧监控线程 frame_monitor_thread = FrameMonitorThread(obj_cam_operation) frame_monitor_thread.frame_status.connect(mainWindow.statusBar().showMessage) frame_monitor_thread.start() def start_grabbing(): global obj_cam_operation, isGrabbing ret = obj_cam_operation.start_grabbing(mainWindow.widgetDisplay.winId()) if ret != 0: strError = "开始取流失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: isGrabbing = True enable_controls() def stop_grabbing(): global obj_cam_operation, isGrabbing ret = obj_cam_operation.Stop_grabbing() if ret != 0: strError = "停止取流失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: isGrabbing = False enable_controls() def close_device(): global isOpen, isGrabbing, obj_cam_operation, frame_monitor_thread if frame_monitor_thread and frame_monitor_thread.isRunning(): frame_monitor_thread.stop() frame_monitor_thread.wait(2000) if isOpen: obj_cam_operation.close_device() isOpen = False isGrabbing = False enable_controls() def set_continue_mode(): ret = obj_cam_operation.set_trigger_mode(False) if ret != 0: strError = "设置连续模式失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: mainWindow.radioContinueMode.setChecked(True) mainWindow.radioTriggerMode.setChecked(False) mainWindow.bnSoftwareTrigger.setEnabled(False) def set_software_trigger_mode(): ret = obj_cam_operation.set_trigger_mode(True) if ret != 0: strError = "设置触发模式失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: mainWindow.radioContinueMode.setChecked(False) mainWindow.radioTriggerMode.setChecked(True) mainWindow.bnSoftwareTrigger.setEnabled(isGrabbing) def trigger_once(): ret = obj_cam_operation.trigger_once() if ret != 0: strError = "软触发失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) def save_sample_image(): global isGrabbing, obj_cam_operation, current_sample_path if not isGrabbing: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先开始取流并捕获图像!", QMessageBox.Ok) return # 尝试捕获当前帧 frame = obj_cam_operation.capture_frame() if frame is None: QMessageBox.warning(mainWindow, "无有效图像", "未捕获到有效图像,请检查相机状态!", QMessageBox.Ok) return # 确保图像有效 if frame.size == 0 or frame.shape[0] == 0 or frame.shape[1] == 0: QMessageBox.warning(mainWindow, "无效图像", "捕获的图像无效,请检查相机设置!", QMessageBox.Ok) return settings = QSettings("ClothInspection", "CameraApp") last_dir = settings.value("last_save_dir", os.path.join(os.getcwd(), "captures")) timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") default_filename = f"sample_{timestamp}" file_path, selected_filter = QFileDialog.getSaveFileName( mainWindow, "保存标准样本图像", os.path.join(last_dir, default_filename), "BMP Files (*.bmp);;PNG Files (*.png);;JPEG Files (*.jpg);;所有文件 (*)", options=QFileDialog.DontUseNativeDialog ) if not file_path: return # 确保文件扩展名正确 file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() if not file_extension: if "BMP" in selected_filter: file_path += ".bmp" elif "PNG" in selected_filter: file_path += ".png" elif "JPEG" in selected_filter or "JPG" in selected_filter: file_path += ".jpg" else: file_path += ".bmp" file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower() # 创建目录(如果不存在) directory = os.path.dirname(file_path) if directory and not os.path.exists(directory): try: os.makedirs(directory, exist_ok=True) except OSError as e: QMessageBox.critical(mainWindow, "目录创建错误", f"无法创建目录 {directory}: {str(e)}", QMessageBox.Ok) return # 保存图像 try: # 使用OpenCV保存图像 if not cv2.imwrite(file_path, frame): raise Exception("OpenCV保存失败") # 更新状态 current_sample_path = file_path update_sample_display() settings.setValue("last_save_dir", os.path.dirname(file_path)) # 显示成功消息 QMessageBox.information(mainWindow, "成功", f"标准样本已保存至:\n{file_path}", QMessageBox.Ok) # 可选:自动预览样本 preview_sample() except Exception as e: logging.error(f"保存图像失败: {str(e)}") QMessageBox.critical(mainWindow, "保存错误", f"保存图像时发生错误:\n{str(e)}", QMessageBox.Ok) def preview_sample(): global current_sample_path if not current_sample_path or not os.path.exists(current_sample_path): QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", "请先设置有效的标准样本图像!", QMessageBox.Ok) return try: # 直接使用OpenCV加载图像 sample_img = cv2.imread(current_sample_path) if sample_img is None: raise Exception("无法加载图像") # 显示图像 cv2.imshow("标准样本预览", sample_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() except Exception as e: QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", f"预览样本失败: {str(e)}", QMessageBox.Ok) def start_grabbing(): global obj_cam_operation, isGrabbing ret = obj_cam_operation.start_grabbing(mainWindow.widgetDisplay.winId()) if ret != 0: strError = "开始取流失败 ret:" + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "Error", strError, QMessageBox.Ok) else: isGrabbing = True enable_controls() # 等待第一帧到达 QThread.msleep(500) if not obj_cam_operation.is_frame_available(): QMessageBox.warning(mainWindow, "警告", "开始取流后未接收到帧,请检查相机连接!", QMessageBox.Ok) def is_float(str): try: float(str) return True except ValueError: return False def get_param(): try: ret = obj_cam_operation.get_parameters() if ret != MV_OK: strError = "获取参数失败,错误码: " + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) else: mainWindow.edtExposureTime.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.exposure_time)) mainWindow.edtGain.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.gain)) mainWindow.edtFrameRate.setText("{0:.2f}".format(obj_cam_operation.frame_rate)) except Exception as e: error_msg = f"获取参数时发生错误: {str(e)}" QMessageBox.critical(mainWindow, "严重错误", error_msg, QMessageBox.Ok) def set_param(): frame_rate = mainWindow.edtFrameRate.text() exposure = mainWindow.edtExposureTime.text() gain = mainWindow.edtGain.text() if not (is_float(frame_rate) and is_float(exposure) and is_float(gain)): strError = "设置参数失败: 参数必须是有效的浮点数" QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) return MV_E_PARAMETER try: ret = obj_cam_operation.set_param( frame_rate=float(frame_rate), exposure_time=float(exposure), gain=float(gain) ) if ret != MV_OK: strError = "设置参数失败,错误码: " + ToHexStr(ret) QMessageBox.warning(mainWindow, "错误", strError, QMessageBox.Ok) except Exception as e: error_msg = f"设置参数时发生错误: {str(e)}" QMessageBox.critical(mainWindow, "严重错误", error_msg, QMessageBox.Ok) def enable_controls(): global isGrabbing, isOpen mainWindow.groupGrab.setEnabled(isOpen) mainWindow.paramgroup.setEnabled(isOpen) mainWindow.bnOpen.setEnabled(not isOpen) mainWindow.bnClose.setEnabled(isOpen) mainWindow.bnStart.setEnabled(isOpen and (not isGrabbing)) mainWindow.bnStop.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.bnSoftwareTrigger.setEnabled(isGrabbing and mainWindow.radioTriggerMode.isChecked()) mainWindow.bnSaveImage.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.bnCheckPrint.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.bnSaveSample.setEnabled(isOpen and isGrabbing) mainWindow.bnPreviewSample.setEnabled(bool(current_sample_path)) def update_sensor_display(data): if not data: return text = (f"张力: {data['tension']:.2f}N | " f"速度: {data['speed']:.2f}m/s | " f"温度: {data['temperature']:.1f}°C | " f"湿度: {data['humidity']:.1f}%") mainWindow.lblSensorData.setText(text) def connect_sensor(): global sensor_monitor_thread, sensor_controller sensor_type = mainWindow.cbSensorType.currentText() if sensor_controller is None: sensor_controller = SensorController() if sensor_type == "串口": config = { 'type': 'serial', 'port': mainWindow.cbComPort.currentText(), 'baudrate': int(mainWindow.cbBaudrate.currentText()), 'timeout': 1.0 } else: config = { 'type': 'ethernet', 'ip': mainWindow.edtIP.text(), 'port': int(mainWindow.edtPort.text()), 'timeout': 1.0 } if sensor_controller.connect(config): mainWindow.bnConnectSensor.setEnabled(False) mainWindow.bnDisconnectSensor.setEnabled(True) sensor_monitor_thread = SensorMonitorThread(sensor_controller) sensor_monitor_thread.data_updated.connect(update_sensor_display) sensor_monitor_thread.start() def disconnect_sensor(): global sensor_monitor_thread if sensor_controller: sensor_controller.disconnect() mainWindow.bnConnectSensor.setEnabled(True) mainWindow.bnDisconnectSensor.setEnabled(False) if sensor_monitor_thread and sensor_monitor_thread.isRunning(): sensor_monitor_thread.stop() sensor_monitor_thread.wait(2000) sensor_monitor_thread = None mainWindow.lblSensorData.setText("传感器数据: 未连接") def update_sensor_ui(index): mainWindow.serialGroup.setVisible(index == 0) mainWindow.ethernetGroup.setVisible(index == 1) class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("布料印花检测系统") self.resize(1200, 800) central_widget = QWidget() self.setCentralWidget(central_widget) main_layout = QVBoxLayout(central_widget) # 设备枚举区域 device_layout = QHBoxLayout() self.ComboDevices = QComboBox() self.bnEnum = QPushButton("枚举设备") self.bnOpen = QPushButton("打开设备") self.bnClose = QPushButton("关闭设备") device_layout.addWidget(self.ComboDevices) device_layout.addWidget(self.bnEnum) device_layout.addWidget(self.bnOpen) device_layout.addWidget(self.bnClose) main_layout.addLayout(device_layout) # 取流控制组 self.groupGrab = QGroupBox("取流控制") grab_layout = QHBoxLayout(self.groupGrab) self.bnStart = QPushButton("开始取流") self.bnStop = QPushButton("停止取流") self.radioContinueMode = QRadioButton("连续模式") self.radioTriggerMode = QRadioButton("触发模式") self.bnSoftwareTrigger = QPushButton("软触发") grab_layout.addWidget(self.bnStart) grab_layout.addWidget(self.bnStop) grab_layout.addWidget(self.radioContinueMode) grab_layout.addWidget(self.radioTriggerMode) grab_layout.addWidget(self.bnSoftwareTrigger) main_layout.addWidget(self.groupGrab) # 参数设置组 self.paramgroup = QGroupBox("相机参数") param_layout = QGridLayout(self.paramgroup) self.edtExposureTime = QLineEdit() self.edtGain = QLineEdit() self.edtFrameRate = QLineEdit() self.bnGetParam = QPushButton("获取参数") self.bnSetParam = QPushButton("设置参数") self.bnSaveImage = QPushButton("保存图像") param_layout.addWidget(QLabel("曝光时间:"), 0, 0) param_layout.addWidget(self.edtExposureTime, 0, 1) param_layout.addWidget(self.bnGetParam, 0, 2) param_layout.addWidget(QLabel("增益:"), 1, 0) param_layout.addWidget(self.edtGain, 1, 1) param_layout.addWidget(self.bnSetParam, 1, 2) param_layout.addWidget(QLabel("帧率:"), 2, 0) param_layout.addWidget(self.edtFrameRate, 2, 1) param_layout.addWidget(self.bnSaveImage, 2, 2) main_layout.addWidget(self.paramgroup) # 图像显示区域 self.widgetDisplay = QLabel() self.widgetDisplay.setMinimumSize(640, 480) self.widgetDisplay.setStyleSheet("background-color: black;") self.widgetDisplay.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.widgetDisplay.setText("相机预览区域") main_layout.addWidget(self.widgetDisplay, 1) # 状态栏 #self.statusBar = QStatusBar() #self.setStatusBar(self.statusBar) # 创建自定义UI组件 self.setup_custom_ui() def setup_custom_ui(self): # 工具栏 toolbar = self.addToolBar("检测工具") self.bnCheckPrint = QPushButton("检测印花质量") self.bnSaveSample = QPushButton("保存标准样本") self.bnPreviewSample = QPushButton("预览样本") self.cbHistory = QComboBox() self.cbHistory.setMinimumWidth(300) toolbar.addWidget(self.bnCheckPrint) toolbar.addWidget(self.bnSaveSample) toolbar.addWidget(self.bnPreviewSample) toolbar.addWidget(QLabel("历史记录:")) toolbar.addWidget(self.cbHistory) # 状态栏样本路径 self.lblSamplePath = QLabel("当前样本: 未设置样本") self.statusBar().addPermanentWidget(self.lblSamplePath) # 右侧面板 right_panel = QWidget() right_layout = QVBoxLayout(right_panel) right_layout.setContentsMargins(10, 10, 10, 10) # 差异度调整组 diff_group = QGroupBox("差异度调整") diff_layout = QVBoxLayout(diff_group) self.lblDiffThreshold = QLabel("差异度阈值 (0-100%):") self.sliderDiffThreshold = QSlider(Qt.Horizontal) self.sliderDiffThreshold.setRange(0, 100) self.sliderDiffThreshold.setValue(5) self.lblDiffValue = QLabel("5%") self.lblCurrentDiff = QLabel("当前差异度: -") self.lblCurrentDiff.setStyleSheet("font-size: 14px; font-weight: bold;") self.lblDiffStatus = QLabel("状态: 未检测") self.lblDiffStatus.setStyleSheet("font-size: 12px;") diff_layout.addWidget(self.lblDiffThreshold) diff_layout.addWidget(self.sliderDiffThreshold) diff_layout.addWidget(self.lblDiffValue) diff_layout.addWidget(self.lblCurrentDiff) diff_layout.addWidget(self.lblDiffStatus) right_layout.addWidget(diff_group) # 传感器控制面板 sensor_panel = QGroupBox("传感器控制") sensor_layout = QVBoxLayout(sensor_panel) sensor_type_layout = QHBoxLayout() self.lblSensorType = QLabel("传感器类型:") self.cbSensorType = QComboBox() self.cbSensorType.addItems(["串口", "以太网"]) sensor_type_layout.addWidget(self.lblSensorType) sensor_type_layout.addWidget(self.cbSensorType) sensor_layout.addLayout(sensor_type_layout) # 串口参数 self.serialGroup = QGroupBox("串口参数") serial_layout = QVBoxLayout(self.serialGroup) self.lblComPort = QLabel("端口:") self.cbComPort = QComboBox() if platform.system() == 'Windows': ports = [f"COM{i}" for i in range(1, 21)] else: ports = [f"/dev/ttyS{i}" for i in range(0, 4)] + [f"/dev/ttyUSB{i}" for i in range(0, 4)] self.cbComPort.addItems(ports) self.lblBaudrate = QLabel("波特率:") self.cbBaudrate = QComboBox() self.cbBaudrate.addItems(["96000", "19200", "38400", "57600", "115200"]) self.cbBaudrate.setCurrentText("115200") serial_layout.addWidget(self.lblComPort) serial_layout.addWidget(self.cbComPort) serial_layout.addWidget(self.lblBaudrate) serial_layout.addWidget(self.cbBaudrate) sensor_layout.addWidget(self.serialGroup) # 以太网参数 self.ethernetGroup = QGroupBox("以太网参数") ethernet_layout = QVBoxLayout(self.ethernetGroup) self.lblIP = QLabel("IP地址:") self.edtIP = QLineEdit("192.168.1.100") self.lblPort = QLabel("端口:") self.edtPort = QLineEdit("502") ethernet_layout.addWidget(self.lblIP) ethernet_layout.addWidget(self.edtIP) ethernet_layout.addWidget(self.lblPort) ethernet_layout.addWidget(self.edtPort) sensor_layout.addWidget(self.ethernetGroup) # 连接按钮 self.bnConnectSensor = QPushButton("连接传感器") self.bnDisconnectSensor = QPushButton("断开传感器") self.bnDisconnectSensor.setEnabled(False) sensor_layout.addWidget(self.bnConnectSensor) sensor_layout.addWidget(self.bnDisconnectSensor) # 延迟设置 delay_layout = QHBoxLayout() self.lblDelay = QLabel("触发延迟(秒):") self.spinDelay = QSpinBox() self.spinDelay.setRange(0, 60) self.spinDelay.setValue(0) self.spinDelay.setToolTip("传感器检测到布料后延迟拍摄的时间") delay_layout.addWidget(self.lblDelay) delay_layout.addWidget(self.spinDelay) sensor_layout.addLayout(delay_layout) # 传感器数据 self.lblSensorData = QLabel("传感器数据: 未连接") self.lblSensorData.setStyleSheet("font-size: 10pt;") sensor_layout.addWidget(self.lblSensorData) right_layout.addWidget(sensor_panel) right_layout.addStretch(1) # 停靠窗口 dock = QDockWidget("检测控制面板", self) dock.setWidget(right_panel) dock.setFeatures(QDockWidget.DockWidgetMovable | QDockWidget.DockWidgetFloatable) self.addDockWidget(Qt.RightDockWidgetArea, dock) def closeEvent(self, event): logging.info("主窗口关闭,执行清理...") close_device() disconnect_sensor() event.accept() if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) mainWindow = MainWindow() # 信号连接 mainWindow.cbSensorType.currentIndexChanged.connect(update_sensor_ui) update_sensor_ui(0) mainWindow.bnConnectSensor.clicked.connect(connect_sensor) mainWindow.bnDisconnectSensor.clicked.connect(disconnect_sensor) mainWindow.sliderDiffThreshold.valueChanged.connect(update_diff_threshold) mainWindow.bnCheckPrint.clicked.connect(sensor_controlled_check) mainWindow.bnSaveSample.clicked.connect(save_sample_image) mainWindow.bnPreviewSample.clicked.connect(preview_sample) mainWindow.bnEnum.clicked.connect(enum_devices) mainWindow.bnOpen.clicked.connect(open_device) mainWindow.bnClose.clicked.connect(close_device) mainWindow.bnStart.clicked.connect(start_grabbing) mainWindow.bnStop.clicked.connect(stop_grabbing) mainWindow.bnSoftwareTrigger.clicked.connect(trigger_once) mainWindow.radioTriggerMode.clicked.connect(set_software_trigger_mode) mainWindow.radioContinueMode.clicked.connect(set_continue_mode) mainWindow.bnGetParam.clicked.connect(get_param) mainWindow.bnSetParam.clicked.connect(set_param) mainWindow.bnSaveImage.clicked.connect(save_sample_image) mainWindow.show() app.exec_() close_device() disconnect_sensor() sys.exit() 这个是wanzheng.py的完整代码按照上上个问题的你给出的解决方案在不改变原有功能的情况下放出你改进的完整程序

针对打包后exe文件无法读取Excel的问题,怎么动态获取资源路径,请显示修改后的全部代码 import os import json import re import pandas as pd import numpy as np import win32com.client from PyQt6 import QtCore, QtGui, QtWidgets from PyQt6.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): MainWindow.setObjectName("MainWindow") MainWindow.resize(513, 462) self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(parent=MainWindow) self.centralwidget.setObjectName("centralwidget") self.formLayout = QtWidgets.QFormLayout(self.centralwidget) self.formLayout.setObjectName("formLayout") # Initialize labels and line edits self.label = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label.setFont(font) self.label.setObjectName("label") self.formLayout.setWidget(0, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label) self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") self.lineEdit.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(0, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit) self.label_2 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_2.setFont(font) self.label_2.setObjectName("label_2") self.formLayout.setWidget(2, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_2) self.lineEdit_2 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_2.setObjectName("lineEdit_2") self.lineEdit_2.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(2, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_2) self.label_3 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_3.setFont(font) self.label_3.setObjectName("label_3") self.formLayout.setWidget(4, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_3) self.lineEdit_3 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_3.setObjectName("lineEdit_3") self.lineEdit_3.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(4, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_3) self.label_4 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_4.setFont(font) self.label_4.setObjectName("label_4") self.formLayout.setWidget(6, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_4) self.lineEdit_4 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_4.setObjectName("lineEdit_4") self.lineEdit_4.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(6, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_4) self.label_5 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_5.setFont(font) self.label_5.setObjectName("label_5") self.formLayout.setWidget(8, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_5) self.lineEdit_5 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_5.setObjectName("lineEdit_5") self.lineEdit_5.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(8, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_5) self.label_6 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_6.setFont(font) self.label_6.setObjectName("label_6") self.formLayout.setWidget(10, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_6) self.lineEdit_6 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_6.setObjectName("lineEdit_6") self.lineEdit_6.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(10, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_6) self.label_7 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_7.setFont(font) self.label_7.setObjectName("label_7") self.formLayout.setWidget(12, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_7) self.lineEdit_7 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_7.setObjectName("lineEdit_7") self.lineEdit_7.setReadOnly(True) # Make it read-only to prevent manual input self.lineEdit_7.mousePressEvent = self.open_folder_dialog # Set click event self.formLayout.setWidget(12, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_7) self.label_8 = QtWidgets.QLabel(parent=self.centralwidget) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(13) self.label_8.setFont(font) self.label_8.setObjectName("label_8") self.formLayout.setWidget(14, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.LabelRole, self.label_8) self.lineEdit_8 = QtWidgets.QLineEdit(parent=self.centralwidget) self.lineEdit_8.setObjectName("lineEdit_8") self.lineEdit_8.textChanged.connect(self.save_data) # Connect to save data self.formLayout.setWidget(14, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.lineEdit_8) self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(parent=self.centralwidget) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.pushButton.setText("执行") self.pushButton.clicked.connect(self.process_data) # Connect to process data self.formLayout.setWidget(16, QtWidgets.QFormLayout.ItemRole.FieldRole, self.pushButton) MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget) self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(parent=MainWindow) self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 513, 22)) self.menubar.setObjectName("menubar") MainWindow.setMenuBar(self.menubar) self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(parent=MainWindow) self.statusbar.setObjectName("statusbar") MainWindow.setStatusBar(self.statusbar) self.retranslateUi(MainWindow) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow) # Load previous data self.load_data() def retranslateUi(self, MainWindow): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow")) self.label.setText(_translate("MainWindow", "付款清单开始日期")) self.label_2.setText(_translate("MainWindow", "付款清单结束日期")) self.label_3.setText(_translate("MainWindow", "ZFIR08_N")) self.label_4.setText(_translate("MainWindow", "ZFIR08_Y")) self.label_5.setText(_translate("MainWindow", "ZFIR08_D")) self.label_6.setText(_translate("MainWindow", "FBL5N_Date")) self.label_7.setText(_translate("MainWindow", "文件地址")) self.label_8.setText(_translate("MainWindow", "输入公司代码")) def open_folder_dialog(self, event): folder = QFileDialog.getExistingDirectory(None, "选择文件夹") if folder: self.lineEdit_7.setText(folder) self.save_data() # Save data when folder is selected def load_data(self): # Load the previous input data from a JSON file if os.path.exists('data.json'): with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) self.lineEdit.setText(data.get("lineEdit", "")) self.lineEdit_2.setText(data.get("lineEdit_2", "")) self.lineEdit_3.setText(data.get("lineEdit_3", "")) self.lineEdit_4.setText(data.get("lineEdit_4", "")) self.lineEdit_5.setText(data.get("lineEdit_5", "")) self.lineEdit_6.setText(data.get("lineEdit_6", "")) self.lineEdit_7.setText(data.get("lineEdit_7", "")) self.lineEdit_8.setText(data.get("lineEdit_8", "")) def save_data(self): # Save the current input data to a JSON file data = { "lineEdit": self.lineEdit.text(), "lineEdit_2": self.lineEdit_2.text(), "lineEdit_3": self.lineEdit_3.text(), "lineEdit_4": self.lineEdit_4.text(), "lineEdit_5": self.lineEdit_5.text(), "lineEdit_6": self.lineEdit_6.text(), "lineEdit_7": self.lineEdit_7.text(), "lineEdit_8": self.lineEdit_8.text(), } with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f) def process_data(self): start_date = self.lineEdit.text() end_date = self.lineEdit_2.text() ZFIR08_N = self.lineEdit_3.text() ZFIR08_Y = self.lineEdit_4.text() ZFIR08_D = self.lineEdit_5.text() FBL5N_Date = self.lineEdit_6.text() Company_Code = self.lineEdit_8.text() folder = self.lineEdit_7.text() # 定义正则表达式模式 pattern = r'^\w+_付款清单留存及检核\.xlsx$' # 获取当前目录下的所有文件 files = os.listdir('.') # 找到符合模式的文件 matching_files = [f for f in files if re.match(pattern, f)] if matching_files: # 如果找到符合条件的文件,读取第一个匹配的文件 df_FK = pd.read_excel(matching_files[0], sheet_name="代发") print(f"成功读取文件: {matching_files[0]}") # 将“过账日期”列从object类型转换为日期类型 df_FK["过账日期"] = pd.to_datetime(df_FK["过账日期"], errors='coerce') # 清洗数据,去掉过账日期为空的行 df_FK = df_FK.dropna(subset=["过账日期"]) # 格式化“过账日期”为年月日格式 df_FK["过账日期"] = df_FK["过账日期"].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 筛选需要的字段并过滤“过账日期”在输入的日期范围内的数据 df_FK = df_FK[["公司代码", "凭证编号", "分配", "金额", "客户编码", "过账日期"]] df_FK = df_FK.query("@start_date <= 过账日期 <= @end_date") # # 导出txt - 修改为使用folder路径 # df_FK[["凭证编号"]].to_csv("./重复检核结果凭证编号.txt", index=False, sep='\t', encoding='utf-8') df_FK[["凭证编号"]].to_csv(f"{folder}/重复检核结果凭证编号.txt", index=False, sep='\t', encoding='utf-8') print("重复检核结果凭证编号已保存为 '重复检核结果凭证编号.TXT'") # SAP下载 SapGuiAuto_1 = win32com.client.GetObject("SAPGUI") application_1 = SapGuiAuto_1.GetScriptingEngine connections_1 = application_1.Children session = connections_1[0].Children(0) session.findById("wnd[0]").maximize() session.findById("wnd[0]/tbar[0]/okcd").text = "ZFIR08" session.findById("wnd[0]").sendVKey(0) session.findById("wnd[0]/usr/ctxtP_BUKRS").text = Company_Code session.findById("wnd[0]/usr/txtS_GJAHR-LOW").text = ZFIR08_N session.findById("wnd[0]/usr/txtS_MONAT1-LOW").text = ZFIR08_Y session.findById("wnd[0]/usr/txtS_MONAT1-HIGH").text = ZFIR08_D session.findById("wnd[0]/usr/txtS_MONAT1-HIGH").setFocus() session.findById("wnd[0]/usr/txtS_MONAT1-HIGH").caretPosition = 0 session.findById("wnd[0]/usr/btn%_S_BELNR_%_APP_%-VALU_PUSH").press() session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[23]").press() session.findById("wnd[2]/usr/ctxtDY_PATH").text = folder session.findById("wnd[2]/usr/ctxtDY_FILENAME").text = "重复检核结果凭证编号.TXT" session.findById("wnd[2]/usr/ctxtDY_FILENAME").caretPosition = 34 session.findById("wnd[2]/tbar[0]/btn[0]").press() session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[8]").press() session.findById("wnd[0]/tbar[1]/btn[8]").press() session.findById("wnd[0]/mbar/menu[0]/menu[3]/menu[1]").select() session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[0]").press() session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_PATH").text = folder session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_FILENAME").text = f"{Company_Code}ZFIR08.XLSX" session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_FILENAME").caretPosition = 24 session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[0]").press() # 创建Excel应用程序对象 excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 设置Excel应用为不可见 # 关闭所有打开的Excel工作簿 workbooks = excel.Workbooks for wb in workbooks: try: wb.Close(SaveChanges=False) # 关闭工作簿,不保存更改 except Exception as e: print(f"关闭工作簿时出错: {e}") # 退出Excel应用程序 excel.Quit() session.findById("wnd[0]/tbar[0]/btn[3]").press() print(f"{Company_Code}ZFIR08已经下载完") # FBL5N session.findById("wnd[0]/tbar[0]/btn[15]").press() SapGuiAuto_1 = win32com.client.GetObject("SAPGUI") application_1 = SapGuiAuto_1.GetScriptingEngine connections_1 = application_1.Children session = connections_1[0].Children(0) session.findById("wnd[0]").maximize() session.findById("wnd[0]/tbar[0]/okcd").text = "FBL5N" session.findById("wnd[0]").sendVKey(0) session.findById("wnd[0]/tbar[1]/btn[17]").press() session.findById("wnd[1]/usr/txtENAME-LOW").text = "" session.findById("wnd[1]/usr/txtENAME-LOW").setFocus() session.findById("wnd[1]/usr/txtENAME-LOW").caretPosition = 0 session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[8]").press() QtCore.QThread.sleep(1) # Sleep for a moment to allow loading session.findById("wnd[1]/usr/cntlALV_CONTAINER_1/shellcont/shell").setCurrentCell(58, "TEXT") session.findById("wnd[1]/usr/cntlALV_CONTAINER_1/shellcont/shell").firstVisibleRow = 45 session.findById("wnd[1]/usr/cntlALV_CONTAINER_1/shellcont/shell").selectedRows = "58" session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[2]").press() session.findById("wnd[0]/usr/ctxtDD_BUKRS-LOW").text = Company_Code session.findById("wnd[0]/usr/ctxtPA_STIDA").text = FBL5N_Date session.findById("wnd[0]/usr/ctxtPA_STIDA").setFocus() session.findById("wnd[0]/usr/ctxtPA_STIDA").caretPosition = 10 session.findById("wnd[0]/tbar[1]/btn[8]").press() session.findById("wnd[0]/mbar/menu[0]/menu[3]/menu[1]").select() session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[0]").press() session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_PATH").text = folder session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_FILENAME").text = f"{Company_Code}FBL5N.XLSX" session.findById("wnd[1]/usr/ctxtDY_FILENAME").caretPosition = 2 session.findById("wnd[1]/tbar[0]/btn[0]").press() # 创建Excel应用程序对象 excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 设置Excel应用为不可见 # 关闭所有打开的Excel工作簿 workbooks = excel.Workbooks for wb in workbooks: try: wb.Close(SaveChanges=False) # 关闭工作簿,不保存更改 except Exception as e: print(f"关闭工作簿时出错: {e}") # 退出Excel应用程序 excel.Quit() session.findById("wnd[0]/tbar[0]/btn[3]").press() print(f"{Company_Code}FBL5N已经下载完") session.findById("wnd[0]/tbar[0]/btn[15]").press() # 验证文本和行数第一个条件正确 ZFIR08 df_FK["辅助数据"] = df_FK["公司代码"].astype(str) + "_" + df_FK["金额"].astype(str) + "_" + df_FK["客户编码"].astype(str) # # 新增“重复检核结果”列,标识辅助数据中的重复项 df_FK["辅助数据重复检核结果"] = df_FK.duplicated(subset=["辅助数据"], keep=False).replace({True: '重复', False: '唯一'}) # # 验证文凭证编号第二个条件正确 df_ZFIR08 = pd.read_excel(f"./{Company_Code}FIR08.XLSX") df_ZFIR08.rename(columns={'凭证编码': '凭证编号'}, inplace=True) df_ZFIR08['行项目文本'] = df_ZFIR08.groupby('凭证编号')['行项目文本'].ffill() df_ZFIR08['凭证编号'] = df_ZFIR08['凭证编号'].astype(str).str.lstrip('0') df_FK['凭证编号'] = df_FK['凭证编号'].astype(str).str.lstrip('0') df_ZFIR08_凭证编号14 = df_ZFIR08[df_ZFIR08['凭证编号'].str.startswith('14')] df_ZFIR08 = df_ZFIR08[df_ZFIR08["借贷标识"] == "S"] df_ZFIR08 = df_ZFIR08.drop_duplicates(subset=["凭证编号"], keep='last') # 6. 合并两个 DataFrame(14 开头的凭证 + 借贷标识为 "S" 的去重数据) df_combined = pd.concat([df_ZFIR08_凭证编号14, df_ZFIR08], ignore_index=True) df_combined = pd.merge(df_FK, df_combined[["凭证编号", "行项目文本"]], on='凭证编号', how='left') df_combined["重复检核结果"] = df_combined.duplicated(subset=["行项目文本"], keep=False).replace({True: '重复', False: '唯一'}) # FBL5N df_FBL5N = pd.read_excel(f"./{Company_Code}FBL5N.XLSX") df_FBL5N.rename(columns={'客户': '客户编码'}, inplace=True) df_FBL5N = df_FBL5N.drop_duplicates(subset=["客户编码"], keep='last') df_FBL5N['客户编码'] = df_FBL5N['客户编码'].astype(str) # 合并数据 df_FK_5N = pd.merge(df_combined,df_FBL5N[["客户编码", "文本"]], on='客户编码', how='left') # 更推荐使用NumPy的where函数代替apply,效率更高: df_FK_5N['FBL5N数据检验'] = np.where(df_FK_5N['行项目文本'].astype(str) == df_FK_5N['文本'].astype(str), '重复', '唯一') with pd.ExcelWriter(os.path.join(folder, "付款排查检核记录.xlsx")) as writer: df_greater_than_10000 = df_FK[df_FK['金额'] > 10000] df_greater_than_10000.to_excel(writer, index=False, sheet_name='大于10000') df_combined.to_excel(writer, index=False,sheet_name='ZFIR08付款排查表重复和唯一结果') df_FK_5N.to_excel(writer, index=False,sheet_name='FBL5N重复检核结果') # 保存全部检核结果 print("数据已保存为 '付款排查重复检核结果.xlsx'") # 显示完成提示 self.show_message("处理完成", "数据处理已完成,结果已保存。") def show_message(self, title, message): msg_box = QMessageBox() msg_box.setWindowTitle(title) msg_box.setText(message) msg_box.exec() if __name__ == "__main__": import sys app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow() ui = Ui_MainWindow() ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec())

exe
Windows 系统修复工具主要用于解决 Windows 11/10 系统中的各种常见问题,具有操作简单、功能全面等特点: 文件资源管理器修复:可解决文件资源管理器卡死、崩溃、无响应等问题,能终止崩溃循环。还可修复右键菜单无响应或选项缺失问题,以及重建缩略图缓存,让图片、视频等文件的缩略图正常显示,此外,还能处理桌面缺少回收站图标、回收站损坏等问题。 互联网和连接修复:能够刷新 DNS 缓存,加速网页加载速度,减少访问延迟。可重置 TCP/IP 协议栈,增强网络连接稳定性,减少网络掉线情况,还能还原 Hosts 文件,清除恶意程序对网络设置的篡改,保障网络安全,解决电脑重装系统后网络无法连接、浏览器主页被篡改等问题。 系统修复:集成系统文件检查器(SFC),可自动扫描并修复受损的系统文件。能解决 Windows 激活状态异常的问题,还可重建 DLL 注册库,恢复应用程序兼容性,解决部分软件无法正常运行的问题,同时也能处理如 Windows 沙箱无法启动、Windows 将 JPG 或 JPEG 保存为 JFIF 等系统问题。 系统工具维护:提供启动管理器、服务管理器和进程管理器等工具,用户可控制和管理启动程序、系统服务和当前运行的进程,提高系统的启动和运行速度,防止不必要的程序和服务占用系统资源。还能查看系统规格,如处理器线程数、最大显示分辨率等。 故障排除:集成超过 20 个微软官方诊断工具,可对系统问题进行专业排查,还能生成硬件健康状态报告。能解决搜索和索引故障、邮件和日历应用程序崩溃、设置应用程序无法启动等问题,也可处理打印机、网络适配器、Windows 更新等相关故障。 其他修复功能:可以重置组策略设置、catroot2 文件夹、记事本等多种系统设置和组件,如重置 Windows 应用商店缓存、Windows 防火墙设置等。还能添加重建图标缓存支持,恢复粘滞便笺删除

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# 1. Win11笔记本与RTX4080显卡介绍 随着技术的不断发展,笔记本电脑已不再是仅仅满足办公需求的移动设备,而是逐渐成为可以胜任复杂图形处理和游戏任务的强大工具。微软推出的Windows 11操作系统,以其全新的用户界面和改进的系统性能,为用户提供了更为流畅的操作体验。而在硬件方面,NVIDIA的RTX 4080显卡以其卓越的图形处理能力和AI支持,为笔记本电脑带来了前所未有的性能提升。本章节将带您初步了解Windows 11笔记本与NVIDIA RTX 4080显卡的基础信息,为进一步深入探讨它们的优化和调试技巧奠定基础。 ## 1.1 Win11笔记本的优势 Windows
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windows环境举例

<think>好的,用户现在想在Windows环境下创建C函数库,需要具体的方法和示例代码。我需要结合之前的回答和用户提供的引用内容来给出合适的指导。 首先回顾之前的回答,用户已经了解了在Linux下创建静态库和动态库的方法,现在需要切换到Windows环境。根据引用[2],Windows下的C标准库和动态链接库的处理与Linux不同,比如使用dlfcn.h在Linux,而Windows可能需要其他方式。另外,引用[1]提到了在Windows下配置gcc环境(MinGW-w64),这可能是一个关键点,因为用户可能需要使用MinGW来编译库。 用户提供的引用[3]提到了使用MSVC编译器,这
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QQ自动发送/回复系统源代码开放

根据提供的文件信息,我们可以了解到以下几点关键的知识点: ### 标题:“qqhelp” 1. **项目类型**: 标题“qqhelp”暗示这是一个与QQ相关的帮助工具或项目。QQ是中国流行的即时通讯软件,因此这个标题表明项目可能提供了对QQ客户端功能的辅助或扩展。 2. **用途**: “help”表明此项目的主要目的是提供帮助或解决问题。由于它提到了QQ,并且涉及“autosend/reply”功能,我们可以推测该项目可能用于自动化发送消息回复,或提供某种形式的自动回复机制。 ### 描述:“I put it to my web, but nobody sendmessage to got the source, now I public it. it supply qq,ticq autosend/reply ,full sourcecode use it as you like” 1. **发布情况**: 描述提到该项目原先被放置在某人的网站上,并且没有收到请求源代码的消息。这可能意味着项目不够知名或者需求不高。现在作者决定公开发布,这可能是因为希望项目能够被更多人了解和使用,或是出于开源共享的精神。 2. **功能特性**: 提到的“autosend/reply”表明该项目能够实现自动发送和回复消息。这种功能对于需要进行批量或定时消息沟通的应用场景非常有用,例如客户服务、自动化的营销通知等。 3. **代码可用性**: 作者指出提供了“full sourcecode”,意味着源代码完全开放,用户可以自由使用,无论是查看、学习还是修改,用户都有很大的灵活性。这对于希望学习编程或者有特定需求的开发者来说是一个很大的优势。 ### 标签:“综合系统类” 1. **项目分类**: 标签“综合系统类”表明这个项目可能是一个多功能的集成系统,它可能不仅限于QQ相关的功能,还可能包含了其他类型的综合服务或特性。 2. **技术范畴**: 这个标签可能表明该项目的技术实现比较全面,可能涉及到了多个技术栈或者系统集成的知识点,例如消息处理、网络编程、自动化处理等。 ### 压缩包子文件的文件名称列表: 1. **Unit1.dfm**: 这是一个Delphi或Object Pascal语言的窗体定义文件,用于定义应用程序中的用户界面布局。DFM文件通常用于存储组件的属性和位置信息,使得开发者可以快速地进行用户界面的设计和调整。 2. **qqhelp.dpr**: DPR是Delphi项目文件的扩展名,包含了Delphi项目的核心设置,如程序入口、使用的单元(Units)等。这个文件是编译和构建Delphi项目的起点,它能够帮助开发者了解项目的组织结构和编译指令。 3. **Unit1.pas**: PAS是Delphi或Object Pascal语言的源代码文件。这个文件可能包含了与QQ帮助工具相关的核心逻辑代码,例如处理自动发送和回复消息的算法等。 4. **readme.txt**: 这是一个常见的文本文件,包含项目的基本说明和使用指导,帮助用户了解如何获取、安装、运行和定制该项目。README文件通常是用户与项目首次交互时首先阅读的文件,因此它对于一个开源项目的用户友好度有着重要影响。 通过以上分析,我们可以看出“qqhelp”项目是一个针对QQ通讯工具的自动化消息发送与回复的辅助工具。项目包含完整的源代码,用户可以根据自己的需要进行查看、修改和使用。它可能包含Delphi语言编写的窗体界面和后端逻辑代码,具有一定的综合系统特性。项目作者出于某种原因将其开源,希望能够得到更广泛的使用和反馈。
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【7步打造Win11深度学习利器】:Tensorflow-GPU与RTX4080终极优化指南

# 1. 深度学习与Windows 11的融合 在人工智能时代,深度学习已渗透到生活的方方面面,而Windows 11作为最新一代的操作系统,为深度学习提供了一个高效的工作平台。本章节将探讨深度学习技术如何与Windows 11系统融合,以及这一
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ue画笔画画蓝图版

<think>我们正在讨论的是在UnrealEngine中使用蓝图实现画笔绘画功能。根据用户需求,重点在于通过蓝图系统实现类似毛笔的绘画效果。结合之前的回答和引用内容,我们将详细展开实现方法。核心思路:通过捕捉输入轨迹,动态生成笔触网格,并应用材质模拟墨迹效果。###详细实现步骤####1.创建绘画蓝图创建一个名为`BP_PaintBrush`的Actor蓝图:-**根组件**:SceneComponent-**关键组件**:-`SplineComponent`:用于存储绘画路径点-`InstancedStaticMeshComponent`:高效渲染重复笔触段(替代单个SplineMesh组
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VB.NET图表曲线组件实现多种图表绘制

在深入讨论所给文件信息中的知识点之前,我们首先需要明确这些信息所代表的内容。标题指出我们所讨论的是一款在VB.NET环境中使用的“三维图表曲线组件”。从描述中我们可以了解到该组件的功能特性,即它能够绘制包括柱状图、线条曲线图和饼图在内的多种类型图表,并且支持图例的展示。此外,组件的色彩使用比较鲜艳,它不仅适用于标准的Windows Forms应用程序,还能够在ASP.NET环境中使用。而“压缩包子文件的文件名称列表”提供的信息则指向了可能包含该组件示例代码或说明文档的文件名,例如“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个说明文档,而“GraphingV3Testing”和“Graphing.V3”则可能是一些测试文件或组件的实际使用案例。 下面详细说明标题和描述中提到的知识点: 1. VB.NET环境中的图表组件开发: 在VB.NET中开发图表组件需要开发者掌握.NET框架的相关知识,包括但不限于Windows Forms应用程序的开发。VB.NET作为.NET框架的一种语言实现,它继承了.NET框架的面向对象特性和丰富的类库支持。图表组件作为.NET类库的一部分,开发者可以通过继承相关类、使用系统提供的绘图接口来设计和实现图形用户界面(GUI)中用于显示图表的部分。 2. 图表的类型和用途: - 柱状图:主要用于比较各类别数据的数量大小,通过不同长度的柱子来直观显示数据间的差异。 - 线条曲线图:适用于展示数据随时间或顺序变化的趋势,比如股票价格走势、温度变化等。 - 饼图:常用于展示各部分占整体的比例关系,可以帮助用户直观地了解数据的组成结构。 3. 图例的使用和意义: 图例在图表中用来说明不同颜色或样式所代表的数据类别或系列。它们帮助用户更好地理解图表中的信息,是可视化界面中重要的辅助元素。 4. ASP.NET中的图表应用: ASP.NET是微软推出的一种用于构建动态网页的框架,它基于.NET平台运行。在ASP.NET中使用图表组件意味着可以创建动态的图表,这些图表可以根据Web应用程序中实时的数据变化进行更新。比如,一个电子商务网站可能会利用图表组件来动态显示产品销售排行或用户访问统计信息。 5. 色彩运用: 在设计图表组件时,色彩的运用非常关键。色彩鲜艳不仅能够吸引用户注意,还能够帮助用户区分不同的数据系列。正确的色彩搭配还可以提高信息的可读性和美观性。 在技术实现层面,开发者可能需要了解如何在VB.NET中使用GDI+(Graphics Device Interface)进行图形绘制,掌握基本的绘图技术(如画线、填充、颜色混合等),并且熟悉.NET提供的控件(如Panel, Control等)来承载和显示这些图表。 由于提供的文件名列表中包含有"Testing"和".txt"等元素,我们可以推测该压缩包内可能还包含了与图表组件相关的示例程序和使用说明,这对于学习如何使用该组件将十分有用。例如,“GraphingV3Testing”可能是一个测试项目,用于在真实的应用场景中检验该图表组件的功能和性能;“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个详细的用户手册或安装说明,帮助用户了解如何安装、配置和使用该组件。 总结而言,了解并掌握在VB.NET环境下开发和使用三维图表曲线组件的知识点,对从事.NET开发的程序员来说,不仅可以增强他们在数据可视化方面的技能,还可以提高他们构建复杂界面和动态交互式应用的能力。
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【MultiExtractor_Pro实战演练】:8个复杂场景的高效数据提取解决方案

# 摘要 本文介绍了MultiExtractor_Pro工具的概述、基本使用技巧、实战演练、高级功能应用以及案例研究与展望。首先,详细说明了MultiExtractor_Pro的安装过程和用户界面布局,阐述了核心功能组件及其操作方法。接着,讲述了配置提取模板、设置提取任务以及实时数据提取与预览技巧。在实
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k-means聚类分析算法推导

<think>首先,用户要求理解k-means聚类算法的数学推导过程。用户的问题是:“我想理解k-means聚类分析算法的数学推导过程 请问k-means clustering algorithm mathematical derivation steps”。所以,我需要提供k-means算法的数学推导步骤。 从系统级指令中,我有一些规则: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - 使用LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用
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创意智力游戏:Pintu拼图挑战

标题“拼图”所揭示的知识点主要集中在智力游戏的范畴内,强调了对用户思维能力的挑战和对图像处理技术的应用。 **知识点详细解释:** 1. **智力游戏的定义与特点:** 智力游戏是一种需要玩家运用逻辑思维、策略分析、记忆力和空间想象力等智力因素来解决问题的游戏。这类游戏往往不仅仅是简单的娱乐,而是能够锻炼玩家的大脑,提高玩家的思维能力。在这个游戏中,玩家需要通过逻辑推断和视觉辨识将打乱的图片块重新组合成完整的图像,这正是智力游戏最典型的特征。 2. **游戏重新编写的意义与改进:** 根据描述,该拼图游戏是对原版“ISee”中的Demo进行重新编写的改进版。重点克服了原Demo中图像拉伸导致的图像损失问题。这表明在游戏开发中,图像处理技术是非常关键的。图像拉伸是图像处理中的常见问题,尤其是在缩放图片时,如何保持图像质量,防止图像失真和像素化是技术上的挑战。 3. **游戏的基本玩法和操作:** 游戏的玩法通过几个简单的步骤来完成。首先,玩家需要在菜单中选择加载图片,这样图片便会显示在游戏窗口上,并根据玩家的桌面分辨率自动调整大小。为了对比,左侧会显示原图的缩略图。接下来,玩家可以根据选择的难度水平(初级难度),来决定图片被切分成多少块。难度越高,块数就越多,每块越小,并且块的形状和位置也会被重新排列。通过鼠标点击和拖动的方式,玩家需要将打乱的图片块移动到正确的位置,直至拼回完整的图像。 4. **图像处理技术在游戏中的应用:** 图像处理技术在游戏中扮演着关键角色。它不仅涉及图像的读取、存储和显示,还包括图像的分割、缩放、变形和色彩调整等处理过程。在拼图游戏中,需要处理的图像技术点包括: - **图像缩放**:在不同分辨率的屏幕上适应显示,需要对加载的图片进行适当的缩放处理。 - **图像分割**:将图片分割成多个碎片块,每块碎片需要保持图像的连贯性和辨识度。 - **图像变形**:为了在新位置适应,每块碎片可能需要进行变形处理以符合游戏逻辑。 - **图像质量优化**:保证在图片缩放和变形过程中,图像质量不会下降,没有明显的失真或像素化现象。 5. **游戏的开发和文件组成:** 从压缩包子文件的文件名称列表中可以看出,游戏由多个组件组成,包括程序运行必须的DLL文件(动态链接库),如vpictureu.dll和victorycoreu.dll;可执行程序Pintu.exe;以及游戏所需的示例图片pintu.JPG。这些文件共同构成了一个完整的软件应用。 6. **软件与硬件的交互:** 游戏的成功运行依赖于软件与硬件的良好交互,包括CPU的计算能力、内存的读写速度、显卡的图像渲染能力等。在游戏运行过程中,玩家的输入操作(如鼠标点击和拖动)需要被快速准确地转换为游戏逻辑的响应,这对软件的响应速度和硬件的性能都是一个考验。 总结以上,该拼图游戏涉及的知识点涵盖了智力游戏的特点、图像处理技术的应用以及软件开发的各个方面。通过解决图片块的拼凑问题,游戏不仅为玩家提供了乐趣,也潜移默化地锻炼了玩家的智力与反应能力。同时,该游戏的开发细节也展示了软件工程中的文件管理、软件组件的协作以及软件与硬件交互的基本知识。