sql中union all 分组

<think>嗯，用户现在想了解SQL中UNION ALL的执行顺序。之前他们遇到了使用UNION ALL合并两个表时报错ORA-08103的问题，现在可能想更深入理解UNION ALL的工作原理，以避免类似的错误或者优化查询。 首先，我需要回忆一下UNION和UNION ALL的区别。UNION会去重并排序，而UNION ALL只是简单合并结果集，不去重也不排序。用户提到的是UNION ALL，所以重点应该放在它的执行流程上，而不是去重步骤。 然后，SQL的执行顺序通常是从FROM子句开始，然后是WHERE、GROUP BY等。但涉及到UNION ALL时，执行顺序可能有所不同。需要明确UNION ALL操作是在各个SELECT语句执行完之后才进行的合并，还是每个SELECT之间有特定的处理顺序。 可能需要分步骤说明，比如先执行每个独立的SELECT语句，然后将结果集合并。这里要注意每个SELECT语句本身的执行顺序，比如它们的FROM、WHERE、JOIN等子句的处理，然后再进行UNION ALL的合并。 此外，用户之前遇到的错误可能是因为在UNION ALL执行期间，某个表被修改或删除了。所以，在解释执行顺序时，可能需要提到事务隔离或锁定机制，但用户现在的问题更多是关于执行顺序的理解，而不是错误处理。 需要确保解释清晰，结构合理，可能用步骤或流程图来说明。同时，要使用中文，避免技术术语过于晦涩，让用户容易理解。可能还需要举例说明，比如两个SELECT语句的执行和合并过程，以及最终结果的生成。 另外，要检查是否有其他相关注意事项，比如每个SELECT语句的列数和数据类型必须一致，否则UNION ALL会报错。但用户的问题主要是执行顺序，这部分可能属于补充内容，但有助于全面回答。 总结下来，回答的结构应该是先介绍UNION ALL的作用，然后详细描述SQL中UNION ALL的执行步骤，每个步骤的具体过程，可能附上示例，最后总结注意事项或常见问题。这样用户既能理解执行顺序，也能避免常见错误。</think>以下是 SQL 中 `UNION ALL` 的执行顺序和核心逻辑的清晰解析： --- ### **1. `UNION ALL` 的作用** `UNION ALL` 用于合并两个或多个 `SELECT` 语句的结果集，**保留所有重复行**。与 `UNION` 不同，它不会去重或排序，因此性能更高。 --- ### **2. SQL 语句的通用执行顺序** 在理解 `UNION ALL` 的执行顺序前，需明确单条 `SELECT` 语句的执行顺序（按优先级从高到低）： 1. **FROM** & **JOIN**：确定数据来源表。 2. **WHERE**：过滤行数据。 3. **GROUP BY**：分组聚合。 4. **HAVING**：过滤分组后的结果。 5. **SELECT**：选择最终输出的列。 6. **ORDER BY**：排序结果。 7. **LIMIT/OFFSET**：限制返回行数。 --- ### **3. `UNION ALL` 的执行顺序** 当使用 `UNION ALL` 时，**每个 `SELECT` 子句独立执行**，最后合并结果。具体流程如下： #### **步骤 1：独立执行每个 `SELECT` 语句** - 每个 `SELECT` 按通用执行顺序单独处理： ```sql -- 示例 SELECT col1 FROM table1 WHERE condition; -- 子查询1 SELECT col1 FROM table2 WHERE condition; -- 子查询2 ``` - **关键点**：两个 `SELECT` 的列数、数据类型必须兼容，但列名可以不同。 #### **步骤 2：合并结果集** - 将子查询1和子查询2的结果集按**书写顺序**堆叠： ```sql -- 合并逻辑 子查询1的所有行 ↓ 子查询2的所有行 ``` - **不排序、不去重**，直接拼接结果。 #### **步骤 3（可选）：处理外部操作** - 如果 `UNION ALL` 外层有其他操作（如 `ORDER BY`、`LIMIT`），则在合并后执行： ```sql SELECT col1 FROM table1 UNION ALL SELECT col1 FROM table2 ORDER BY col1; -- 合并后统一排序 ``` --- ### **4. 执行顺序示意图** ```sql SELECT A FROM t1 WHERE X=1 -- ① 执行子查询1 UNION ALL SELECT B FROM t2 WHERE Y=2 -- ② 执行子查询2 ORDER BY A; -- ③ 合并后排序 ``` **实际执行流程**： 1. 执行 `SELECT A FROM t1 WHERE X=1` → 生成结果集1。 2. 执行 `SELECT B FROM t2 WHERE Y=2` → 生成结果集2。 3. 合并结果集1和结果集2 → 生成临时结果集。 4. 对临时结果集执行 `ORDER BY A`。 --- ### **5. 注意事项** #### **5.1 列名与数据类型** - **列名**：最终结果集的列名取自第一个 `SELECT` 的列名。 - **数据类型**：对应列的数据类型必须兼容（如数字与字符串混合会报错）。 #### **5.2 性能优化** - **减少子查询复杂度**：每个 `SELECT` 应尽量高效，避免全表扫描。 - **慎用外层排序**：合并后排序可能消耗大量内存，建议在子查询中预排序。 #### **5.3 与 `UNION` 的区别** | 特性 | `UNION ALL` | `UNION` | |--------------|-------------------|------------------| | 去重 | 否 | 是 | | 排序 | 否 | 隐式排序 | | 性能 | 高 | 低（因去重排序） | --- ### **6. 示例分析** ```sql -- 查询1：从员工表筛选部门ID=10 SELECT employee_id, first_name FROM employees WHERE department_id = 10 UNION ALL -- 查询2：从历史员工表筛选部门ID=20 SELECT emp_id, name FROM emp_history WHERE dept_id = 20 ORDER BY employee_id; ``` **执行顺序**： 1. 执行 `SELECT employee_id, first_name FROM employees WHERE department_id = 10`。 2. 执行 `SELECT emp_id, name FROM emp_history WHERE dept_id = 20`。 3. 合并两个结果集（保留重复行）。 4. 按 `employee_id` 排序最终结果。 --- ### **7. 常见错误场景** - **列数不匹配**： ```sql SELECT col1 FROM t1 UNION ALL SELECT col1, col2 FROM t2; -- 报错：查询块具有不正确的结果列数 ``` - **隐式依赖对象失效**：若子查询中的表在 `UNION ALL` 执行期间被删除，会触发 `ORA-08103`（需检查并发DDL操作）。 --- 通过理解 `UNION ALL` 的分步执行逻辑，可以更高效地编写复杂查询并规避性能瓶颈。

### SQL UNION 的基本概念 SQL `UNION` 运算符用于组合两个或多个 SELECT 语句的结果集。需要注意的是，每个 SELECT 语句中的列数必须相同，并且相应的列应具有相似的数据类型。 #### 基本语法结构 ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; ``` 此语法可以扩展到更多的表和子查询[^1]。 ### 使用 GROUP BY 和 HAVING 子句增强 UNION 查询 当需要对联合后的数据进一步分组并筛选时，可以在最终的 `UNION ALL` 结果上应用 `GROUP BY` 及其伴随的过滤条件 `HAVING`： ```sql WITH combined_data AS ( SELECT id, name, value FROM tableA UNION ALL SELECT id, name, value FROM tableB ) SELECT id, SUM(value) as total_value FROM combined_data WHERE total_value > 100 -- 此处为示例条件 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1; -- 应用聚合函数后进行过滤 ``` 这段代码展示了如何先通过 `UNION ALL` 合并来自不同表格的数据流，再利用 CTE (Common Table Expression) 对整个结果集合做更复杂的处理。 ### 实际案例分析 假设存在两张销售记录表 sales_january 和 sales_february ，每张表都有相同的字段 structure `(id INT, product VARCHAR(50), amount DECIMAL)` 。为了获取这两个月份内所有产品的总销售额，可采用如下方式实现： ```sql -- 不同月份销售情况汇总 SELECT 'January' month, product, sum(amount) monthly_sales FROM sales_january GROUP BY product UNION ALL SELECT 'February', product, sum(amount) FROM sales_february GROUP BY product; -- 如果希望去除重复项，则使用 UNION 而不是 UNION ALL ``` 这里选择了 `UNION ALL` 来保留所有的行，即使某些产品在这两个月都出现了也不会被去重。如果确实不需要重复的产品条目，那么应该改用普通的 `UNION` 关键字来代替。 ### 性能考量与优化建议 对于大规模数据集而言，在设计涉及 `UNION` 或者 `UNION ALL` 的查询之前应当考虑性能影响因素。通常情况下，`UNION ALL` 比起单纯的 `UNION` 更加高效因为它不会尝试消除重复记录。因此除非业务逻辑严格要求唯一性，否则推荐优先选用 `UNION ALL` 提升效率。