stream .group
时间: 2023-11-12 16:58:09 浏览: 95
`stream.group` 是 Python 中用于对流进行分组的方法。它可以将一个流按照指定的键值进行分组,返回一个字典,其中键是分组的键值,值是对应的流元素列表。
例如,下面的代码将一个列表中的整数按照奇偶性进行分组:
```python
from itertools import groupby
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
groups = groupby(lst, lambda x: x % 2 == 0)
for key, group in groups:
print(key, list(group))
```
输出结果为:
```
False [1, 3, 5]
True [2, 4, 6]
```
相关问题
stream.groupby
引用中的代码是一个使用Java 8中的Stream API的示例,它使用groupingBy方法将一个流按照给定的键进行分组,并使用summingInt方法对每个组进行求和操作。具体来说,它将一个包含Something对象的流按照Something对象的getParentKey属性进行分组,并对每个组中的Something对象的getNoThings属性进行求和。最终,它返回一个Map对象,其中键是getParentKey属性的值,值是对应组中Something对象getNoThings属性的求和结果。
引用中的示例是另一个使用groupingBy方法的示例,它将一个流按照Price属性进行分组,并使用mapping方法对每个组中的对象进行转换操作。具体来说,它将一个包含对象的流按照对象的Price属性进行分组,并对每个组中的对象进行转换操作,将其转换为另一种形式。最终,它返回一个Map对象,其中键是Price属性的值,值是转换后的对象列表。
引用中的示例是一个简单的分组示例,它将一个包含元素的列表按照元素进行分组,并显示每个组中元素的总数。具体来说,它将一个包含元素的列表按照元素的值进行分组,并统计每个组中元素的个数。最终,它返回一个Map对象,其中键是元素的值,值是对应组中元素的总数。
引用中的示例是一个使用多个条件进行分组的示例,它将一个包含对象的流按照多个属性进行分组,并对每个组进行求和操作。具体来说,它将一个包含对象的流按照对象的多个属性进行分组,并对每个组中的对象的某个属性进行求和。最终,它返回一个Map对象,其中键是多个属性的列表,值是对应组中对象某个属性的求和结果。然后,它使用流的操作将Map转换为一个包含特定对象的列表。
综上所述,Stream API中的groupingBy方法用于将流按照给定的条件进行分组,并对每个组进行相应的操作。可以根据需要进行分组和求和等操作,以便对流中的数据进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
list.stream.groupby聚合
您可以使用Java 8中的Stream API来实现list的分组聚合。下面是一个示例代码:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "apple", "banana");
Map<String, Long> result = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s, Collectors.counting()));
System.out.println(result);
}
}
```
这个示例将列表中的元素进行分组,并计算每个元素的出现次数。输出结果将会是一个Map,其中键是列表中的元素,值是对应元素的出现次数。在这个示例中,输出结果为`{orange=1, banana=2, apple=2}`。
您可以根据需要修改示例代码来实现不同的分组聚合操作。希望对您有帮助!
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