Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>> map = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getSpaceCode()+ "#" + p.getItemCode() + "#" + p.getCartonCode())) 然后map根据 CoreSpaceExcelBo对象的CartonCode字段去重,累加CoreSpaceExcelBo中的num字段
时间: 2023-05-26 16:05:23 浏览: 110
这段代码的作用是将一个名为"all"的列表中的元素按照它们的空间代码进行分组,并将结果存储在一个名为"map"的Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>>中。每个键是唯一的空间代码,而每个值是一个包含所有空间代码匹配的元素的列表。
相关问题
Map<String, List<Log>> collectByUserId = logs.stream().collect(Collectors.groupingBy(log -> log.getUserId())); Iterator<Map.Entry<String, List<Log>>> iterator = collectByUserId.entrySet().iterator(); for (int j = 0; iterator.hasNext(); j++
,这段代码的作用是将一个日志列表按照用户ID进行分组,并将结果存储在一个`Map<String, List<Log>>`中。
让我来解释代码的执行过程:
1. `logs.stream()`创建一个流,使我们可以对日志列表进行操作。
2. `collect(Collectors.groupingBy(log -> log.getUserId()))`使用`groupingBy`收集器,按照日志中的用户ID进行分组,将结果存储在`Map<String, List<Log>>`中。其中,键为用户ID,值为该用户对应的日志列表。
3. `collectByUserId.entrySet().iterator()`获取`collectByUserId`的键值对集合的迭代器。
4. `for (int j = 0; iterator.hasNext(); j++)`使用迭代器遍历键值对集合。
请继续你的代码,告诉我你接下来想要做什么。
将Map<String, List<DictResponseVO>> collect = dictTree.stream().collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode));的结果修改为Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>>
可以使用Collectors.groupingBy嵌套来完成这个转换,代码如下:
```
Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>> collect = dictTree.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode, Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getType)));
```
这样就可以按照code和type两个属性进行分组,得到一个嵌套的Map。其中外层Map的key是code,value是内层Map;内层Map的key是type,value是对应的DictResponseVO列表。
阅读全文
相关推荐















