如何爬取blob开头的视频

您可以使用Python中的Pillow库或opencv-python库来将blob数据转换为图片。以下是使用Pillow库进行转换的示例代码： ```python from PIL import Image import io import numpy as np # 获取blob数据 blob_data = get_blob_data() # 将blob数据转换为ndarray blob_array = np.frombuffer(blob_data, dtype=np.uint8) # 读取ndarray为Image对象 img = Image.open(io.BytesIO(blob_array)) # 显示图片 img.show() # 保存图片 img.save("image.jpg") ``` 注意，上述代码中的get_blob_data()需要您根据您的具体情况来实现获取blob数据的方法。

### 如何爬取以 `blob` 开头的数据或资源 #### 背景介绍 现代网页技术中，许多网站为了保护其内容不被轻易下载或滥用，采用了多种反爬虫机制。其中一种常见的方式是通过 JavaScript 动态生成数据 URI 或者使用 Blob URL 来加载媒体资源。Blob 是浏览器中的二进制大对象存储方式，通常用于表示文件或其他二进制数据流。 对于像 Bilibili 这样的平台，视频资源可能会经过复杂的加密和动态加载过程[^2]。因此，在尝试爬取这些资源之前，需要深入理解目标站点的具体实现细节以及可能涉及的技术栈。 --- #### 技术难点解析 1. **Blob 的本质** - Blob 对象本质上是一个不可变的类文件对象，它可以在客户端上保存原始数据。 - 当页面上的某些多媒体内容（如视频、音频）由 Blob 提供支持时，它们的实际路径通常是临时生成的，并且无法直接通过常规 HTTP 请求访问[^1]。 2. **动态请求分析** - 大多数情况下，Blob 数据是由前端脚本发起的一系列网络请求返回的结果组合而成。 - 需要借助开发者工具捕获并分析这些请求及其参数，找到实际的资源位置或者解密逻辑。 3. **反爬虫措施** - 许多网站会对敏感接口增加签名验证、时间戳校验等安全策略，使得简单的模拟请求难以成功。 - 此外，部分资源还可能存在额外的加密层，需进一步逆向工程才能获得可用的内容。 --- #### 解决方案概述 以下是针对此类场景的一种通用解决方案框架： #### 工具准备 - 使用 Selenium 或 Playwright 自动化渲染复杂页面结构； - 借助 Charles/Proxyman/Fiddler 等抓包软件监控流量； - 结合 PyCryptodome 库完成必要的加解密操作； #### 实现流程说明 下面提供一段 Python 示例代码来演示如何定位并提取 blob 类型的资源链接: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from urllib.parse import urlparse, parse_qs def get_real_url(url): options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') # 设置无界面模式运行 driver = webdriver.Chrome(options=options) try: driver.get(url) # 查找包含 'blob:' 的 iframe 或 source 标签 elements = driver.find_elements_by_xpath("//iframe[starts-with(@src,'blob:')]") if not elements: elements = driver.find_elements_by_xpath("//source[starts-with(@src,'blob:')]") for elem in elements: src_attr = elem.get_attribute('src') parsed_blob = urlparse(src_attr) query_params = parse_qs(parsed_blob.query) # 尝试从查询字符串里寻找真实地址线索... real_video_id = query_params['vid'][0] api_endpoint = f"https://example.com/api/getVideo?vid={real_video_id}" resp = requests.get(api_endpoint).json() final_download_link = resp["data"]["url"] print(f"Found downloadable link: {final_download_link}") finally: driver.quit() if __name__ == "__main__": target_page = input("Enter the webpage containing video:") get_real_url(target_page) ``` 上述代码片段仅作为概念展示用途，请根据实际情况调整适配具体业务需求。 --- #### 注意事项 尽管可以利用自动化手段绕过一些基本防护机制，但频繁的大规模采集行为仍有可能触犯服务条款甚至法律法规。务必谨慎行事！ ---