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python如何将list转化为numpy

时间: 2023-08-11 11:06:27 浏览: 119
在Python中,使用numpy库可以将list转化为numpy数组。numpy提供了一个函数`numpy.array()`用于将列表转换为numpy数组。 以下是将list转换为numpy数组的示例代码: ```python import numpy as np # 定义一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 将列表转换为numpy数组 my_array = np.array(my_list) print(my_array) ``` 以上代码会输出如下结果: ``` [1 2 3 4 5] ``` 在代码中,我们首先定义了一个列表`my_list`,然后使用`numpy.array()`函数将这个列表转换为numpy数组,并将结果保存到`my_array`变量中。最后使用`print()`函数输出这个numpy数组。 需要注意的是,当list中的元素类型不同时,转换为numpy数组后,数组中的元素类型会被自动转换为同一类型。例如,如果list中同时包含了整型和浮点型元素,那么在转换为numpy数组后,整型元素会被自动转换为浮点型元素。
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python .shp转化为numpy

可以使用 `geopandas` 库加载 `.shp` 文件并将其转换为 `numpy` 数组。 以下是一个示例代码: ```python import geopandas as gpd import numpy as np # 读取 .shp 文件 gdf = gpd.read_file('path/to/your/file.shp') # 将 geometry 列转换为 numpy 数组 arr = np.array(gdf.geometry.apply(lambda x: np.array(x.exterior.coords)).tolist()) print(arr) ``` 其中 `exterior.coords` 返回的是 `shapely.geometry.Polygon` 对象的外部坐标序列。如果你的 `.shp` 文件中包含的是多边形,那么 `arr` 数组的每一行就是一个多边形的外部坐标序列。如果你的 `.shp` 文件中包含的是线或点,那么 `arr` 数组的每一行就是一个线段或点的坐标。

python将list中的numpy.array存到本地.png文件

在Python中,我们可以使用PIL(Python Imaging Library)库来将list中的numpy.array存到本地.png文件。以下是具体步骤: 1. 首先,导入需要的库: from PIL import Image import numpy as np 2. 将list中的numpy.array转化为图片格式,可以先将其转化为numpy.array类型再使用Image.fromarray()函数转化为图片格式。例如: arr_list = [np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.uint8), np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]], dtype=np.uint8)] for i, arr in enumerate(arr_list): im = Image.fromarray(arr) 3. 将图片存储到本地.png文件,可以使用Image.save()函数。例如: im.save(f'array_{i}.png') 完整的代码实现如下: from PIL import Image import numpy as np arr_list = [np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.uint8), np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]], dtype=np.uint8)] for i, arr in enumerate(arr_list): im = Image.fromarray(arr) im.save(f'array_{i}.png') 这样就成功将list中的numpy.array存到本地.png文件了。
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