GEE下载1 km 分辨率的 MOD11A1/MYD11A1 L3地表温度

<think>好的，我需要帮助用户了解如何在Google Earth Engine（GEE）上下载1公里分辨率的MOD11A1或MYD11A1地表温度数据。首先，我得确认用户提到的数据集是否正确存在，并且是否在GEE中可用。根据用户提供的引用信息，他们汇总了MODIS数据集的信息，可能已经确认过这些数据的可用性。接下来，我需要回忆一下MOD11A1和MYD11A1的基本信息，比如它们的分辨率、波段名称以及数据集的ID。 MOD11A1和MYD11A1是MODIS的地表温度产品，分别来自Terra和Aqua卫星。它们的分辨率确实是1公里，属于L3级数据。在GEE中，这些数据集通常以ImageCollection的形式存在，所以用户需要先找到正确的数据集ID。例如，MOD11A1.061对应Terra的地表温度数据，MYD11A1.061对应Aqua的。用户需要访问GEE的代码编辑器，搜索这些数据集。 接下来，用户需要筛选时间和空间范围。GEE的筛选函数如filterDate和filterBounds可以应用在这里。然后，选择相应的温度波段，比如LST_Day_1km和LST_Night_1km。需要注意的是，这些波段的单位可能需要转换，比如从Kelvin转换为Celsius，并且可能需要乘以缩放因子（例如0.02）。 导出数据到Google Drive或Cloud Storage时，用户需要设置导出参数，如文件名、区域、分辨率等。这里要确保分辨率设置为1000米，以保持原始数据的1公里分辨率。同时，用户可能需要处理数据的分批导出，特别是当时间范围较大时。 另外，用户可能需要注意数据集的更新状态，确保所选数据集在GEE中仍然可用且更新到最近的日期。引用中提到有的数据可能已停止更新，截至2024年8月28日，所以需要确认MOD11A1和MYD11A1是否还在更新中。 最后，提醒用户关于数据使用权限和引用规范，确保符合MODIS数据的使用政策。如果有必要，可以建议用户参考GEE官方文档或相关教程获取更多帮助。</think>### 分步指南：在GEE中下载MOD11A1/MYD11A1地表温度数据 #### 1. **确认数据集名称与版本** - MOD11A1.061：Terra卫星的1km分辨率地表温度数据（L3级） - MYD11A1.061：Aqua卫星的1km分辨率地表温度数据（L3级） - 注意数据集后缀`.061`表示版本号，需根据GEE目录更新确认最新版本[^1] #### 2. **访问GEE代码编辑器** - 打开GEE代码编辑器：https://code.earthengine.google.com/ - 在搜索栏输入`MOD11A1`或`MYD11A1`，选择对应数据集 #### 3. **加载数据集并筛选时空范围** ```javascript // Terra卫星数据（MOD11A1） var modis_terra = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD11A1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') // 时间筛选 .filterBounds(geometry); // 空间筛选（需先定义区域geometry） // Aqua卫星数据（MYD11A1） var modis_aqua = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD11A1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') .filterBounds(geometry); ``` #### 4. **选择温度波段** - 日间地表温度：`LST_Day_1km` - 夜间地表温度：`LST_Night_1km` ```javascript var lst_day = modis_terra.select('LST_Day_1km'); ``` #### 5. **单位转换与数据处理** - 原始数据单位为Kelvin，需转换为摄氏度： $$ \text{Celsius} = (\text{Kelvin} \times 0.02) - 273.15 $$ ```javascript var lst_celsius = lst_day.map(function(image){ return image.multiply(0.02).subtract(273.15) .copyProperties(image, ['system:time_start']); }); ``` #### 6. **导出数据到Google Drive** ```javascript Export.image.toDrive({ image: lst_celsius.mean(), // 可替换为时间序列中某张影像 description: 'MOD11A1_LST_Export', fileNamePrefix: 'LST_1km', region: geometry, scale: 1000, // 必须指定1km分辨率 maxPixels: 1e13 }); ``` #### 注意事项 1. **权限申请**：首次使用需申请`Google Cloud Storage`或`Google Drive`导出权限 2. **数据分块**：长时间序列建议分批次导出，避免超时错误 3. **质量控制**：可使用`QC_Day`波段进行数据质量过滤