ReentrantLock 锁代码示例
时间: 2023-10-03 12:04:17 浏览: 189
以下是 ReentrantLock 锁的代码示例:
```java
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Counter {
private int count = 0;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock(); // 获得锁
try {
count++; // 执行操作
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
public int getCount() {
return count;
}
}
```
在上面的示例中,我们使用 ReentrantLock 类来保护 Counter 类中的 count 变量。在 increment() 方法中,我们首先调用 lock() 方法来获得锁,然后执行 count++ 操作,最后调用 unlock() 方法来释放锁。这样,我们就可以保证 count 变量的线程安全性。
相关问题
ReentrantLock锁代码块怎么些
### 使用 `ReentrantLock` 锁定 Java 代码块
为了确保多线程环境下的数据一致性,可以使用 `ReentrantLock` 来锁定特定的代码块。下面是一个具体的例子来展示如何利用 `ReentrantLock` 实现这一点。
```java
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Counter {
private int value = 0;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock();
try {
value++;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public int getValue() {
return value;
}
}
```
在这个示例中,定义了一个名为 `Counter` 的类,其中包含一个整型变量 `value` 和一个 `ReentrantLock` 类型的对象 `lock`。每当调用 `increment()` 方法时,会先尝试获取锁;如果成功,则增加计数值并最终释放锁[^1]。
值得注意的是,在实际开发过程中应当始终遵循良好的实践习惯——即在 `finally` 块内解锁,从而保证无论是否抛出了异常都能正常地释放资源[^3]。
此外,还可以设置不同的参数来自定义 `ReentrantLock` 行为,比如指定其采用公平或非公平模式工作:
- **非公平锁**(默认行为):允许插队现象的发生,提高吞吐量;
- **公平锁**:按照请求顺序分配访问权限,减少饥饿问题发生的可能性。
对于大多数应用场景而言,默认配置已经足够满足需求。然而针对某些特殊场景,调整这些选项或许能够带来性能上的优化效果[^2]。
reentrantlock锁的是线程
<think>好的,我现在要回答用户关于ReentrantLock锁定机制以及它在Java并发编程中如何与线程交互的问题。首先,我需要回忆一下ReentrantLock的基本概念和相关知识。根据提供的引用内容,ReentrantLock是Java中的一个可重入互斥锁,位于java.util.concurrent.locks包下。它是一个独占锁,意味着同一时间只能有一个线程持有该锁。
接下来,我需要解释ReentrantLock如何锁住线程。根据引用[3],ReentrantLock的lock()方法调用了sync.lock(),而sync是内部类Sync的实例,Sync继承自AbstractQueuedSynchronizer(AQS)。这里可能需要区分公平锁和非公平锁的实现。根据引用[4],非公平锁在lock时会先尝试通过CAS获取锁,如果失败则进入队列等待,而公平锁则直接按照请求顺序获取锁。
我需要详细说明lock()方法的工作流程,包括CAS操作、状态变量state的维护,以及线程阻塞和唤醒的机制。同时,要提到可重入性的实现,即同一个线程可以多次获取锁,每次获取state递增,释放时递减,直到为0才完全释放。
还需要对比公平锁和非公平锁的不同,如引用[4]提到的非公平锁在lock时会尝试两次获取锁,而公平锁严格按照队列顺序。要解释这种设计对性能的影响,比如非公平锁可能减少线程切换的开销,但可能导致饥饿现象。
另外,必须提到使用ReentrantLock时需要注意正确释放锁,通常在finally块中调用unlock(),以避免死锁。可能还需要简要比较ReentrantLock和synchronized关键字的区别,比如前者更灵活,支持尝试获取锁、可中断等特性。
现在需要组织这些信息,确保结构清晰,分步骤解释锁定机制,并结合引用内容。同时生成相关问题,可能涉及性能优化、应用场景、与synchronized的对比等。最后检查是否符合格式要求,如使用正确的中文,LaTeX公式格式无误,引用标识正确放置。</think>### ReentrantLock 锁定机制与线程交互详解
#### 1. 锁的基础实现原理
ReentrantLock 基于 **AQS(AbstractQueuedSynchronizer)** 框架实现,通过维护一个 **状态变量 `state`** 控制锁的获取与释放:
- **`state=0`**:锁未被占用
- **`state>0`**:锁被占用,数值表示重入次数
锁的获取通过 **CAS(Compare-And-Swap)** 操作修改 `state` 值实现[^3]。例如,非公平锁的 `lock()` 方法会先尝试直接抢占锁:
```java
// 非公平锁示例
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1)) // 尝试快速获取锁
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1); // 进入AQS队列等待
}
```
#### 2. 线程阻塞与唤醒机制
当锁获取失败时,线程会被封装为 **Node 节点**加入 **CLH 队列**(双向链表结构的等待队列),并通过 `LockSupport.park()` 进入阻塞状态[^4]。锁释放时,AQS 会唤醒队列头部节点的线程重新尝试获取锁。
#### 3. 可重入性实现
通过记录当前持有锁的线程(`exclusiveOwnerThread`)和重入计数器实现:
```java
// 重入示例
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { // 判断是否为当前线程
setState(c + acquires); // 增加重入次数
return true;
}
return false;
}
```
#### 4. 公平锁 vs 非公平锁
| 类型 | 实现特点 | 性能影响 |
|------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------|
| **非公平锁** | 线程可直接插队尝试获取锁(最多尝试2次CAS) | 吞吐量高,可能产生线程饥饿 |
| **公平锁** | 严格按照CLH队列顺序获取锁 | 响应时间稳定,吞吐量较低 |
#### 5. 标准使用模板
必须配合 `try-finally` 保证锁的释放:
```java
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void safeMethod() {
lock.lock(); // 可替换为tryLock()等变体
try {
// 临界区代码
} finally {
lock.unlock(); // 确保任何情况都释放锁
}
}
```
#### 6. 与synchronized关键字的对比
| 特性 | ReentrantLock | synchronized |
|-----------------------|----------------------------------------|-------------------------|
| 锁获取方式 | 显式调用 `lock()/unlock()` | 隐式通过代码块 |
| 可中断性 | 支持 `lockInterruptibly()` | 不支持 |
| 超时机制 | 支持 `tryLock(long timeout, TimeUnit)` | 不支持 |
| 公平性控制 | 可配置公平/非公平模式 | 完全非公平 |
| 条件变量 | 支持多个Condition | 单个内置条件 |
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