始于向yolov5中加入的注意力机制
时间: 2023-10-28 09:39:26 浏览: 93
不太清楚你的问题是什么,但是我可以解释一下YOLOv5中的注意力机制。
在YOLOv5中,注意力机制是通过SENet(Squeeze-and-Excitation Network)模块实现的。SENet是一种能够自适应地学习特征通道之间的重要性的网络模块,它可以使模型更加有选择性地关注重要的特征,提高模型的性能。
在YOLOv5中,SENet被应用于特征提取网络中,可以自适应地学习每个特征通道的权重,以提高模型的性能。这种注意力机制可以使YOLOv5更加关注重要的目标,从而提高检测精度和定位精度。
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