(base) C:\Users\86183>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda install -c conda-forge opencv usage: conda-script.py config [-h] [--json] [-v] [-q] [--system | --env | --file FILE] [--show [SHOW [SHOW ...]] | --show-sources | --validate | --describe [DESCRIBE [DESCRIBE ...]] | --write-default] [--get [KEY [KEY ...]] | --append KEY VALUE | --prepend KEY VALUE | --set KEY VALUE | --remove KEY VALUE | --remove-key KEY | --stdin] conda-script.py config: error: argument --set: not allowed with argument --prepend/--add

时间: 2023-07-14 09:14:11 浏览: 813

这个错误是因为你在输入命令时有误。正确的命令应该是： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda install -c conda-forge opencv ``` 你可以将这个命令复制粘贴到命令行中执行。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

### 设置 Pip 和 Conda 使用清华大学镜像源 #### 配置 Pip 使用清华大学镜像源可以通过以下命令来配置 `pip` 的全局镜像源为清华大学的 PyPI 镜像： ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[^2] ``` 此操作会修改或创建用户的 `pip` 配置文件，在 Linux 或 macOS 上通常位于 `~/.config/pip/pip.conf`，而在 Windows 上则可能位于 `%APPDATA%\pip\pip.ini`。如果需要验证当前使用的镜像源地址，可以运行以下命令查看配置详情： ```bash pip config list[^3] ``` #### 配置 Conda 使用清华大学镜像源对于 Anaconda 或 Miniconda 用户，可通过添加清华大学的镜像通道实现加速安装包的目的。执行如下命令完成配置： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes[^4] ``` 上述命令中的第一个部分用于指定额外的软件仓库位置；第二个命令则是为了在后续的操作日志中显示所用到的具体频道 URL 地址以便于调试和确认。另外需要注意的是，除了特定库（如 pytorch）之外的一般性依赖项也可以通过类似的指令加入其他常用开源项目的镜像站点链接至个人环境之中从而进一步提升下载速度以及稳定性。最后提醒一点：当不再希望继续利用这些自定义路径时，则可随时移除之前设定好的 channel 条目以恢复默认行为模式——只需简单调用下面这条语句即可达成目标效果: ```bash conda config --remove-key channels ```

y channelsconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yespip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[video(video-LXxRMvlh-1707709697431)(type-bilibili)(url-https://player.bilibili.com/player.html?aid=1600694331)(image-https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f3814f84705174636557463348bc4815.jpeg)(title-【2024毕设系列】Anaconda和Pycharm如何使用)]1

### 配置 Anaconda 和 PyCharm 使用清华大学镜像源为了高效地配置 Anaconda 并将其与 PyCharm 集成，可以按照以下方式操作： #### 添加清华镜像源到 Conda 渠道可以通过向 `Conda` 中添加清华大学的镜像源来加速软件包下载。具体命令如下： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 这些命令会将多个常用的渠道替换为清华大学的镜像地址[^3]。 #### 设置 Pip 全局索引为清华源为了让 Python 的 `Pip` 工具也使用清华大学的镜像源，可以在用户的主目录下创建或编辑文件 `.pip/pip.conf` 或者 Windows 下的 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 文件，并加入以下内容： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这样所有的 pip 安装都会默认指向清华大学的镜像站点[^4]。 #### 在 PyCharm 中集成 Anaconda 环境要在 PyCharm 中使用已配置好的 Anaconda 虚拟环境，需完成以下几个步骤： 1. 打开 PyCharm 后进入项目的 **Settings** -> **Project: Your_Project_Name** -> **Python Interpreter**。 2. 如果尚未有合适的解释器，则点击齿轮图标并选择 **Add...**。 3. 接下来可以选择现有的虚拟环境路径或者新建一个基于指定位置（如 Anaconda 提供的位置）的虚拟环境。 4. 对于已经存在的项目，在 Terminal 窗口中可以直接运行之前提到过的用于更改镜像源的命令[^5]。以上过程确保了从 Conda 到 Pip 再至 IDE 整体流程均利用到了更快捷稳定的国内资源链接[^1]。 ```python import sys print(sys.executable) # 输出当前使用的 python 解释器路径，确认是否正确加载 anaconda environment. ```

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