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python代码 pdf转excel

时间: 2025-04-25 14:41:22 浏览: 33

### 将PDF文件转换为Excel文件为了实现从PDF到Excel的转换，可以采用第三方库`PyMuPDF`（也称为`fitz`）以及`pandas`来处理数据。以下是具体方法：对于PDF文档中的表格提取并转存至Excel的操作，首先需要解析PDF页面内容，识别其中结构化信息即表格部分，再将这些信息按照一定格式写入Excel。 #### 安装所需依赖包在命令提示符下执行如下指令完成环境准备： ```bash pip install pymupdf pandas openpyxl ``` #### PDF转Excel的核心代码片段下面给出一段简单的Python脚本用于演示此过程[^1]： ```python import fitz # PyMuPDF import pandas as pd def pdf_to_excel(pdf_file, excel_file): doc = fitz.open(pdf_file) all_dataframes = [] for page_num in range(len(doc)): page = doc.load_page(page_num) text = page.get_text("dict")["blocks"] table_list = [] for block in text: if 'lines' in block and isinstance(block['lines'], list): rows = [[span['text'] for span in line['spans']] for line in block['lines']] table_list.extend(rows) df = pd.DataFrame(table_list) all_dataframes.append(df) writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') for i, dataframe in enumerate(all_dataframes): sheet_name = f'Sheet{i+1}' dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) writer.save() writer.close() if __name__ == "__main__": input_pdf = "example.pdf" output_excel = "output.xlsx" pdf_to_excel(input_pdf, output_excel) ``` 这段程序会遍历给定PDF文件内的每一页，尝试从中抽取可能存在的表格形式的数据，并将其存储在一个Pandas DataFrame对象里；最后把这些DataFrame依次写入同一个Excel工作簿的不同Sheet页中[^2]。

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