Pytesseract
时间: 2025-05-22 17:14:53 浏览: 21
### 如何使用 Pytesseract 进行 OCR 文字识别
#### 安装依赖库
为了能够成功运行 Pytesseract,需要先安装必要的 Python 库以及 Tesseract-OCR 工具。以下是具体的安装方法:
1. **安装 Tesseract-OCR**
- Windows 用户可以从官方页面下载并安装 Tesseract-OCR 软件[^3]。
- Linux 用户可以通过命令 `sudo apt-get install tesseract-ocr` 来完成安装。
2. **安装 Python 依赖库**
需要通过以下命令安装所需库:
```bash
pip install pytesseract
pip install Pillow
```
#### 设置环境变量
如果 Tesseract 并未安装在系统的默认路径,则需手动指定其可执行文件的位置。例如,在 Windows 上可能需要如下配置:
```python
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
```
此操作确保程序能正确找到 Tesseract 的核心工具[^1]。
#### 图片加载与文字提取
下面是一个完整的代码示例,展示如何利用 Pytesseract 提取图片中的文字信息:
```python
from PIL import Image
import pytesseract
# 加载目标图片
image_path = 'path/to/your/image.jpg' # 替换为实际图片路径
image = Image.open(image_path)
# 将图片转换成字符串形式,默认采用英语作为语言模型
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
# 输出结果
print(text)
```
上述脚本会读入一张图片,并尝试从中解析出所有的字符内容。
#### 自定义语言参数
当面对不同语种的文档时,可通过调整 `lang` 参数实现多国语言支持。比如中文简体可以这样调用:
```python
string = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
```
另外还可以限定只接受特定范围内的字符集,从而提高准确性。例如仅允许英文字母和阿拉伯数字的情况可用这种方式设定:
```python
pytesseract.pytesseract.tessedit_char_whitelist = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
```
这一步骤有助于减少因噪声干扰而导致误判的概率[^2]。
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