springboot集成AI智能推荐

### 如何在Spring Boot中集成AI智能推荐系统 #### 1. 准备工作 为了在Spring Boot项目中集成AI智能推荐系统，需要完成一些基础准备工作。这包括设置开发环境、引入必要的依赖项以及配置API密钥等[^1]。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 添加 Spring AI 相关依赖 --> <dependency> <groupId>io.spring.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai</artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency> ``` 上述代码片段展示了如何在`pom.xml`文件中添加所需的Maven依赖项来支持Spring Boot与Spring AI的集成[^3]。 --- #### 2. 创建Spring Boot应用程序并初始化AI服务 创建一个新的Spring Boot应用程序，并定义一个控制器类用于处理HTTP请求。在此基础上，可以通过注入`OpenAIApiClient`实例调用外部AI服务[^2]。 ```java import io.spring.ai.openai.client.OpenAIApiClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class RecommendationController { private final OpenAIApiClient openAIClient; public RecommendationController(OpenAIApiClient openAIClient) { this.openAIClient = openAIClient; } @GetMapping("/recommendations") public String getRecommendation(@RequestParam String prompt) { try { var response = openAIClient.completion(prompt, "text-davinci-003", 50); return response.getChoices().get(0).getText(); } catch (Exception e) { return "Error generating recommendation: " + e.getMessage(); } } } ``` 以上代码展示了一个简单的RESTful接口 `/recommendations` ，它接受用户的输入作为提示（Prompt），并通过调用OpenAI的大规模语言模型生成相应的推荐内容。 --- #### 3. 配置OpenAI API密钥 要使应用程序能够正常连接至OpenAI的服务端点，需正确配置API密钥。通常情况下，建议将敏感数据存储于环境变量或专用配置文件中以提高安全性。 ```properties openai.api.key=YOUR_API_KEY_HERE openai.base-url=https://api.openai.com/v1/ ``` 这些属性应放置于项目的 `application.properties` 文件内以便框架自动加载它们。 --- #### 4. 运行测试 启动Spring Boot应用程序之后，可通过访问指定URL验证功能是否按预期运作： ``` http://localhost:8080/recommendations?prompt=What%20are%20some%20good%20books%20to%20read? ``` 如果一切顺利的话，则应该能看到由目标LLM依据给定条件所生成的一系列书籍名称列表。 --- #### 5. 总结 综上所述，借助Spring AI模块的帮助，我们可以轻松地把先进的AI技术融入传统的Java企业级解决方案之中。尽管当前演示仅限于基本的文字生成任务，但实际上该方法同样适用于更复杂的场景比如个性化商品推荐引擎等等。 ---