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jupyter notebook编写python

时间: 2023-04-25 11:00:04 浏览: 137
Jupyter Notebook 是一个交互式的编程环境,可以用来编写 Python 代码。它支持 Markdown 和 LaTeX,可以用来写文档和公式。Jupyter Notebook 还可以用来可视化数据,包括绘制图表和地图等。它是一个非常方便的工具,适用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。
相关问题

jupyter notebook连接python

Jupyter Notebook 是一种交互式的数据分析和开发环境,特别适合于Python编程。要使用 Jupyter Notebook 连接 Python,你需要按照以下步骤操作: 1. **安装Python**:首先确保你的系统已经安装了Python。你可以访问 <https://www.python.org/downloads/> 下载并安装最新版本。 2. **安装Jupyter Notebook**:打开命令行(Windows: 命令提示符或PowerShell,Mac/Linux: Terminal),然后输入 `pip install jupyter` 来安装 Jupyter Notebook 和其依赖。如果你的系统已经预装了Anaconda或Miniconda,那么可能需要使用 `conda install jupyter notebook`。 3. **启动Jupyter Notebook**:在命令行中,输入 `jupyter notebook` 或 `jupyter lab` (对于更现代的界面)来启动服务。你会看到一个浏览器窗口弹出,显示 Jupyter Notebook 的主界面。 4. **创建新笔记本**:在浏览器页面上,你会看到一个 "New" 选项,选择 "Python 3" 来创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。 5. **编写Python代码**:在新创建的笔记本中的单元格内,你可以开始编写Python代码。输入 `print("Hello, Jupyter!")` 这样的例子,然后运行代码。 6. **保存与关闭**:完成编辑后,记得保存你的工作。点击右上角的 "Save and Checkpoint" 或者 "File" 菜单选择 "Save"。如果你想关闭,可以选择 "Kernel" 菜单,然后选择 "Stop"。

使用Jupyter Notebook编程python

好的,以下是使用Jupyter Notebook编程Python的步骤: 1. 安装Anaconda:在Anaconda官网上下载适合你的操作系统的Anaconda安装包,然后按照提示进行安装。 2. 打开Jupyter Notebook:在Windows系统中,可以在开始菜单中找到Anaconda Navigator并打开它。在Navigator中,点击Jupyter Notebook按钮即可打开Jupyter Notebook。在Mac或Linux系统中,可以在终端中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。 3. 创建一个新的Notebook:在Jupyter Notebook主界面中,点击右上角的New按钮,然后选择Python 3来创建一个新的Python Notebook。 4. 编写代码:在新建的Notebook中,你可以编写Python代码。代码会分成多个单元格,每个单元格可以独立运行。你可以通过点击单元格并输入代码来编写Python程序。 5. 运行代码:当你编写完一个代码单元格后,可以通过点击上方的运行按钮(或使用快捷键Shift + Enter)来运行这个单元格中的代码。如果代码有输出,那么输出结果会显示在下方。 6. 保存Notebook:为了保存你的Notebook,你可以点击左上角的File按钮,然后选择Save and Checkpoint。这会将你的Notebook保存到本地磁盘上。 以上就是使用Jupyter Notebook编程Python的基本步骤。使用Jupyter Notebook可以方便地进行Python编程和数据分析,同时还能够创建漂亮的报告和图表。
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