R语言做广义线性混合模型如何得到η2
时间: 2023-07-24 14:18:51 浏览: 169
在R语言中,要得到广义线性混合模型的η2,可以使用`rsq.GLMM()`函数来计算。
该函数需要安装`rsq`包,可以使用以下命令安装:
```R
install.packages("rsq")
```
安装完成后,可以使用以下代码计算广义线性混合模型的η2:
```R
library(rsq)
my_model <- glmm(y ~ x1 + x2 + (1|group), data = my_data, family = binomial)
rsq.GLMM(my_model)
```
其中,`y`是因变量,`x1`和`x2`是自变量,`(1|group)`表示在`group`这个随机效应下进行建模,`my_data`是数据集,`binomial`表示使用二项分布建模。
`rsq.GLMM()`函数会返回三个值,其中第一个值就是广义线性混合模型的η2。
相关问题
R语言做广义线性混合模型如何得到每一个固定效应的η2
在R语言中,可以使用`rsq.GLMM()`函数来得到每一个固定效应的η2。这个函数需要使用lme4包中的`glmer()`函数拟合广义线性混合模型,然后使用`rsq.GLMM()`函数来计算每个固定效应的η2。
具体步骤如下:
1.加载lme4包
2.使用`glmer()`函数拟合广义线性混合模型,例如:
```
library(lme4)
model <- glmer(response ~ fixed_effect1 + fixed_effect2 + (1 | random_effect), data = mydata, family = binomial)
```
其中,response是因变量,fixed_effect1和fixed_effect2是固定效应,random_effect是随机效应,mydata是数据集,family是分布族,这里使用二项分布。
3.使用`rsq.GLMM()`函数计算每个固定效应的η2,例如:
```
library(MuMIn)
rsq.GLMM(model)
```
这个函数将返回每个固定效应的η2值。注意,这个函数需要安装MuMIn包。
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