jupyter使用conda虚拟环境

要在Jupyter中添加Conda虚拟环境，你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保已经安装了Anaconda或Miniconda，以及Jupyter Notebook。 2. 打开终端或命令提示符，创建一个新的Conda虚拟环境。例如，要创建名为"myenv"的环境，请运行以下命令： ``` conda create --name myenv ``` 3. 激活新创建的虚拟环境。在终端或命令提示符中，运行以下命令： - 对于Windows用户： ``` conda activate myenv ``` - 对于MacOS和Linux用户： ``` source activate myenv ``` 4. 安装ipykernel包，以便将该虚拟环境添加到Jupyter中。在终端或命令提示符中，运行以下命令： ``` conda install ipykernel ``` 5. 将该虚拟环境添加到Jupyter的内核列表中。在终端或命令提示符中，运行以下命令： ``` python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Environment" ``` 这将在Jupyter中添加一个新的内核，名称为"My Environment"。 6. 现在你可以启动Jupyter Notebook。在终端或命令提示符中，运行以下命令： ``` jupyter notebook ``` 打开Jupyter，创建一个新的Notebook或打开现有的Notebook。在Notebook的Kernel菜单中，你应该可以看到"My Environment"这个选项，选择它以使用该虚拟环境。 注意：如果你之前已经启动了Jupyter Notebook，请重新启动它以使更改生效。 现在你应该能够在Jupyter中使用你的Conda虚拟环境了。

### 如何配置 Jupyter Lab 使用 Conda 虚拟环境 为了使 Jupyter Lab 支持并使用 Conda 创建的虚拟环境，可以按照以下方法操作： #### 1. 创建 Conda 虚拟环境 可以通过 `conda` 命令来创建一个新的虚拟环境，并在创建过程中直接安装必要的依赖项。例如，在创建名为 `myenv` 的虚拟环境时可以直接安装 Python 和 `ipykernel`[^3]。 ```bash conda create -n myenv python=3.9 ipykernel ``` 此命令会创建一个基于 Python 3.9 的新虚拟环境，并自动安装 `ipykernel`，这是让 Jupyter 认识该虚拟环境的关键组件。 --- #### 2. 激活虚拟环境 激活刚刚创建的虚拟环境以便后续操作能够在此环境中执行。 ```bash conda activate myenv ``` 一旦激活成功，终端提示符前通常会出现 `(myenv)` 表明当前处于 `myenv` 环境下。 --- #### 3. 安装 Ipykernel 并注册到 Jupyter 即使在创建虚拟环境时已经安装了 `ipykernel`，仍需将其显式地添加到 Jupyter 内核列表中。运行如下命令完成这一过程[^4]: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)" ``` 上述命令的作用是将 `myenv` 注册为 Jupyter 可用的一个内核，其中 `--display-name` 参数定义了在 Jupyter Lab 或 Notebook 中显示的名字。 --- #### 4. 验证内核是否被正确添加 通过列出所有可用的 Jupyter 内核来确认刚才的操作是否生效。 ```bash jupyter kernelspec list ``` 如果一切正常，则应该能看到类似于下面的结果： ``` Available kernels: myenv /Users/username/.local/share/jupyter/kernels/myenv python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 ``` 这意味着新的虚拟环境已经被成功添加到了 Jupyter 的可选内核之中。 --- #### 5. 切换到目标虚拟环境 启动 Jupyter Lab 后，在新建笔记本时可以从右上角菜单选择对应的内核（如 `"Python (myenv)"`）。这样就可以在这个特定的虚拟环境下工作了[^1]。 --- #### 注意事项 - 如果未来不再需要某个虚拟环境作为 Jupyter 的内核，可通过卸载对应内核的方式移除它。 ```bash jupyter kernelspec uninstall myenv ``` - 当频繁使用某些固定目录下的项目时，还可以调整 Jupyter 默认的工作路径以提高效率。 ---