Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Bluen\Desktop\mlex\centernet-pytorch-main\train.py", line 16, in <module> from utils.callbacks import LossHistory File "C:\Users\Bluen\Desktop\mlex\centernet-pytorch-main\utils\callbacks.py", line 19, in <module> from .utils_map import get_coco_map, get_map File "C:\Users\Bluen\Desktop\mlex\centernet-pytorch-main\utils\utils_map.py", line 13, in <module> import cv2 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
时间: 2023-06-30 09:05:48 浏览: 2396
这个错误提示是因为你的代码中引用了cv2模块,但是Python环境中并没有安装此模块。你可以尝试通过命令行或者Anaconda的包管理器进行安装,具体方法如下:
1. 命令行安装:打开命令行,输入以下命令进行安装:
```
pip install opencv-python
```
2. Anaconda安装:打开Anaconda Prompt,输入以下命令进行安装:
```
conda install -c conda-forge opencv
```
安装完成后,再重新运行程序即可。
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Traceback (most recent call last): File "D:\ware\dnntest\centernet-pytorch-main\train.py", line 16, in <module> from utils.callbacks import LossHistory File "D:\ware\dnntest\centernet-pytorch-main\utils\callbacks.py", line 14, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter File "C:\Users\10982\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\__init__.py", line 4, in <module> LooseVersion = distutils.version.LooseVersion AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version'
这个错误可能是由于您的Python安装中缺少distutils模块导致的。您可以尝试通过重新安装Python来解决此问题。或者,您可以尝试使用以下命令来安装distutils模块:
```
pip install distutils
```
如果您仍然遇到问题,请确保您的Python环境已正确设置,并且所有必需的依赖项都已正确安装。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\MR.W\Desktop\CACNet-Pytorch-main\CACNet-Pytorch-main\Cropping_dataset.py", line 150, in <module> fcdb_testset = FCDBDataset(split='train') File "C:\Users\MR.W\Desktop\CACNet-Pytorch-main\CACNet-Pytorch-main\Cropping_dataset.py", line 28, in __init__ assert os.path.exists(self.data_dir), self.data_dir AssertionError: /workspace/aesthetic_cropping/dataset/FCDB
根据你提供的信息,这似乎是一个 Python 错误的 traceback,其中在运行 `Cropping_dataset.py` 文件时发生了错误。具体来说,这个错误是由 `AssertionError` 引起的,因为程序在 `Cropping_dataset.py` 文件的第 28 行处使用了 `assert` 语句,但该语句的条件未满足,即数据目录 `self.data_dir` 并不存在。
因此,需要检查一下程序中定义的数据目录是否存在或者是否设置正确。可以尝试在终端或文件浏览器中手动检查该目录是否存在,并确保程序可以正确读取该目录中的数据。另外,也可以检查一下程序中其他相关的配置或参数是否正确设置,以确保程序可以正确读取数据并运行。
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