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matlab平均协方差矩阵代码

时间: 2023-10-02 12:11:52 浏览: 156

以下是 MATLAB 中计算平均协方差矩阵的代码：假设我们有一个大小为 n-by-m 的数据矩阵 X，其中 n 是样本数，m 是变量数。 1. 计算样本协方差矩阵 S： S = cov(X); 2. 计算平均协方差矩阵 SC： SC = mean(S); 其中，平均协方差矩阵 SC 是一个大小为 m-by-m 的矩阵，表示每个变量之间的平均协方差。完整代码： X = randn(100,5); % 生成100个样本，5个变量的数据矩阵 S = cov(X); % 计算样本协方差矩阵 SC = mean(S); % 计算平均协方差矩阵

MATLAB平均协方差矩阵

MATLAB中可以使用“mean”和“cov”函数来计算矩阵的平均值和协方差矩阵。例如，对于一个3x3的矩阵A： A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; 可以使用以下代码计算A的平均值和协方差矩阵： mean_A = mean(A); cov_A = cov(A); 其中，“mean_A”为平均值向量，由每列的平均值组成，即： mean_A = [4 5 6]; 而“cov_A”为协方差矩阵，由每列之间的协方差组成，即： cov_A = [ 6.00 -3.00 -0.00; -3.00 3.00 3.00; -0.00 3.00 6.00];

平均协方差矩阵代码matlab

以下是计算平均协方差矩阵的Matlab代码： %% 生成随机数据 n = 100; % 样本数量 d = 5; % 变量数量 X = randn(n,d); %% 计算平均协方差矩阵 X_centered = X - mean(X); % 居中 cov_matrix = X_centered' * X_centered / (n-1); % 计算协方差矩阵 avg_cov_matrix = mean(cov_matrix,3); % 计算平均协方差矩阵 disp(avg_cov_matrix); % 显示平均协方差矩阵

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