3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务

### 回答1： 首先，为了使用多数据源和分布式事务，我们需要添加以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency> ``` 接下来，我们需要在application.properties文件中配置数据源和事务管理器： ```properties # 配置主数据源 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/main_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置从数据源 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置Mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.example.entity # 配置Druid数据源 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.druid.initial-size=1 spring.datasource.druid.max-active=10 spring.datasource.druid.min-idle=1 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 配置事务管理器 spring.transaction.default-timeout=600 spring.transaction.rollback-on-commit-failure=true spring.transaction.allow-bean-definition-overriding=true spring.transaction.jta.registry-name=atomikos spring.jta.enabled=true spring.jta.atomikos.connectionfactory.min-pool-size=5 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-pool-size=10 spring.jta.atomikos.connectionfactory.borrow-connection-timeout=30 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-idle-time=60 spring.jta.atomikos.connectionfactory.concurrency-level=100 ``` 然后，我们需要创建两个数据源的配置类，分别为主数据源和从数据源： ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.main", sqlSessionTemplateRef = "mainSqlSessionTemplate") public class MainDataSourceConfig { @Bean(name = "mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource mainDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "mainSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory mainSqlSessionFactory(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/main/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "mainTransactionManager") public DataSourceTransactionManager mainTransactionManager(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "mainSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate mainSqlSessionTemplate(@Qualifier("mainSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.slave", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate") public class SlaveDataSourceConfig { @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/slave/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` 最后，我们需要在事务管理器上添加注解@EnableTransactionManagement，并在需要使用事务的方法上添加注解@Transactional： ```java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "mainTransactionManager") @Override public void save(User user) { userMapper.insert(user); } @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "slaveTransactionManager") @Override public User findById(int id) { return userMapper.selectByPrimaryKey(id); } } ``` 以上就是使用SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务的基本步骤。 ### 回答2： Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发过程，并通过自动配置来减少了繁琐的配置。MyBatis是一个ORM（对象关系映射）框架，它提供了将数据库操作映射到Java对象的功能。Druid是一种高性能的数据库连接池。 要在Spring Boot中使用MyBatis和Druid进行多数据源配置和分布式事务管理，可以按照以下步骤进行操作： 1. 添加依赖：在项目的pom.xml文件中，添加Spring Boot、MyBatis和Druid的依赖。 2. 配置数据源：在application.properties文件中，配置并命名多个数据源，设置数据库连接等信息。 3. 创建数据源配置类：创建一个配置类，使用@Configuration注解将其标记为配置类，并使用@ConfigurationProperties注解将数据源属性注入。 4. 创建数据源：根据配置类中的属性，创建多个数据源，并将其加入到数据源路由器中。 5. 配置MyBatis：创建一个配置类，使用@MapperScan注解设置MyBatis的mapper接口路径，并将数据源注入到SqlSessionFactory中。 6. 配置分布式事务：使用@EnableTransactionManagement注解启用事务管理，并配置事务管理器。 7. 编写数据库操作代码：在mapper接口中定义数据库操作方法，并在Service层中调用这些方法进行数据库操作。 通过以上步骤，你就可以在Spring Boot项目中完成MyBatis和Druid的多数据源配置和分布式事务管理。不过需要注意的是，使用多数据源和分布式事务会增加项目的复杂性和性能开销，所以在使用之前需要仔细考虑是否真正需要这些功能。 ### 回答3： Spring Boot是一种快速构建Java应用程序的框架，MyBatis是一种流行的Java持久化框架，Druid是一种高性能的数据库连接池。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MyBatis和Druid来实现多数据源和分布式事务。 要使用多个数据源，我们首先需要配置多个数据源。在Spring Boot中，我们可以通过在application.properties或者application.yml文件中配置多个数据源的连接信息。我们需要为每个数据源指定不同的URL、用户名和密码。然后，我们可以使用@Primary和@Qualifier来指定主数据源和其他数据源。 在配置数据源后，我们需要配置MyBatis来使用这些数据源。我们可以通过创建多个SqlSessionFactory来实现多数据源，然后在每个SqlSessionFactory中设置相应的数据源。我们还可以使用@MapperScan注解来自动扫描和注册Mapper接口。 在使用MyBatis和多个数据源时，我们可能会遇到事务管理的问题。为了解决这个问题，我们可以使用Spring Boot提供的@Transactional注解来标记需要进行事务管理的方法，然后Spring Boot会自动为我们处理事务。对于需要跨多个数据源进行事务管理的情况，我们可以使用JTA（Java Transaction API）实现分布式事务。在Spring Boot中，我们可以使用Atomikos或Bitronix等JTA提供商来实现分布式事务。 总结起来，使用Spring Boot、MyBatis和Druid，我们可以很容易地实现多数据源和分布式事务。通过正确配置数据源和使用相关注解，我们可以在几分钟内完成这些任务。