通达信行业板块指数分类
时间: 2023-10-04 18:07:15 浏览: 809
通达信行业板块指数分类主要是按照不同的行业进行分类的。具体的行业板块指数包括:
1. 金融板块:包括银行、证券、保险等金融行业相关股票。
2. 地产板块:包括房地产开发、建筑材料、房地产服务等相关股票。
3. 医药板块:包括医药制造、医药分销、医疗器械等相关股票。
4. 机械板块:包括机床制造、工程机械、电气设备等相关股票。
5. 化工板块:包括化肥、化工原料、塑料制品等相关股票。
6. 汽车板块:包括汽车制造、汽车零部件、汽车服务等相关股票。
7. 电子板块:包括计算机、通信设备、电子元器件等相关股票。
8. 公用事业板块:包括电力、燃气、水务等相关股票。
9. 食品饮料板块:包括食品制造、饮料制造、餐饮服务等相关股票。
以上是通达信行业板块指数分类的主要分类方式。
相关问题
通达信python板块数据如何读取
### 使用Python读取通达信板块数据
为了实现这一目标,可以利用`Tushare`库或者直接通过API接口访问通达信的数据服务。下面提供了一种基于API的方式获取特定证券的历史行情记录的方法[^3]。
对于更复杂的操作比如读取整个板块的信息,则可能涉及到先定义好所需查询的具体条件(例如板块代码),再调用相应的函数完成抓取工作。这里给出一段简化后的示范代码用于展示如何连接到服务器并请求指定数量最近的日线级别K线数据:
```python
from tdxapi import TDX_API # 假设这是一个封装好的第三方模块用来对接通达信的服务端口
def fetch_sector_data(sector_code, count=10):
"""
获取给定行业指数下的成分股列表及其最新交易日收盘价
参数:
sector_code (str): 行业分类编码
count (int): 返回的结果条目数,默认为最后十条
返回:
DataFrame: 包含股票代码、名称以及对应的收市价格等字段构成的数据框对象
"""
api = TDX_API()
try:
data = api.get_security_bars(9, int('0'+sector_code), '000001', 0, count)
print(f"Fetched {len(data)} records.")
return pd.DataFrame(data)
except Exception as e:
print(f"Error occurred while fetching data: {e}")
return None
if __name__ == "__main__":
df = fetch_sector_data('880
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