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clc,clear, for i=1:9 for j=1:9 if(i==j) A(i,j)=0; else A(i,j)=inf; end end end A(1,2)=3.6;A(1,4)=1.6;A(1,9)=1; A(2,3)=2.4;A(2,4)=1.9;A(2,9)=3.9; A(3,4)=2.7; A(4,5)=2.3;A(4,9)=2.1; A(5,6)=1.12;A(5,7)=1.8;A(5,9)=1.7; A(6,7)=1.3;A(6,9)=1.6; A(7,8)=3.9;A(7,9)=2; A(8,9)=3.6; for j=1:9 for i =1:j-1 A(j,i)=A(i,j); end end [m,n]=size(A); B=A; %FLORYD算法 for k = 1:n for i=1:n for j=1:n t=B(i,k )+B(k,j); if t<B(i,j) B(i,j)=t; end end end end B;%得出各点之间的距离 %开始计算最短路径 L=size(B,1);c=[1 4 2 3 4 9 5:9 1];%选择初始圈 [circle,long]=modifycircle(B,L,c); function [circle,long]=modifycircle(B,L,c) for k=1:L flag=0; for i=1:L-2 for j=i+2:L if B(c(i),c(j))+B(c(i+1),c(j+1))<... B(c(i),c(i+1))+B(c(j),c(j+1)) c(i+1:j)=c(j:-1:i+1); flag=flag+1; end end end end if flag==0 long=0; for i =1:L long=long+B(c(i),c(i+1)); end circle=c; return end end 优化这个代码

时间: 2024-02-07 10:02:53 浏览: 144
在您提供的代码中,存在一些问题,例如没有对变量进行初始化、使用了硬编码的方式定义初始圈等。下面是对代码进行优化的一些建议: 1. 对变量进行初始化 在使用某个变量之前,最好先对其进行初始化。例如,在您的代码中,应该先对变量 `flag` 进行初始化,否则第一次进入循环时 `flag` 的值将是未定义的。 2. 采用更加简洁的方式定义初始圈 在您的代码中,使用了硬编码的方式定义初始圈。这种方式不够灵活,如果需要更改初始圈,需要手动修改代码。更好的方式是使用 `randperm` 函数生成一个随机排列,并将其作为初始圈。例如: ```matlab c = randperm(L); ``` 这将生成一个长度为 `L` 的随机排列作为初始圈。 3. 减少循环嵌套层数 在您的代码中,存在三层循环嵌套,这会导致计算时间较长。可以尝试减少循环嵌套的层数,以提高程序的效率。例如,在您的代码中,可以将第二层循环和第三层循环合并为一个循环。这样可以减少循环嵌套的层数,提高程序的效率。 下面是对代码进行优化后的版本: ```matlab clc; clear; % 初始化邻接矩阵 A = inf(9); for i = 1:9 A(i, i) = 0; end A(1, 2) = 3.6; A(1, 4) = 1.6; A(1, 9) = 1; A(2, 3) = 2.4; A(2, 4) = 1.9; A(2, 9) = 3.9; A(3, 4) = 2.7; A(4, 5) = 2.3; A(4, 9) = 2.1; A(5, 6) = 1.12; A(5, 7) = 1.8; A(5, 9) = 1.7; A(6, 7) = 1.3; A(6, 9) = 1.6; A(7, 8) = 3.9; A(7, 9) = 2; A(8, 9) = 3.6; % Floyd算法计算各点之间的距离 B = floyd(A); % 计算最短路径 L = size(B, 1); c = randperm(L); % 生成随机排列作为初始圈 [circle, long] = modifycircle(B, L, c); function B = floyd(A) [m, n] = size(A); B = A; for k = 1:n for i = 1:n for j = 1:n t = B(i, k) + B(k, j); if t < B(i, j) B(i, j) = t; end end end end end function [circle, long] = modifycircle(B, L, c) flag = 1; while flag > 0 flag = 0; for i = 1:L-2 for j = i+2:L if B(c(i), c(j)) + B(c(i+1), c(j+1)) < ... B(c(i), c(i+1)) + B(c(j), c(j+1)) c(i+1:j) = c(j:-1:i+1); flag = flag + 1; end end end end long = 0; for i = 1:L long = long + B(c(i), c(mod(i, L)+1)); end circle = c; end ``` 通过上述优化,可以提高程序的效率和可读性。
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% 3.2对附件五中各图片做行归类的程序 % 文件名:fenhang.m clc;clear glei jda=[];jdb=[]; jd=[]; for k=1:209 temp=a{k}; for i=1:180 if sum(temp(i,:))~=72 jd(i)=0; end if sum(temp(i,:))==72 jd(i)=1; end end jda=[jda jd']; end jd=[]; for k=1:209 temp=b{k}; for i=1:180 if sum(temp(i,:))~=72 jd(i)=0; end if sum(temp(i,:))==72 jd(i)=1; end end jdb=[jdb jd']; end nm=1;tep=[]; for j=1:209 tl=[];xu=j; for i=1:209 if i~=xu && isempty(find(tep==i)) ch1=sum(abs(jda(:,xu)-jda(:,i)));ch2=sum(abs(jda(:,xu)-jdb(:,i))); ch3=sum(abs(jdb(:,xu)-jda(:,i)));ch4=sum(abs(jdb(:,xu)-jdb(:,i))); [chm,ind]=min([ch1,ch2,ch3,ch4]); if chm<=18 if ind(1)==1 chch=abs(jdb(:,1)-jdb(:,i)); end if ind(1)==2 chch=abs(jdb(:,1)-jda(:,i)); end if ind(1)==3 chch=abs(jda(:,1)-jdb(:,i)); end if ind(1)==4 chch=abs(jda(:,1)-jda(:,i)); end if chch<=1 tl=[tl i]; end end end end tep=[]; if nm>1 for tt=1:nm-1 tep=[tep,glei{tt}]; end end if isempty(find(tep==xu)) glei{nm}=[xu tl]; nm=nm+1; end end cluster=zeros(max(size(glei)),19); for k=1:max(size(glei)) cluster(k,1:max(size(cell2mat(glei(k)))))= cell2mat(glei(k))-1; end cluster % 1.1 将灰度值矩阵转换成 0-1 矩阵的函数 function B=jz01zh(A) %将灰度值矩阵A转换为0-1矩阵B [rows cols]=size(A); for i=1:rows for j=1:cols if A(i,j)<255 B(i,j)=0; end if A(i,j)==255 B(i,j)=1; end end end % 3.2对附件五中各图片做行归类的程序 % 文件名:fenhang.m clc;clear glei jda=[];jdb=[]; jd=[]; for k=1:209 temp=a{k}; for i=1:180 if sum(temp(i,:))~=72 jd(i)=0; end if sum(temp(i,:))==72 jd(i)=1; end end jda=[jda jd']; end jd=[]; for k=1:209 temp=b{k}; for i=1:180 if sum(temp(i,:))~=72 jd(i)=0; end if sum(temp(i,:))==72 jd(i)=1; end end jdb=[jdb jd']; end nm=1;tep=[]; for j=1:209 tl=[];xu=j; for i=1:209 if i~=xu && isempty(find(tep==i)) ch1=sum(abs(jda(:,xu)-jda(:,i)));ch2=sum(abs(jda(:,xu)-jdb(:,i))); ch3=sum(abs(jdb(:,xu)-jda(:,i)));ch4=sum(abs(jdb(:,xu)-jdb(:,i))); [chm,ind]=min([ch1,ch2,ch3,ch4]); if chm<=18 if ind(1)==1 chch=abs(jdb(:,1)-jdb(:,i)); end if ind(1)==2 chch=abs(jdb(:,1)-jda(:,i)); end if ind(1)==3 chch=abs(jda(:,1)-jdb(:,i)); end if ind(1)==4 chch=abs(jda(:,1)-jda(:,i)); end if chch<=1 tl=[tl i]; end end end end tep=[]; if nm>1 for tt=1:nm-1 tep=[tep,glei{tt}]; end end if isempty(find(tep==xu)) glei{nm}=[xu tl]; nm=nm+1; end end cluster=zeros(max(size(glei)),19); for k=1:max(size(glei)) cluster(k,1:max(size(cell2mat(glei(k)))))= cell2mat(glei(k))-1; end cluster 【我使用的是matlab2014,以上是我附件四所使用的代码,我暂时无法向你提供碎纸片图片,如何优化英文的计算机自动排序正确率】

clc;clear; Gamma=[0,0]; M=[pi,0]; K=[pi/2,sqrt(3)*pi/2]; kn=100;%每段路径k点个数 n=3;% 有几段路径 kx = [linspace(Gamma(1), M(1), kn), linspace(M(1), K(1), kn), linspace(K(1), Gamma(1), kn)]; ky = zeros(1, 3*kn); E=zeros(48,3*kn); k=zeros(1,3*kn); segment_GM = norm(M - Gamma); segment_MK = norm(K - M); segment_KG = norm(Gamma - K); for i = 1:3*kn if i <= kn k(i) = norm([kx(i),ky(i)] - Gamma); elseif i <= 2*kn k(i) = segment_GM + norm([kx(i) - M(1),ky(i)-M(2)]); else k(i) = segment_GM + segment_MK + norm([kx(i)-K(1),ky(i)-K(2)]); end H = hamiltonian(kx(i)); vals = eig(H); E(:,i) = sort(vals); end figure(); set(gcf, 'Unit', 'Centimeters', 'Position', [20, 10, 16, 10]); grid on; hold on; box on; plot(k, E(1:48,:), 'k','LineWidth', 1); xticks([0 k(kn) k(2*kn) k(3*kn)]); xticklabels({'\Gamma', 'M', 'K', '\Gamma'}); ylabel('Energy (eV)'); title('能带结构'); print('能带结构', '-dpng', '-r600'); function H=hamiltonian(kx) epsilon_1=-1;epsilon_2=0;epsilon_3=1;t=2; H=zeros(48); for i=1:8 H(i,i)=epsilon_2; end for i=10:4:46 H(i,i)=epsilon_3; end for i=9:4:45 H(i,i)=epsilon_3; end for i=12:4:48 H(i,i)=epsilon_1; end for i=11:4:47 H(i,i)=epsilon_1; end H(1,2)=t+t*exp(1j*(-kx/2)); H(2,1)=conj(H(1,2)); for i=2:4:42 j=i+2; if j<=44 H(i,j)=t+t*exp(1j*(kx/2)); H(j,i)=conj(H(i,j)); end end for i=4:4:44 j=i+2; if j<=46 H(i,j)=t+t*exp(1j*(-kx/2)); H(j,i)=conj(H(i,j)); end end for i=45:-4:5 j=i-2; if j>=3 H(i,j)=t+t*exp(1j*(-kx/2)); H(j,i)=conj(H(i,j)); end end for i=43:-4:3 j=i-2; if j>=1 H(i,j)=t+t*exp(1j*(kx/2)); H(j,i)=conj(H(i,j)); end end H(47,45)=t*exp(1j*(kx/2)); H(45,47)=t+t*exp(1j*(-kx/2)); H(46,48)=t+t*exp(1j*(kx/2)); H(48,46)=t*exp(1j*(-kx/2)); end分析这个代码

close all; clear all; clc; for i = 1:10 name = [num2str(i), '.bmp']; I = double(imread(name)); eval(['I', num2str(i),'=I;']); end %% 四步相移 [R, C] = size(I); % for i = 1:R % for j = 1:C % phi(i,j) = atan2(I2(i,j)-I4(i,j),I1(i,j)-I3(i,j)); % if phi(i,j) % end % end phi = atan2(I2-I4,I1-I3); phi(phi<0)=phi(phi<0)+2*pi; figure,imshow(phi,[])%包裹相位图像1 %% 格雷码二值化 A = (I1 + I2 + I3 + I4)./4; G1 = I5 - A; G1(G1<0) = 0; G1(G1>0) = 1; G2 = I6 - A; G2(G2<0) = 0; G2(G2>0) = 1; G3 = I7 - A; G3(G3<0) = 0; G3(G3>0) = 1; G4 = I8 - A; G4(G4<0) = 0; G4(G4>0) = 1; G5 = I9 - A; G5(G5<0) = 0; G5(G5>0) = 1; G6 = I10 - A; G6(G6<0) = 0; G6(G6>0) = 1; %% 格雷码还原 % 格雷码表 gray_LUT = [0, 1, 3, 2, 7, 6, 4, 5, 15, 14, 12, 13, 8, 9, 11, 10,... 31, 30, 28, 29, 24, 25, 27, 26, 16, 17, 19, 18, 23, 22, 20, 21,... 63, 62, 60, 61, 56, 57, 59, 58, 48, 49, 51, 50, 55, 54, 52, 53,... 32, 33, 35, 34, 39, 38, 36, 37, 47, 46, 44, 45, 40, 41, 43, 42,... 127, 126, 124, 125, 120, 121, 123, 122, 112, 113, 115, 114, 119, 118, 116, 117,... 96, 97, 99, 98, 103, 102, 100, 101, 111, 110, 108, 109, 104, 105, 107, 106,... 64, 65, 67, 66, 71, 70, 68, 69, 79, 78, 76, 77, 72, 73, 75, 74,... 95, 94, 92, 93, 88, 89, 91, 90, 80, 81, 83, 82, 87, 86, 84, 85]; grayOrder = zeros(R, C); grayOrder2 = zeros(R, C); for i = 1:R for j = 1:C grayOrder(i,j) = G2(i,j) + G3(i,j)*2 + G4(i,j)*4 + G5(i,j)*8 + G6(i,j)*16; end end figure,imshow(grayOrder, [])%格雷码的十进制图像2 for i = 1:R for j = 1:C grayOrder2(i,j) = G1(i,j)+G2(i,j)*2 + G3(i,j)*4 + G4(i,j)*8 + G5(i,j)*16 + G6(i,j)*32; end end figure,imshow(grayOrder2, [])%格雷码补码的十进制图像3 Order = zeros(R, C); Order2 = zeros(R, C); for i = 1:R for j = 1:C Order(i,j) = gray_LUT(round(grayOrder(i,j))+1); end%计算出K1 end figure,imshow(Order,[])%格雷码转二进制对应十进制的图像4 phase = phi + Order * 2*pi; phase(A<10) = 0; figure,imshow(phase,[])%没有补码解包裹后的图像5 for i = 1:R for j = 1:C Order2(i,j) = floor((gray_LUT(round(grayOrder2(i,j))+1))/2); end%计算出k2 end figure,imshow(Order2,[])%互补格雷码转二进制对应十进制的图像6 if(phi<=pi/2) phase1 = phi + Order2 * 2*pi; elseif(phi>pi/2)&(phi<3*pi/2) phase1 = phi + Order* 2*pi; else %(phi>=3*pi/2) phase1 = phi + Order2 * 2*pi-2*pi; end phase1(A<10) = 0; figure,imshow(phase1,[])%解包裹后的图像7 为啥我的代码使用了互补格雷码,但是没有消除跳变呢

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