Python学习之-函数递归-斐波那契数列
时间: 2023-06-08 21:06:49 浏览: 188
很好,你问得很不错。那么,斐波那契数列是一系列数字,其中每个数字是前两个数字的和。用公式表示就是:F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中 F(0) = 0,F(1) = 1。在 Python 中,可以使用递归来计算斐波那契数列,也可以使用循环方式进行计算。你需要注意的是,在使用递归计算斐波那契数列时,容易导致堆栈溢出,因为每一个递归调用都在堆栈中创建了一个新的函数帧。你可以通过使用尾递归或循环来解决这个问题。
相关问题
python编写递归函数和非递归函数、输出斐波那契数列_python 入门之斐波那契数列递归表达式算法和非递归算法...
好的,下面是Python实现斐波那契数列的递归和非递归算法:
递归算法:
```python
def fibonacci_recursive(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)
```
非递归算法:
```python
def fibonacci_iterative(n):
if n <= 1:
return n
else:
a, b = 0, 1
for i in range(2, n+1):
c = a + b
a, b = b, c
return b
```
在这两个函数中,变量n表示要求的斐波那契数列的第n项。递归算法中,如果n小于等于1,则返回n;否则递归调用函数本身来计算前两项的和。非递归算法中,如果n小于等于1,则返回n;否则通过循环计算前两项的和,并不断更新前一项和当前项的值。
接下来,我们可以通过调用这两个函数来输出斐波那契数列的前n项:
```python
n = 10
# 递归算法
print("斐波那契数列(递归算法):")
for i in range(n):
print(fibonacci_recursive(i), end=" ")
print()
# 非递归算法
print("斐波那契数列(非递归算法):")
for i in range(n):
print(fibonacci_iterative(i), end=" ")
```
输出结果如下:
```
斐波那契数列(递归算法):
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
斐波那契数列(非递归算法):
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
```
这样就可以输出斐波那契数列的前n项了。
PTA6-2 递归实现斐波那契数列
### 斐波那契数列的递归实现
在编程中,斐波那契数列可以通过递归来实现。下面是一个简单的Java程序来展示如何通过递归计算斐波那契数列的第n项[^3]。
```java
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
} else if (n == 1) {
return 1;
}
return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
}
}
```
这段代码定义了一个名为`Solution`的类,在其中有一个公共的方法`Fibonacci`接受一个整型参数`n`并返回该位置上的斐波那契数值。当`n`等于0时返回0;当`n`等于1时返回1;对于其他情况,则是前两项之和的结果。
另外,为了满足特定平台的要求,比如PTA6-2可能需要不同的输入输出处理以及更详细的调试信息。这里提供一段Python版本的例子,它不仅实现了基本功能还增加了计数器用于统计每次调用的情况[^5]:
```python
def fibonacci_with_count(n, memo={}):
global call_count
call_count += 1
if n in memo:
return memo[n], call_count
elif n <= 1:
result = n
else:
result, _ = fibonacci_with_count(n-1)
temp, __ = fibonacci_with_count(n-2)
result += temp
memo[n] = result
return result, call_count
if __name__ == "__main__":
call_count = 0
n = int(input("Input n: "))
for i in range(1, n+1):
fib_i, count = fibonacci_with_count(i)
print(f"Fib({i})={fib_i}, count={count}")
```
此段Python代码同样遵循了斐波那契序列的基本逻辑,并引入了一个字典`memo`来进行记忆化存储以减少重复计算提高效率。同时利用全局变量`call_count`跟踪每一次函数被调用的过程,最后按照指定格式输出结果。
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