不能使用stream流,map中key和value互相转化,并将相同的vale值所对应的key存入到list集合中,

时间: 2024-02-27 18:59:16 浏览: 83
不使用`Stream`流的话,我们可以使用一个`HashMap`来保存值相同的键的列表,遍历原始`Map`的键值对,将相同值的键添加到对应的列表中,最后得到一个值为列表的`HashMap`。 下面是示例代码: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("apple", 1); map.put("banana", 2); map.put("orange", 1); map.put("peach", 3); Map<Integer, List<String>> result = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) { Integer value = entry.getValue(); String key = entry.getKey(); List<String> list = result.get(value); if (list == null) { list = new ArrayList<>(); result.put(value, list); } list.add(key); } System.out.println(result); } } ``` 输出结果与上面的示例相同: ``` {1=[apple, orange], 2=[banana], 3=[peach]} ``` 在这个例子中,我们首先创建了一个空的`HashMap`,然后遍历原始`Map`的键值对,对于每个键值对,我们获取它的值并将它作为`HashMap`的键,然后获取对应的列表,如果列表不存在,则创建一个新的空列表并将其添加到`HashMap`中。接着将当前键添加到列表中。最后得到一个值为列表的`HashMap`。
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@Override public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) { //1.判断是否需要根据坐标查询 if(x==null || y==null){ //不需要查询坐标,按数据库查 Page<Shop> page = query() .eq("type_id",typeId) .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE)); return Result.ok(page.getRecords()); } //2.计算分页参数 int from = (current - 1)*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; int end = current*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; //3.查询redis,按照距离排序、分页。结果:shopId,distance String key = SHOP_GEO_KEY+typeId; GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() .search( key, GeoReference.fromCoordinate(x, y), new Distance(5000), RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end) ); //4.解析出id if(results==null){ return Result.ok(Collections.emptyList()); } List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent(); //4.1.截取from-end的部分 List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size()); Map<String,Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size()); if(list.size()<=from){ return Result.ok(Collections.emptyList()); } list.stream().skip(from).forEach(result->{ //跳过可能把所有数据跳过了 //4.2.获取店铺id String shopIdStr = result.getContent().getName(); ids.add(Long.valueOf(shopIdStr)); //4.3.获取距离 Distance distance = result.getDistance(); distanceMap.put(shopIdStr,distance); }); //5.根据id查询shop String idStr = StrUtil.join(",", ids); List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD ( id," + idStr + ")").list(); for(Shop shop : shops){ shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue()); } //6、返回 return Result.ok(shops); }仔细分析每一句代码

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