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urllib.error.URLError: <urlopen error timed out>

时间: 2023-02-10 16:18:31 浏览: 460
URLError: <urlopen error timed out> 是一个网络错误,表示在请求 URL 时出现了超时错误。这意味着在请求 URL 时,连接尝试超过了一定的时间限制。这可能是由于网络连接问题或者目标服务器的问题造成的。你可以尝试重新连接,或者检查你的网络连接是否正常。
相关问题

urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out>

### 回答1: urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out> 的意思是打开 URL 超时了。可能是因为网络连接不稳定或者目标网站响应过慢导致的。建议检查网络连接和目标网站的状态,或者尝试延长超时时间。 ### 回答2: 当我们在使用 Python 中的 urllib 库访问某个网站或下载一些数据时,有时候可能会出现如下的错误提示: urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out> 这个错误提示的意思是我们的程序在访问或下载数据的时候,因为网络连接超时而无法完成操作。这个问题是因为 Python 默认的超时时间太短引起的,我们可以通过自己设置超时时间来解决这个问题。 例如,在使用 urllib.request.urlopen 函数访问网页时,我们可以通过 timeout 参数来设置超时时间。例如: import urllib.request url = 'https://www.baidu.com' response = urllib.request.urlopen(url, timeout=10) 上面的代码中,我们设置了超时时间为 10 秒钟,也就是说,如果在 10 秒内我们无法访问到这个网页,那么就会抛出一个超时的错误异常。 除了设置超时时间之外,我们也可以通过检查网络连接是否正常来解决这个问题。例如,我们可以使用 ping 命令来检查目标网站是否可以访问。如果无法访问,那么我们就需要检查网络连接或者联系网站管理员解决问题。 总之,当出现 urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out> 错误提示时,我们需要根据具体情况确定如何调整程序代码和网络连接,以解决这个问题。 ### 回答3: 当我们使用Python中的urllib库发送网络请求时,有时会出现“urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out>”的错误提示。这通常意味着我们的请求在发送到目标服务器后一段时间内没有得到响应,从而导致连接超时。 出现这种情况的原因可能有很多,例如目标服务器的响应速度较慢、网络环境较差、网络不稳定、服务器防火墙限制等等。在面对这种问题时,我们可以尝试以下几种方法: 1. 检查网络环境:我们可以尝试使用其他网络环境进行请求,如换一个WiFi或者使用移动数据网络进行请求。如果遇到公司内网限制可以联系IT部门。 2. 调整请求超时时间:在发送请求时,我们可以设置timeout参数来调整连接超时的时间,默认为socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT,即全局默认时间。我们可以将其设置为一个较大的值,如10秒或20秒,再次尝试发送请求。 3. 更换请求方式:在Python中,我们可以使用不同的库来发送网络请求,如requests、urllib2等。我们可以尝试使用其他库发送请求,看是否可以解决问题。 总的来说,遇到“urllib.error.urlerror: <urlopen error timed out>”的错误提示时,我们需要仔细排查可能出现的问题,并尝试解决问题。当然,有时候错误发生难以避免,此时我们需要及时备份数据并联系技术人员寻求帮助。

<urlopen error [Errno 110] Connection timed out>

根据引用[1]中提供的报错信息"<urlopen error [Errno 110] Connection timed out>",这个错误通常表示连接超时。这可能是由于网络连接不稳定或目标服务器响应时间过长导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查网络连接:确保你的网络连接正常,可以尝试重新连接或者使用其他网络环境进行测试。 2. 增加超时时间:可以通过设置超时时间来延长连接的等待时间。在使用urllib库进行网络请求时,可以通过设置timeout参数来实现。例如: ```python import urllib.request url = "http://example.com" try: response = urllib.request.urlopen(url, timeout=10) # 处理响应数据 except urllib.error.URLError as e: print("连接超时:", e) ``` 在上述代码中,timeout参数被设置为10秒,如果连接超过10秒仍未建立,则会抛出URLError异常。 3. 使用代理服务器:如果你的网络环境需要使用代理服务器进行访问,可以尝试配置代理服务器来解决连接超时的问题。 4. 检查目标服务器状态:如果你无法通过其他方式解决连接超时的问题,可以尝试检查目标服务器的状态。确保目标服务器正常运行并监听指定的端口。
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from sentence_transformers import SentenceTransformer import pandas as pd import torch import os # 加载模型 (首次运行自动下载) model = SentenceTransformer('BAAI/bge-large-zh', device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # 读取CSV数据 CSV_PATH = os.path.join(os.environ['USERPROFILE'], 'Desktop', 'es_textdoc.csv') # 自动定位桌面文件 INDEX_NAME = "products" # 索引名称 # 组合文本字段 df['combined_text'] = df['title'] + " [品牌] " + df['brand'] + " [分类] " + df['category'] # 批量生成向量 (维度1024) batch_size = 32 embeddings = [] for i in range(0, len(df), batch_size): batch = df['combined_text'].iloc[i:i+batch_size].tolist() embeddings.extend(model.encode(batch, normalize_embeddings=True)) df['vector'] = [e.tolist() for e in embeddings] # 添加向量列我执行这个代码,报了这个错:D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Scripts\python.exe D:\Pythonproject\elasticsearch9\src\0704_date.py No sentence-transformers model found with name BAAI/bge-large-zh. Creating a new one with mean pooling. Traceback (most recent call last): File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 198, in _new_conn sock = connection.create_connection( (self._dns_host, self.port), ...<2 lines>... socket_options=self.socket_options, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 73, in create_connection sock.connect(sa) ~~~~~~~~~~~~^^^^ TimeoutError: timed out The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 787, in urlopen response = self._make_request( conn, ...<10 lines>... **response_kw, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 488, in _make_request raise new_e File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 464, in _make_request self._validate_conn(conn) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 1093, in _validate_conn conn.connect() ~~~~~~~~~~~~^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 753, in connect self.sock = sock = self._new_conn() ~~~~~~~~~~~~~~^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 207, in _new_conn raise ConnectTimeoutError( ...<2 lines>... ) from e urllib3.exceptions.ConnectTimeoutError: (<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000002A53441F4D0>, 'Connection to huggingface.co timed out. (connect timeout=10)') The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\requests\adapters.py", line 667, in send resp = conn.urlopen( method=request.method, ...<9 lines>... chunked=chunked, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 841, in urlopen retries = retries.increment( method, url, error=new_e, _pool=self, _stacktrace=sys.exc_info()[2] ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 519, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, reason) from reason # type: ignore[arg-type] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /BAAI/bge-large-zh/resolve/main/config.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000002A53441F4D0>, 'Connection to huggingface.co timed out. (connect timeout=10)')) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1533, in _get_metadata_or_catch_error metadata = get_hf_file_metadata( url=url, proxies=proxies, timeout=etag_timeout, headers=headers, token=token ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 114, in _inner_fn return fn(*args, **kwargs) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1450, in get_hf_file_metadata r = _request_wrapper( method="HEAD", ...<5 lines>... timeout=timeout, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 286, in _request_wrapper response = _request_wrapper( method=method, ...<2 lines>... **params, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 309, in _request_wrapper response = http_backoff(method=method, url=url, **params, retry_on_exceptions=(), retry_on_status_codes=(429,)) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_http.py", line 310, in http_backoff response = session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\requests\sessions.py", line 589, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\requests\sessions.py", line 703, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_http.py", line 96, in send return super().send(request, *args, **kwargs) ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\requests\adapters.py", line 688, in send raise ConnectTimeout(e, request=request) requests.exceptions.ConnectTimeout: (MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /BAAI/bge-large-zh/resolve/main/config.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000002A53441F4D0>, 'Connection to huggingface.co timed out. 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Please check your connection and try again or make sure your Internet connection is on. The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\src\0704_date.py", line 7, in <module> model = SentenceTransformer('BAAI/bge-large-zh', device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\sentence_transformers\SentenceTransformer.py", line 339, in __init__ modules = self._load_auto_model( model_name_or_path, ...<8 lines>... has_modules=has_modules, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\sentence_transformers\SentenceTransformer.py", line 2061, in _load_auto_model transformer_model = Transformer( model_name_or_path, ...<4 lines>... backend=self.backend, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\sentence_transformers\models\Transformer.py", line 87, in __init__ config, is_peft_model = self._load_config(model_name_or_path, cache_dir, backend, config_args) ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\sentence_transformers\models\Transformer.py", line 152, in _load_config return AutoConfig.from_pretrained(model_name_or_path, **config_args, cache_dir=cache_dir), False ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 1197, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 608, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 667, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( pretrained_model_name_or_path, ...<10 lines>... _commit_hash=commit_hash, ) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 312, in cached_file file = cached_files(path_or_repo_id=path_or_repo_id, filenames=[filename], **kwargs) File "D:\Pythonproject\elasticsearch9\.venv\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 543, in cached_files raise OSError( ...<3 lines>... ) from e OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load the files, and couldn't find them in the cached files. 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我希望在ununtu22.04上安装ros1,但是失败了,以下是我的尝试过程,请给我在此基础上能成功安装ros1的一步步教程(base) casbot@casbot:~$ sudo sed -i 's|https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rosdistro|g' /etc/ros/rosdep/sources.list.d/20-default.list sed: can't read /etc/ros/rosdep/sources.list.d/20-default.list: No such file or directory (base) casbot@casbot:~$ sudo rosdep init Wrote /etc/ros/rosdep/sources.list.d/20-default.list Recommended: please run rosdep update (base) casbot@casbot:~$ ^C (base) casbot@casbot:~$ rosdep update reading in sources list data from /etc/ros/rosdep/sources.list.d Hit https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/osx-homebrew.yaml Hit https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/base.yaml Hit https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/python.yaml Hit https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/ruby.yaml Hit https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/releases/fuerte.yaml Query rosdistro index https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/index-v4.yaml Skip end-of-life distro "ardent" Skip end-of-life distro "bouncy" Skip end-of-life distro "crystal" Skip end-of-life distro "dashing" Skip end-of-life distro "eloquent" Skip end-of-life distro "foxy" Skip end-of-life distro "galactic" Skip end-of-life distro "groovy" Add distro "humble" Skip end-of-life distro "hydro" Skip end-of-life distro "indigo" Skip end-of-life distro "iron" Skip end-of-life distro "jade" Add distro "jazzy" Add distro "kilted" Skip end-of-life distro "kinetic" Skip end-of-life distro "lunar" Skip end-of-life distro "melodic" Skip end-of-life distro "noetic" Add distro "rolling" updated cache in /home/casbot/.ros/rosdep/sources.cache (base) casbot@casbot:~$ cd ~/ros_catkin_ws (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$ rosinstall_generator desktop_full --rosdistro noetic --deps \ --exclude roslisp \ --local index-v4.yaml \ > noetic-desktop.rosinstall usage: rosinstall_generator [-h] [--debug] [--verbose] --rosdistro ROSDISTRO [--from-path [FROM_PATH ...]] [--repos [reponame ...]] [--upstream | --upstream-development] [--deps | --deps-up-to [DEPS_UP_TO ...]] [--deps-depth N] [--deps-only] [--wet-only | --dry-only | --catkin-only | --non-catkin-only] [--exclude [EXCLUDE ...]] [--exclude-path [EXCLUDE_PATH ...]] [--flat] [--tar] [--format {rosinstall,repos}] [pkgname ...] rosinstall_generator: error: unrecognized arguments: --local index-v4.yaml (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$ rosinstall_generator desktop_full --rosdistro noetic --deps > noetic-desktop.rosinstall Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosdistro/loader.py", line 43, in load_url fh = urlopen(url, timeout=timeout) File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 216, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 519, in open response = self._open(req, data) File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 536, in _open result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol + File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 496, in _call_chain result = func(*args) File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 1391, in https_open return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req, File "/usr/lib/python3.10/urllib/request.py", line 1352, in do_open r = h.getresponse() File "/usr/lib/python3.10/http/client.py", line 1375, in getresponse response.begin() File "/usr/lib/python3.10/http/client.py", line 318, in begin version, status, reason = self._read_status() File "/usr/lib/python3.10/http/client.py", line 279, in _read_status line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1") File "/usr/lib/python3.10/socket.py", line 705, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "/usr/lib/python3.10/ssl.py", line 1303, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "/usr/lib/python3.10/ssl.py", line 1159, in read return self._sslobj.read(len, buffer) TimeoutError: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/rosinstall_generator", line 33, in <module> sys.exit(load_entry_point('rosinstall-generator==0.1.23', 'console_scripts', 'rosinstall_generator')()) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosinstall_generator/cli.py", line 155, in main rosinstall_data = generate_rosinstall(args.rosdistro, args.package_names, File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosinstall_generator/generator.py", line 267, in generate_rosinstall wet_package_names, unreleased_repo_names = _get_packages_for_repos(distro_name, repo_names, source=upstream_source_version) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosinstall_generator/generator.py", line 93, in _get_packages_for_repos wet_distro = get_wet_distro(distro_name) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosinstall_generator/generator.py", line 224, in get_wet_distro _wet_distro = _get_wet_distro(distro_name) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosinstall_generator/distro.py", line 45, in get_distro index = get_index(get_index_url()) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosdistro/__init__.py", line 102, in get_index yaml_str = load_url(url) File "/usr/lib/python3/dist-packages/rosdistro/loader.py", line 56, in load_url raise socket.timeout(str(e) + ' (%s)' % url) TimeoutError: The read operation timed out (https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/index-v4.yaml) (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$ wget https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/index-v4.yaml --2025-07-22 15:09:11-- https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/index-v4.yaml Resolving ghproxy.com (ghproxy.com)... 144.24.81.189 Connecting to ghproxy.com (ghproxy.com)|144.24.81.189|:443... connected. Unable to establish SSL connection. (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$ rosinstall_generator desktop_full --rosdistro noetic --deps \ --exclude roslisp \ --local index-v4.yaml \ > noetic-desktop.rosinstall usage: rosinstall_generator [-h] [--debug] [--verbose] --rosdistro ROSDISTRO [--from-path [FROM_PATH ...]] [--repos [reponame ...]] [--upstream | --upstream-development] [--deps | --deps-up-to [DEPS_UP_TO ...]] [--deps-depth N] [--deps-only] [--wet-only | --dry-only | --catkin-only | --non-catkin-only] [--exclude [EXCLUDE ...]] [--exclude-path [EXCLUDE_PATH ...]] [--flat] [--tar] [--format {rosinstall,repos}] [pkgname ...] rosinstall_generator: error: unrecognized arguments: --local index-v4.yaml (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$ ^C (base) casbot@casbot:~/ros_catkin_ws$

调用接口时报错[ERROR] [1741755041.455703, 382.900000]: Error processing request: HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=1936): Read timed out. (read timeout=180) ['Traceback (most recent call last):\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 387, in _make_request\n six.raise_from(e, None)\n', ' File "<string>", line 3, in raise_from\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 383, in _make_request\n httplib_response = conn.getresponse()\n', ' File "/usr/lib/python3.6/http/client.py", line 1377, in getresponse\n response.begin()\n', ' File "/usr/lib/python3.6/http/client.py", line 320, in begin\n version, status, reason = self._read_status()\n', ' File "/usr/lib/python3.6/http/client.py", line 281, in _read_status\n line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")\n', ' File "/usr/lib/python3.6/socket.py", line 586, in readinto\n return self._sock.recv_into(b)\n', 'socket.timeout: timed out\n', '\nDuring handling of the above exception, another exception occurred:\n\n', 'Traceback (most recent call last):\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/requests/adapters.py", line 440, in send\n timeout=timeout\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 639, in urlopen\n _stacktrace=sys.exc_info()[2])\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/util/retry.py", line 367, in increment\n raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)\n', ' File "/home/robot/.local/lib/python3.6/site-packages/six.py", line 719, in reraise\n raise value\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 601, in urlopen\n chunked=chunked)\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 389, in _make_request\n self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)\n', ' File "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py", line 309, in _raise_timeout\n raise Rea

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中证500指数是中证指数有限公司开发的指数,样本空间内股票由全部A股中剔除沪深300指数成分股及总市值排名前300名的股票后,选取总市值排名靠前的500只股票组成,综合反映中国A股市场中一批中小市值公司的股票价格表现。包含字段:公告日期、变更日期、成份证券代码、成份证券简称、变动方式。各次调整日期:2006-12-26、2007-01-15、2007-06-01、2007-07-02、2007-12-10、2008-01-02、2008-06-04、2008-07-01、2008-12-15、2009-01-05、2009-05-05、2009-05-06、2009-06-15、2009-07-01、2009-08-10、2009-08-10。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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基于28335的高精度旋变软解码技术及其应用 - 电机控制

内容概要:本文详细介绍了基于28335芯片实现的旋变软解码技术。该技术在0-360°范围内与TI方案相比,偏差极小(平均偏差最大为0.0009弧度),并且响应速度优于AD2S1205(解算器建立时间不超过5ms)。文中还讨论了信号解调方法,利用三角函数积化和差公式将旋变输出信号分解为高低频两部分,并通过锁相环和特殊设计的滤波器提高信号处理的精度和稳定性。最终,该技术在12位AD下能保证10-11位的精度。 适合人群:从事电机控制、自动化系统设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要高精度、快速响应的旋转变压器解码应用场景,如工业自动化、机器人技术和电动汽车等领域。目标是提供一种替代传统硬件解码方案的技术选择,提升系统的可靠性和性能。 阅读建议:读者可以通过本文深入了解旋变软解码的工作原理和技术细节,掌握其相对于现有解决方案的优势,从而更好地应用于实际项目中。
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langchain4j-embeddings-bge-small-en-1.0.0-beta5.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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苹果内购(IAP)人民币价格明细表

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在苹果的生态系统中,IAP(应用内购买)是苹果应用商店(App Store)中应用开发者常采用的一种盈利模式,允许用户在应用内直接购买虚拟商品或服务。苹果为开发者提供了一份详细的人民币(CNY)IAP定价表,这份定价表具有以下特点: 价格分级:定价表由多个价格等级组成,开发者可根据虚拟商品的价值选择相应等级,等级越高,价格越高。例如,低等级可能对应基础功能解锁,高等级则对应高级服务或大量虚拟道具。 税收与分成:苹果会从应用内购买金额中抽取30%作为服务费或佣金,这是苹果生态的固定规则。不过,开发者实际到手的收入会因不同国家和地区的税收政策而有所变化,但定价表中的价格等级本身是固定的,便于开发者统一管理。 多级定价策略:通过设置不同价格等级,开发者可以根据商品或服务的类型与价值进行合理定价,以满足不同消费能力的用户需求,从而最大化应用的总收入。例如,一款游戏可以通过设置不同等级的虚拟货币包,吸引不同付费意愿的玩家。 特殊等级:除了标准等级外,定价表还包含备用等级和特殊等级(如备用等级A、备用等级B等),这些等级可能是为应对特殊情况或促销活动而设置的额外价格点,为开发者提供了更灵活的定价选择。 苹果IAP定价表是开发者设计应用内购机制的重要参考。它不仅为开发者提供了标准的收入分成模型,还允许开发者根据产品特性设定价格等级,以适应市场和满足不同用户需求。同时,开发者在使用定价表时,还需严格遵守苹果的《App Store审查指南》,包括30%的分成政策、使用苹果支付接口、提供清晰的产品描述和定价信息等。苹果对应用内交易有严格规定,以确保交易的透明性和安全性。总之,苹果IAP定价表是开发者在应用内购设计中不可或缺的工具,但开发者也需密切关注苹果政策变化,以确保应用的合规运营和收益最大化。
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掌握XFireSpring整合技术:HELLOworld原代码使用教程

标题:“xfirespring整合使用原代码”中提到的“xfirespring”是指将XFire和Spring框架进行整合使用。XFire是一个基于SOAP的Web服务框架,而Spring是一个轻量级的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架。在Web服务开发中,将XFire与Spring整合能够发挥两者的优势,例如Spring的依赖注入、事务管理等特性,与XFire的简洁的Web服务开发模型相结合。 描述:“xfirespring整合使用HELLOworld原代码”说明了在这个整合过程中实现了一个非常基本的Web服务示例,即“HELLOworld”。这通常意味着创建了一个能够返回"HELLO world"字符串作为响应的Web服务方法。这个简单的例子用来展示如何设置环境、编写服务类、定义Web服务接口以及部署和测试整合后的应用程序。 标签:“xfirespring”表明文档、代码示例或者讨论集中于XFire和Spring的整合技术。 文件列表中的“index.jsp”通常是一个Web应用程序的入口点,它可能用于提供一个用户界面,通过这个界面调用Web服务或者展示Web服务的调用结果。“WEB-INF”是Java Web应用中的一个特殊目录,它存放了应用服务器加载的Servlet类文件和相关的配置文件,例如web.xml。web.xml文件中定义了Web应用程序的配置信息,如Servlet映射、初始化参数、安全约束等。“META-INF”目录包含了元数据信息,这些信息通常由部署工具使用,用于描述应用的元数据,如manifest文件,它记录了归档文件中的包信息以及相关的依赖关系。 整合XFire和Spring框架,具体知识点可以分为以下几个部分: 1. XFire框架概述 XFire是一个开源的Web服务框架,它是基于SOAP协议的,提供了一种简化的方式来创建、部署和调用Web服务。XFire支持多种数据绑定,包括XML、JSON和Java数据对象等。开发人员可以使用注解或者基于XML的配置来定义服务接口和服务实现。 2. Spring框架概述 Spring是一个全面的企业应用开发框架,它提供了丰富的功能,包括但不限于依赖注入、面向切面编程(AOP)、数据访问/集成、消息传递、事务管理等。Spring的核心特性是依赖注入,通过依赖注入能够将应用程序的组件解耦合,从而提高应用程序的灵活性和可测试性。 3. XFire和Spring整合的目的 整合这两个框架的目的是为了利用各自的优势。XFire可以用来创建Web服务,而Spring可以管理这些Web服务的生命周期,提供企业级服务,如事务管理、安全性、数据访问等。整合后,开发者可以享受Spring的依赖注入、事务管理等企业级功能,同时利用XFire的简洁的Web服务开发模型。 4. XFire与Spring整合的基本步骤 整合的基本步骤可能包括添加必要的依赖到项目中,配置Spring的applicationContext.xml,以包括XFire特定的bean配置。比如,需要配置XFire的ServiceExporter和ServicePublisher beans,使得Spring可以管理XFire的Web服务。同时,需要定义服务接口以及服务实现类,并通过注解或者XML配置将其关联起来。 5. Web服务实现示例:“HELLOworld” 实现一个Web服务通常涉及到定义服务接口和服务实现类。服务接口定义了服务的方法,而服务实现类则提供了这些方法的具体实现。在XFire和Spring整合的上下文中,“HELLOworld”示例可能包含一个接口定义,比如`HelloWorldService`,和一个实现类`HelloWorldServiceImpl`,该类有一个`sayHello`方法返回"HELLO world"字符串。 6. 部署和测试 部署Web服务时,需要将应用程序打包成WAR文件,并部署到支持Servlet 2.3及以上版本的Web应用服务器上。部署后,可以通过客户端或浏览器测试Web服务的功能,例如通过访问XFire提供的服务描述页面(WSDL)来了解如何调用服务。 7. JSP与Web服务交互 如果在应用程序中使用了JSP页面,那么JSP可以用来作为用户与Web服务交互的界面。例如,JSP可以包含JavaScript代码来发送异步的AJAX请求到Web服务,并展示返回的结果给用户。在这个过程中,JSP页面可能使用XMLHttpRequest对象或者现代的Fetch API与Web服务进行通信。 8. 项目配置文件说明 项目配置文件如web.xml和applicationContext.xml分别在Web应用和服务配置中扮演关键角色。web.xml负责定义Web组件,比如Servlet、过滤器和监听器,而applicationContext.xml则负责定义Spring容器中的bean,包括数据源、事务管理器、业务逻辑组件和服务访问器等。 总之,通过上述整合使用原代码的知识点,可以深入理解XFire与Spring框架的结合使用,以及如何开发和部署基本的Web服务。这些技术知识有助于进行更高层次的Web服务开发,以及在复杂的IT环境中灵活运用各种框架和工具。
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【Unity2018汉化大揭秘】:一步到位优化中文用户体验

# 摘要 本论文详细介绍了Unity2018汉化项目的实施过程,从理论准备到实践步骤,再到后期的测试与优化,最终分享了汉化经验和心得。首先,强调了汉化项目对于用户体验提升和产品国际化的重要性,并分析了汉化资源的分类、识别与管理方法。接着,详细阐述了汉化工具的选择、脚本编写、资源手动调整等实践步骤,以及汉化质量测试、体验优化和项目维护更新的重要性。论文最后通过案例研究,分析了汉化中的挑战和应对策略,并预测了汉化技术未来的发展方向。整个汉化过程不仅涉及技术层面的操作,还包含了深入的理论研究和实践心得分享,对提升汉化项目的效率和质量具有指导意义。 # 关键字 Unity汉化;用户体验;国际化;资源
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iPhone

<think>我们注意到用户意图不明确,但提到了“照片提取”和“其他功能帮助”。因此,我们需要通过搜索来获取关于iPhone照片提取的常见方法以及其他可能的功能帮助。由于用户问题比较宽泛,我们将重点放在照片提取上,因为这是明确提到的关键词。同时,我们也会考虑一些其他常用功能的帮助。首先,针对照片提取,可能涉及从iPhone导出照片、从备份中提取照片、或者从损坏的设备中恢复照片等。我们将搜索这些方面的信息。其次,关于其他功能帮助,我们可以提供一些常见问题的快速指南,如电池优化、屏幕时间管理等。根据要求,我们需要将答案组织为多个方法或步骤,并在每个步骤间换行。同时,避免使用第一人称和步骤词汇。由于
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驾校一点通软件:提升驾驶证考试通过率

标题“驾校一点通”指向的是一款专门为学员考取驾驶证提供帮助的软件,该软件强调其辅助性质,旨在为学员提供便捷的学习方式和复习资料。从描述中可以推断出,“驾校一点通”是一个与驾驶考试相关的应用软件,这类软件一般包含驾驶理论学习、模拟考试、交通法规解释等内容。 文件标题中的“2007”这个年份标签很可能意味着软件的最初发布时间或版本更新年份,这说明了软件具有一定的历史背景和可能经过了多次更新,以适应不断变化的驾驶考试要求。 压缩包子文件的文件名称列表中,有以下几个文件类型值得关注: 1. images.dat:这个文件名表明,这是一个包含图像数据的文件,很可能包含了用于软件界面展示的图片,如各种标志、道路场景等图形。在驾照学习软件中,这类图片通常用于帮助用户认识和记忆不同交通标志、信号灯以及驾驶过程中需要注意的各种道路情况。 2. library.dat:这个文件名暗示它是一个包含了大量信息的库文件,可能包含了法规、驾驶知识、考试题库等数据。这类文件是提供给用户学习驾驶理论知识和准备科目一理论考试的重要资源。 3. 驾校一点通小型汽车专用.exe:这是一个可执行文件,是软件的主要安装程序。根据标题推测,这款软件主要是针对小型汽车驾照考试的学员设计的。通常,小型汽车(C1类驾照)需要学习包括车辆构造、基础驾驶技能、安全行车常识、交通法规等内容。 4. 使用说明.html:这个文件是软件使用说明的文档,通常以网页格式存在,用户可以通过浏览器阅读。使用说明应该会详细介绍软件的安装流程、功能介绍、如何使用软件的各种模块以及如何通过软件来帮助自己更好地准备考试。 综合以上信息,我们可以挖掘出以下几个相关知识点: - 软件类型:辅助学习软件,专门针对驾驶考试设计。 - 应用领域:主要用于帮助驾考学员准备理论和实践考试。 - 文件类型:包括图片文件(images.dat)、库文件(library.dat)、可执行文件(.exe)和网页格式的说明文件(.html)。 - 功能内容:可能包含交通法规知识学习、交通标志识别、驾驶理论学习、模拟考试、考试题库练习等功能。 - 版本信息:软件很可能最早发布于2007年,后续可能有多个版本更新。 - 用户群体:主要面向小型汽车驾照考生,即C1类驾照学员。 - 使用方式:用户需要将.exe安装文件进行安装,然后根据.html格式的使用说明来熟悉软件操作,从而利用images.dat和library.dat中的资源来辅助学习。 以上知识点为从给定文件信息中提炼出来的重点,这些内容对于了解“驾校一点通”这款软件的功能、作用、使用方法以及它的发展历史都有重要的指导意义。
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【DFLauncher自动化教程】:简化游戏启动流程,让游戏体验更流畅

# 摘要 DFLauncher是一个功能丰富的游戏启动和管理平台,本论文将介绍其安装、基础使用、高级设置、社区互动以及插件开发等方面。通过对配置文件的解析、界面定制、自动化功能的实现、高级配置选项、安全性和性能监控的详细讨论,本文阐述了DFLauncher如何帮助用户更高效地管理和优化游戏环境。此外,本文还探讨了DFLauncher社区的资源分享、教育教程和插件开发等内容,