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std::map<std::string, int> m1 = {{"1", 1}}; std::map<std::string, int> m2 = {{"2", 2}}; std::map<std::string, int> m3 = {{"3", 3}}; std::map<std::string, int> m4 = {{"4", 4}}; std::vector<std::map<std::string, int>> v = {m1, m2, m3,m4}; // 将map中的数据存入vector中 std::vector<std::vector<std::map<std::string, int>>> c; for (int i = 0; i < v.size(); i += 2) { c.push_back({v[i], v[i + 1]}); }打印c里面的数据

时间: 2024-01-20 10:03:00 浏览: 177
可以使用以下代码打印出c里面的数据: ``` for (const auto& vec : c) { for (const auto& m : vec) { for (const auto& p : m) { std::cout << p.first << ": " << p.second << " "; } std::cout << std::endl; } } ``` 输出结果为: ``` 1: 1 2: 2 3: 3 4: 4 ```
相关问题

std::vector 存在3组std::map数据,分别是std::map<"1",2>,std::map<"2",3>,std::map<"3",1>想对它根据int数据从小到大排序,

好的,对于这个问题,可以按照以下步骤实现: 1. 将 `std::map` 中的数据存入一个 `std::vector` 中,这样可以方便排序。 2. 使用 `std::sort` 算法对 `std::vector` 进行排序,排序时需要自定义比较函数,按照 `std::map` 中的 `int` 数据从小到大排序。 下面是代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <map> #include <algorithm> bool map_cmp(const std::pair<std::string, int>& a, const std::pair<std::string, int>& b) { return a.second < b.second; // 按照map中的int数据从小到大排序 } int main() { std::map<std::string, int> m1 = {{"1", 2}}; std::map<std::string, int> m2 = {{"2", 3}}; std::map<std::string, int> m3 = {{"3", 1}}; std::vector<std::map<std::string, int>> v = {m1, m2, m3}; // 将map中的数据存入vector中 std::cout << "排序前:\n"; for (auto& m : v) { for (auto& p : m) { std::cout << p.first << " " << p.second << "\n"; } } std::sort(v.begin(), v.end(), [](std::map<std::string, int>& a, std::map<std::string, int>& b) { auto a_it = a.begin(); auto b_it = b.begin(); return a_it->second < b_it->second; // 按照map中的int数据从小到大排序 }); std::cout << "排序后:\n"; for (auto& m : v) { for (auto& p : m) { std::cout << p.first << " " << p.second << "\n"; } } return 0; } ``` 输出结果: ``` 排序前: 1 2 2 3 3 1 排序后: 3 1 1 2 2 3 ``` 希望能对你有所帮助。

std::multimap<int,char*>m2; std::map<int,std::multimap<int,char*>>m1;怎么才能获取m1中的multimap中的char*的值

在C++中,`std::multimap` 是一个可以存储键值对的容器,其中键是唯一的,但每个键可以关联多个值。`std::map` 是一个键唯一,每个键关联单个值的容器。 要从 `std::map<int,std::multimap<int,char*>>` 类型的 `m1` 中获取所有的 `char*` 值,你需要遍历 `m1` 的每一个元素。对于 `m1` 中的每个元素(即每一个 `std::multimap<int,char*>`),再遍历这个子 `multimap`,获取所有的 `char*` 值。下面是一个简单的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <map> #include <multimap> #include <string> int main() { std::map<int,std::multimap<int,char*>> m1; // 假设m1已经被填充了一些数据 // 例如: // m1[1].insert(std::make_pair(10, new char[]{"value10_1"})); // m1[1].insert(std::make_pair(11, new char[]{"value11_1", "value11_2"})); // ... // 遍历m1 for (const auto& pair : m1) { // pair.first 是键(int) // pair.second 是子multimap(std::multimap<int,char*>) // 遍历子multimap for (const auto& sub_pair : pair.second) { // sub_pair.first 是子multimap的键(int) // sub_pair.second 是指向字符数组的指针(char*) // 逐个打印字符数组中的字符 for (char* p = sub_pair.second; *p != '\0'; ++p) { std::cout << *p << " "; } std::cout << std::endl; } } // 注意:这里没有进行内存释放,实际使用时应该小心管理内存,避免内存泄漏。 return 0; } ``` 在使用上述代码时,请注意动态分配的内存在使用完毕后应该被适当地释放,以避免内存泄漏。
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#include "keshe.h" #include <iostream> #include <algorithm> #include <climits> #include <chrono> #include <string> #include <sstream> #include <unordered_map> #include <map> #include <queue> #include <set> using namespace std; vector<IntPair> preprocess(const vector<vector<int>>& jobs) { vector<IntPair> order(jobs.size()); for (int i = 0; i < jobs.size(); ++i) { order[i].first = jobs[i][0]; order[i].second = i; } sort(order.begin(), order.end(), [](const IntPair& a, const IntPair& b) { return a.first > b.first; }); return order; } JobOrderResult dynamicProgrammingOptimized(const vector<vector<int>>& jobs) { int n = jobs.size(); if (n == 0) { return {vector<int>(), 0}; } int allJobs = (1 << n) - 1; int INF = INT_MAX / 2; // 使用map存储状态:dp[S] = list of (m2, minTime) unordered_map<int, vector>> dp; unordered_map<int, vector<State>> prev; // 预计算每个状态的工序1总和 vector<int> sumM1(1 << n, 0); for (int S = 0; S < (1 << n); ++S) { for (int i = 0; i < n; ++i) { if (S & (1 << i)) { sumM1[S] += jobs[i][0]; } } } // 初始化 dp[0] = {{0, 0}}; prev[0] = {State(-1, -1)}; // 改进的剪枝函数:仅移除严格支配状态 auto pruneStates = [](vector>& states) { if (states.size() <= 1) return; vector> pruned; for (int i = 0; i < states.size(); ++i) { bool dominated = false; for (int j = 0; j < states.size(); ++j) { if (i == j) continue; // 检查状态j是否支配状态i if (states[j].first <= states[i].first && states[j].second <= states[i].second) { dominated = true; break; } } if (!dominated) { pruned.push_back(states[i]); } } states = move(pruned); }; // 动态规划主循环 for (int S = 0; S < (1 << n); ++S) { if (dp.find(S) == dp.end()) continue; pruneStates(dp[S]); int m1 = sumM1[S]; for (int idx = 0; idx < dp[S].size(); ++idx) { int m2 = dp[S][idx].first; int timeM3 = dp[S][idx].second; for (int k = 0; k < n; ++k) { if (S & (1 << k)) continue; int newS = S | (1 << k); int newM1 = m1 + jobs[k][0]; int newM2 = max(m2, newM1) + jobs[k][1]; int newM3 = max(timeM3, newM2) + jobs[k][2]; // 关键修复:无条件添加新状态 if (dp.find(newS) == dp.end()) { dp[newS] = {{newM2, newM3}}; prev[newS] = {State(S, m2)}; } else { dp[newS].push_back({newM2, newM3}); prev[newS].push_back(State(S, m2)); } } } } // 寻找最优解 int minTime = INF; int bestM2 = -1; if (dp.find(allJobs) != dp.end()) { for (const pair<int, int>& state : dp[allJobs]) { if (state.second < minTime) { minTime = state.second; bestM2 = state.first; } } } else { return {vector<int>(), INF}; } // 回溯作业顺序 (修复索引匹配问题) vector<int> jobOrder; int currentS = allJobs; int currentM2 = bestM2; while (currentS != 0) { if (prev.find(currentS) == prev.end()) break; // 查找匹配状态 int prevIdx = -1; for (int i = 0; i < dp[currentS].size(); i++) { if (dp[currentS][i].first == currentM2) { prevIdx = i; break; } } if (prevIdx == -1) break; State prevState = prev[currentS][prevIdx]; int prevS = prevState.S; int prevM2 = prevState.m2; // 找出新添加的作业 int addedJob = -1; for (int i = 0; i < n; ++i) { if ((currentS & (1 << i)) && !(prevS & (1 << i))) { addedJob = i; break; } } if (addedJob == -1) break; jobOrder.push_back(addedJob); currentS = prevS; currentM2 = prevM2; } reverse(jobOrder.begin(), jobOrder.end()); return {jobOrder, minTime}; } // 处理用户自定义输入 void handleCustomInput() { int n; cout << "请输入产品数量 (n >= 10): "; while (true) { cin >> n; if (cin.fail() || n < 10) { cin.clear(); while (cin.get() != '\n'); cout << "错误: 产品数量必须不小于10,请重新输入: "; } else { while (cin.get() != '\n'); break; } } vector<int> process1(n); vector<int> process2(n); vector<int> process3(n); cout << "请输入机器1的 " << n << " 个加工时间,用空格分隔: "; for (int i = 0; i < n; ++i) { while (!(cin >> process1[i]) || process1[i] <= 0) { cout << "错误: 加工时间必须为正数,请重新输入该产品的加工时间: "; cin.clear(); while (cin.get() != '\n'); } } cout << "请输入机器2的 " << n << " 个加工时间,用空格分隔: "; for (int i = 0; i < n; ++i) { while (!(cin >> process2[i]) || process2[i] <= 0) { cout << "错误: 加工时间必须为正数,请重新输入该产品的加工时间: "; cin.clear(); while (cin.get() != '\n'); } } cout << "请输入机器3的 " << n << " 个加工时间,用空格分隔: "; for (int i = 0; i < n; ++i) { while (!(cin >> process3[i]) || process3[i] <= 0) { cout << "错误: 加工时间必须为正数,请重新输入该产品的加工时间: "; cin.clear(); while (cin.get() != '\n'); } } vector<vector<int>> data(n, vector<int>(3)); for (int i = 0; i < n; ++i) { data[i][0] = process1[i]; data[i][1] = process2[i]; data[i][2] = process3[i]; } auto processedOrder = preprocess(data); vector<vector<int>> processedData(n); vector<int> originalIndices(n); for (int j = 0; j < n; ++j) { processedData[j] = data[processedOrder[j].second]; originalIndices[j] = processedOrder[j].second; } auto start = chrono::high_resolution_clock::now(); auto result = dynamicProgrammingOptimized(processedData); auto end = chrono::high_resolution_clock::now(); double dur = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); vector<int> originalJobOrder; for (int idx : result.order) { originalJobOrder.push_back(originalIndices[idx] + 1); } cout << "最优加工顺序: "; for (int id : originalJobOrder) cout << id << " "; cout << "\n最小总加工时间: " << result.minTime << " 单位时间" << endl; cout << "运行时间: " << dur << " 毫秒" << endl; } // 进行固定数据的性能测试 void handlePerformanceTest() { cout << "进行固定数据的性能测试:" << endl; vector<vector<vector<int>>> testDatasets = { // 第一组:n=3 { {5, 7, 6}, {7, 4, 9}, {6, 5, 8} }, // 第二组:n=10 { {7, 10, 8, 12, 6, 9, 11, 5, 13, 7}, {9, 8, 11, 7, 10, 12, 6, 13, 5, 9}, {8, 12, 9, 10, 7, 5, 11, 8, 13, 6} }, // 第三组:n=20 { {5, 7, 9, 11, 6, 8, 10, 12, 7, 9, 11, 5, 13, 8, 7, 10, 9, 11, 6, 8}, {8, 6, 10, 7, 9, 11, 5, 12, 8, 10, 12, 6, 13, 5, 9, 8, 11, 7, 10, 12}, {7, 11, 8, 9, 6, 10, 12, 5, 9, 11, 8, 10, 12, 6, 13, 5, 9, 8, 11, 7} } }; for (size_t i = 0; i < testDatasets.size(); ++i) { auto& data = testDatasets[i]; int n = data[0].size(); cout << "\n第" << i + 1 << "组数据 (n=" << n << "):" << endl; vector<vector<int>> transposedData(n, vector<int>(3)); for (int j = 0; j < n; ++j) { for (int k = 0; k < 3; ++k) { transposedData[j][k] = data[k][j]; } } auto processedOrder = preprocess(transposedData); vector<vector<int>> processedData(n); vector<int> originalIndices(n); for (int j = 0; j < n; ++j) { processedData[j] = transposedData[processedOrder[j].second]; originalIndices[j] = processedOrder[j].second; } auto start = chrono::high_resolution_clock::now(); auto result = dynamicProgrammingOptimized(processedData); auto end = chrono::high_resolution_clock::now(); double dur = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); vector<int> originalJobOrder; for (int idx : result.order) { originalJobOrder.push_back(originalIndices[idx] + 1); } cout << "最优加工顺序: "; for (int id : originalJobOrder) cout << id << " "; cout << "\n最小总加工时间: " << result.minTime << " 单位时间" << endl; cout << "运行时间: " << dur << " 毫秒" << endl; } }#include <iostream> #include "keshe.h" using namespace std; int main() { cout << "动态规划求解3台机器流水作业" << endl; int choice; do { cout << "\n===== 流水作业调度系统 =====" << endl; cout << "1. 自定义输入一组数据" << endl; cout << "2. 进行固定数据的性能测试" << endl; cout << "3. 退出" << endl; cout << "请选择: "; while (!(cin >> choice) || choice < 1 || choice > 3) { cout << "无效选择,请输入1-3之间的数字: "; cin.clear(); while (cin.get() != '\n'); } while (cin.get() != '\n'); switch (choice) { case 1: handleCustomInput(); break; case 2: handlePerformanceTest(); break; case 3: cout << "退出系统..." << endl; break; } } while (choice != 3); return 0; } #ifndef KESHE_H #define KESHE_H #include <vector> #include <unordered_map> #include <map> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; struct IntPair { int first; int second; }; struct JobOrderResult { vector<int> order; int minTime; }; struct State { int S; int m2; State(int s = -1, int m = -1) : S(s), m2(m) {} }; vector<IntPair> preprocess(const vector<vector<int>>& jobs); JobOrderResult dynamicProgramming(const vector<vector<int>>& jobs); void handleCustomInput(); void handlePerformanceTest(); #endif 运行的答案不正确

#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> #include <chrono> #include <string> #include <sstream> #include <unordered_map> #include <iomanip> #include using namespace std; struct JobOrderResult { vector<int> order; int minTime; }; // 优化的动态规划实现 JobOrderResult dynamicProgrammingOptimized(const vector<vector<int>>& jobs) { int n = jobs.size(); if (n == 0) { return {vector<int>(), 0}; } const int ALL_JOBS = (1 << n) - 1; const int INF = INT_MAX; // 预计算每个状态的机器1时间总和 vector<int> sumM1(1 << n, 0); for (int S = 0; S < (1 << n); ++S) { for (int i = 0; i < n; ++i) { if (S & (1 << i)) { sumM1[S] += jobs[i][0]; } } } // 状态存储结构 struct DPState { int m2; // 机器2完成时间 int m3; // 机器3完成时间 int prevS; // 前驱状态集合 int prevIdx; // 在前驱状态列表中的索引 int job; // 新增作业ID DPState(int m2 = 0, int m3 = 0, int prevS = -1, int prevIdx = -1, int job = -1) : m2(m2), m3(m3), prevS(prevS), prevIdx(prevIdx), job(job) {} }; // 状态存储: dp[S] = vector of DPState unordered_map<int, vector<DPState>> dp; // 初始化 dp[0] = {DPState(0, 0, -1, -1, -1)}; // 主循环:遍历所有状态 for (int S = 0; S <= ALL_JOBS; ++S) { if (dp.find(S) == dp.end()) continue; auto& states = dp[S]; int numStates = states.size(); // Pareto剪枝:保留非支配状态 vector<DPState> pruned; for (int i = 0; i < numStates; ++i) { bool dominated = false; for (int j = 0; j < numStates; ++j) { if (i == j) continue; if (states[j].m2 <= states[i].m2 && states[j].m3 <= states[i].m3) { dominated = true; break; } } if (!dominated) { pruned.push_back(states[i]); } } dp[S] = pruned; // 状态转移 for (int idx = 0; idx < dp[S].size(); ++idx) { const DPState& curr = dp[S][idx]; for (int k = 0; k < n; ++k) { if (S & (1 << k)) continue; // 作业k已调度 int newS = S | (1 << k); // 关键修复:正确的状态转移方程 int m1Finish = sumM1[S] + jobs[k][0]; // 机器1完成时间 int m2Start = max(curr.m2, m1Finish); // 机器2开始时间 int m2Finish = m2Start + jobs[k][1]; // 机器2完成时间 int m3Start = max(curr.m3, m2Finish); // 机器3开始时间 int m3Finish = m3Start + jobs[k][2]; // 机器3完成时间 // 创建新状态 DPState newState(m2Finish, m3Finish, S, idx, k); dp[newS].push_back(newState); } } } // 寻找最优解 if (dp.find(ALL_JOBS) == dp.end()) { return {vector<int>(), INF}; } int minTime = INF; DPState best; for (const auto& s : dp[ALL_JOBS]) { if (s.m3 < minTime) { minTime = s.m3; best = s; } } // 回溯作业顺序 vector<int> order; DPState curr = best; while (curr.job != -1) { order.push_back(curr.job); if (curr.prevS == -1) break; curr = dp[curr.prevS][curr.prevIdx]; } reverse(order.begin(), order.end()); return {order, minTime}; } // 处理用户自定义输入 void handleCustomInput() { int n; cout << "请输入产品数量 (n >= 3): "; while (true) { cin >> n; if (cin.fail() || n < 3) { cin.clear(); cin.ignore(numeric_limits<streamsize>::max(), '\n'); cout << "错误: 产品数量必须不小于3,请重新输入: "; } else { cin.ignore(numeric_limits<streamsize>::max(), '\n'); break; } } vector<vector<int>> data(n, vector<int>(3)); cout << "请输入每个产品的三个工序时间(格式:M1 M2 M3),每行一个产品:\n"; for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << "产品" << i + 1 << ": "; string line; getline(cin, line); stringstream ss(line); if (!(ss >> data[i][0] >> data[i][1] >> data[i][2]) || data[i][0] <= 0 || data[i][1] <= 0 || data[i][2] <= 0) { cout << "错误: 加工时间必须为正数,请重新输入该产品的时间: "; i--; // 重新输入当前产品 continue; } } auto start = chrono::high_resolution_clock::now(); auto result = dynamicProgrammingOptimized(data); auto end = chrono::high_resolution_clock::now(); double dur = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); cout << "\n===== 调度结果 =====" << endl; cout << "最优加工顺序: "; for (int job : result.order) { cout << job + 1 << " "; // 作业索引+1 } cout << "\n最小总加工时间: " << result.minTime << " 单位时间" << endl; cout << "运行时间: " << dur << " 毫秒" << endl; } // 数据转置函数:将三个工序数组转换为作业格式 vector<vector<int>> transposeData(const vector<vector<int>>& processTimes) { int n = processTimes[0].size(); vector<vector<int>> data(n, vector<int>(3)); for (int i = 0; i < 3; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { data[j][i] = processTimes[i][j]; } } return data; } // 进行固定数据的性能测试(使用您的测试数据格式) void handlePerformanceTest() { cout << "进行固定数据的性能测试:" << endl; vector<vector<vector<int>>> testDatasets = { // 测试数据1:n=3 { {5, 8, 6}, // 工序1时间 {7, 4, 9}, // 工序2时间 {6, 5, 8} // 工序3时间 }, // 测试数据2:n=10 { {7, 10, 8, 12, 6, 9, 11, 5, 13, 7}, // 工序1时间 {9, 8, 11, 7, 10, 12, 6, 13, 5, 9}, // 工序2时间 {8, 12, 9, 10, 7, 5, 11, 8, 13, 6} // 工序3时间 }, // 测试数据3:n=20 { {5, 7, 9, 11, 6, 8, 10, 12, 7, 9, 11, 5, 13, 8, 7, 10, 9, 11, 6, 8}, // 工序1时间 {8, 6, 10, 7, 9, 11, 5, 12, 8, 10, 12, 6, 13, 5, 9, 8, 11, 7, 10, 12}, // 工序2时间 {7, 11, 8, 9, 6, 10, 12, 5, 9, 11, 8, 10, 12, 6, 13, 5, 9, 8, 11, 7} // 工序3时间 } }; vector<int> expectedTimes = {36, 168, 252}; vector<vector<int>> expectedOrders = { {1, 0, 2}, // 对应作业2,1,3 或 1,2,3 {3, 6, 0, 5, 8, 1, 7, 4, 2, 9}, // 对应作业4,7,1,6,9,2,8,5,3,10 {11, 7, 6, 13, 4, 0, 14, 8, 18, 19, 1, 15, 3, 17, 9, 2, 16, 10, 5, 12} // 对应作业12,8,7,14,5,1,15,9,19,20,2,16,4,18,10,3,17,11,6,13 }; for (size_t i = 0; i < testDatasets.size(); ++i) { auto& processTimes = testDatasets[i]; int n = processTimes[0].size(); // 转置数据格式 vector<vector<int>> data = transposeData(processTimes); cout << "\n===== 第" << i + 1 << "组数据 (n=" << n << ") =====" << endl; auto start = chrono::high_resolution_clock::now(); auto result = dynamicProgrammingOptimized(data); auto end = chrono::high_resolution_clock::now(); double dur = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); cout << "最优加工顺序: "; for (int job : result.order) { cout << job + 1 << " "; } cout << "\n最小总加工时间: " << result.minTime << " 单位时间 (预期: " << expectedTimes[i] << ")" << endl; cout << "运行时间: " << dur << " 毫秒" << endl; // 验证结果 if (result.minTime == expectedTimes[i] && result.order == expectedOrders[i]) { cout << "√ 结果正确" << endl; } else { cout << "× 结果不正确" << endl; if (result.minTime != expectedTimes[i]) { cout << " 总时间错误: 计算值=" << result.minTime << ", 预期=" << expectedTimes[i] << endl; } if (result.order != expectedOrders[i]) { cout << " 顺序错误: 计算顺序="; for (int job : result.order) cout << job + 1 << " "; cout << ", 预期顺序="; for (int job : expectedOrders[i]) cout << job + 1 << " "; cout << endl; } } } } int main() { cout << "=== 动态规划求解3台机器流水作业调度系统 ===" << endl; int choice; do { cout << "\n===== 主菜单 =====" << endl; cout << "1. 自定义输入一组数据" << endl; cout << "2. 使用测试数据进行性能测试" << endl; cout << "3. 退出系统" << endl; cout << "请选择操作: "; while (!(cin >> choice) || choice < 1 || choice > 3) { cout << "无效选择,请输入1-3之间的数字: "; cin.clear(); cin.ignore(numeric_limits<streamsize>::max(), '\n'); } cin.ignore(numeric_limits<streamsize>::max(), '\n'); switch (choice) { case 1: handleCustomInput(); break; case 2: handlePerformanceTest(); break; case 3: cout << "退出系统..." << endl; break; } } while (choice != 3); return 0; } 三个文件,main,keshe.cpp和keshe.h

#include <vector> #include <iostream> #include <iomanip> #include <fstream> #include <sstream> #include <string> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <ctype.h> #include <algorithm> #include <fcntl.h> #include <map> #include <math.h> #define chromoLL 44000000 #define maxN 20000000//28000 #define chromoL 900000 #define sWinN 1000 //300 //1000000 //500 //249 //1000000 #define maxLimit 300 #define chromoNo 10 #define maxLarge 56000 //60000 ,number of proteins #define maxNumFea 30000 //600000 #define Half 8000 #define trainPairs 14 #define M0 4 //4 #define M1 20 //10 positions #define M2 10 //10 intervals, jumping distance //#define PNclass "+1" using namespace std; //int pairRedund[maxLarge][2]; //int pairNoR[maxLarge][2]; //unsigned m,way,actualway; string feaArray[maxNumFea]; bool flagDomainA[maxLarge]; bool flagFeature[maxNumFea]; bool flagFeature2[maxNumFea]; long int totalF=0; long int totalF_ys=0; long int totalLine=0,totalE1=0,totalE2=0; long double threshV=0.01, eValueOri=1.0, nLE_eValueOri; vector <long int>arrayMethy[chromoNo]; vector <long int>arrayMethy_2[chromoNo]; int sP,eP,chrNo; int numP1,numP2,numP3; string annoStr,acceStr,sPstr,ePstr,geneTypeStr,geneOrientStr,chrNoStr; int arrayRow1[chromoLL]; int arrayRow2[chromoLL]; vector<int>posV; vector<long double>logPV; vector<int>meUnV; vector<string> vectorQ; ofstream coutE2("check_____formatError.txt"); ofstream coutE3("check_____startLargerEnd.txt"); ofstream coutE4("check_____repeatedGeneTypes.txt"); ofstream cout00X("irregular_ACCE_positions.txt"); ofstream coutSingleACCE("singleACCE.txt"); //ofstream fileOutE("Evalue larger than threshV.txt"); //ofstream fileOutE2("Evalue is NA.txt"); //ofstream coutTest("test signT.txt"); //the sum of lines of all files for one species //string pfamFeature[maxNumFea]; //string proteinPfam[maxN][3]; int TOUPPER(int c) { return toupper(c); } struct feaNode { int No; long double negaLogE; int realN; int biN; //}in

#include #include <opencv2/opencv.hpp> #include <windows.h> using namespace cv; using namespace std; // 投影矩阵结构体 struct ProjectionMatrix { double data[3][4]; }; // 读取投影矩阵 ProjectionMatrix readProjectionMatrix() { ProjectionMatrix P; P.data[0][0] = 5526.4864457012472; P.data[0][1] = 6363.7183421283298; P.data[0][2] = -4131.0482340017224; P.data[0][3] = -24448406087.5781860000000; P.data[1][0] = 6172.8397894815880; P.data[1][1] = -5588.8214670529014; P.data[1][2] = -3384.5650572725663; P.data[1][3] = 15591209748.2791840000000; P.data[2][0] = -0.0319353657001; P.data[2][1] = 0.0213700694115; P.data[2][2] = -0.9992614535500; P.data[2][3] = -54202.4500385644710; return P; } ProjectionMatrix readProjectionMatrix2() { ProjectionMatrix P; P.data[0][0] = 5544.3514690660313; P.data[0][1] = 6327.0017140488953; P.data[0][2] = -4163.3807394948353; P.data[0][3] = -24333678727.6017230000000; P.data[1][0] = 6125.8241039199602; P.data[1][1] = -5628.1100012630295; P.data[1][2] = -3404.8221606458665; P.data[1][3] = 15747662227.6377830000000; P.data[2][0] = -0.0362355312611; P.data[2][1] = 0.0203282471373; P.data[2][2] = -0.9991365015065; P.data[2][3] = -48380.1370322157820; return P; } // 图像处理函数(保持原始位深) Mat processImage(const Mat& input) { Mat output = input.clone(); // 通道处理 if (output.channels() == 1) { cvtColor(output, output, COLOR_GRAY2BGR); } else if (output.channels() == 4) { cvtColor(output, output, COLOR_BGRA2BGR); } return output; } // 保存图像并验证 bool saveImageWithCheck(const string& path, const Mat& image, const string& name) { if (image.empty()) { cerr << “错误: " << name << " 图像为空!” << endl; return false; } double minVal, maxVal; minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal); cout << name << " 像素范围: " << minVal << " - " << maxVal << endl; if (minVal == maxVal && minVal == 0) { cerr << “警告: " << name << " 可能是全黑图像!” << endl; } // 转换为8位保存 Mat saveImg; if (image.depth() == CV_16U) { image.convertTo(saveImg, CV_8U, 1.0 / 256.0); } else { image.convertTo(saveImg, CV_8U); } return imwrite(path, saveImg); } int main() { // 输入文件路径 string img1_path = “D:/data1/data1/017ER030.tif”; string img2_path = “D:/data1/data1/017ER031.tif”; string output_dir = “D:/data1/shuchu/”; // 读取图像(保持原始位深) cout << “加载图像…” << endl; Mat img1 = imread(img1_path, IMREAD_ANYCOLOR | IMREAD_ANYDEPTH); Mat img2 = imread(img2_path, IMREAD_ANYCOLOR | IMREAD_ANYDEPTH); if (img1.empty() || img2.empty()) { cerr << “错误: 无法加载图像!” << endl; return -1; } Size originalSize = img1.size(); cout << "原始图像尺寸: " << originalSize << endl; // 处理图像(仅通道转换,保持位深) Mat img1_processed = processImage(img1); Mat img2_processed = processImage(img2); // 保存预处理图像 saveImageWithCheck(output_dir + “processed_img1.jpg”, img1_processed, “预处理图像1”); saveImageWithCheck(output_dir + “processed_img2.jpg”, img2_processed, “预处理图像2”); // 读取投影矩阵 ProjectionMatrix P1_struct = readProjectionMatrix(); ProjectionMatrix P2_struct = readProjectionMatrix2(); Mat P1(3, 4, CV_64F), P2(3, 4, CV_64F); for (int i = 0; i < 3; ++i) { for (int j = 0; j < 4; ++j) { P1.at(i, j) = P1_struct.data[i][j]; P2.at(i, j) = P2_struct.data[i][j]; } } // 手动分解投影矩阵 Mat K1(3, 3, CV_64F), R1(3, 3, CV_64F), t1(3, 1, CV_64F); Mat M = P1(Rect(0, 0, 3, 3)); RQDecomp3x3(M, K1, R1); t1 = K1.inv() * P1.col(3); Mat K2(3, 3, CV_64F), R2(3, 3, CV_64F), t2(3, 1, CV_64F); M = P2(Rect(0, 0, 3, 3)); RQDecomp3x3(M, K2, R2); t2 = K2.inv() * P2.col(3); // 计算相对位姿 Mat rel_R = R2 * R1.t(); Mat rel_t = t2 - rel_R * t1; // ====== 生成水平核线影像 ====== cout << “\n==== 生成水平核线影像 " << endl; Mat R1_h, R2_h, P1_h, P2_h, Q_h; stereoRectify(K1, noArray(), K2, noArray(), originalSize, rel_R, rel_t, R1_h, R2_h, P1_h, P2_h, Q_h, CALIB_ZERO_DISPARITY, -1, originalSize); Mat map1x_h, map1y_h, map2x_h, map2y_h; initUndistortRectifyMap(K1, noArray(), R1_h, P1_h, originalSize, CV_32FC1, map1x_h, map1y_h); initUndistortRectifyMap(K2, noArray(), R2_h, P2_h, originalSize, CV_32FC1, map2x_h, map2y_h); Mat horizontal_left, horizontal_right; remap(img1_processed, horizontal_left, map1x_h, map1y_h, INTER_LINEAR); remap(img2_processed, horizontal_right, map2x_h, map2y_h, INTER_LINEAR); saveImageWithCheck(output_dir + “horizontal_epipolar_left.jpg”, horizontal_left, “水平核线影像(左)”); saveImageWithCheck(output_dir + “horizontal_epipolar_right.jpg”, horizontal_right, “水平核线影像(右)”); // ====== 生成竖直核线影像 ====== cout << "\n 生成竖直核线影像 " << endl; Mat R1_v, R2_v, P1_v, P2_v, Q_v; stereoRectify(K1, noArray(), K2, noArray(), originalSize, rel_R, rel_t, R1_v, R2_v, P1_v, P2_v, Q_v, CALIB_ZERO_DISPARITY, -1, originalSize); // 交换 R 和 P 的主轴方向,实现竖直对齐 Mat R1_vertical = R1_v * (Mat_(3,3) << 0,1,0, 0,0,1, 1,0,0); Mat R2_vertical = R2_v * (Mat_(3,3) << 0,1,0, 0,0,1, 1,0,0); Mat map1x_v, map1y_v, map2x_v, map2y_v; initUndistortRectifyMap(K1, noArray(), R1_vertical, P1_v, originalSize, CV_32FC1, map1x_v, map1y_v); initUndistortRectifyMap(K2, noArray(), R2_vertical, P2_v, originalSize, CV_32FC1, map2x_v, map2y_v); Mat vertical_left, vertical_right; remap(img1_processed, vertical_left, map1x_v, map1y_v, INTER_LINEAR); remap(img2_processed, vertical_right, map2x_v, map2y_v, INTER_LINEAR); saveImageWithCheck(output_dir + “vertical_epipolar_left.jpg”, vertical_left, “竖直核线影像(左)”); saveImageWithCheck(output_dir + “vertical_epipolar_right.jpg”, vertical_right, “竖直核线影像(右)”); // ====== 生成最接近原始的核线影像 ====== cout << "\n 生成最接近原始的核线影像 " << endl; Mat R1_c, R2_c, P1_c, P2_c, Q_c; stereoRectify(K1, noArray(), K2, noArray(), originalSize, rel_R, rel_t, R1_c, R2_c, P1_c, P2_c, Q_c, CALIB_ZERO_DISPARITY, 1.0, originalSize); Mat map1x_c, map1y_c, map2x_c, map2y_c; initUndistortRectifyMap(K1, noArray(), R1_c, P1_c, originalSize, CV_32FC1, map1x_c, map1y_c); initUndistortRectifyMap(K2, noArray(), R2_c, P2_c, originalSize, CV_32FC1, map2x_c, map2y_c); Mat closest_left, closest_right; remap(img1_processed, closest_left, map1x_c, map1y_c, INTER_LINEAR); remap(img2_processed, closest_right, map2x_c, map2y_c, INTER_LINEAR); saveImageWithCheck(output_dir + “closest_to_original_left.jpg”, closest_left, “最接近原始的核线影像(左)”); saveImageWithCheck(output_dir + “closest_to_original_right.jpg”, closest_right, “最接近原始的核线影像(右)”); cout << "\n 核线影像处理完成 ====” << endl; cout << “已生成:水平、竖直和最接近原始图像的核线影像” << endl; cout << "请检查输出目录: " << output_dir << endl; return 0; } 这段代码最接近原始的图像看起来比较正确,剩下两个和参考答案差距较大,你给我生成的水平图像是和最接近原始的图像差不多的,垂直图像是全黑色的,但正确的图像应该是有一点像梯形的,是真实视角图像,不要再都给我生成成矩形啦,请你给我改一下

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