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pymysql的增删改查只是

时间: 2023-09-22 13:12:16 浏览: 106
MySQL中的基本操作,你能讲讲pymysql的连接与使用吗? 当使用Python进行MySQL数据库操作时,我们通常会使用pymysql模块。pymysql模块是Python语言的一个第三方模块,提供了Python访问MySQL数据库的接口。在使用pymysql之前,我们需要先安装它,并且需要确保已经安装了MySQL服务器。 使用pymysql时,需要先建立与MySQL服务器的连接。可以使用pymysql.connect()方法来创建与MySQL服务器的连接,该方法需要传入MySQL服务器的地址、用户名、密码、数据库名等参数。 一旦建立了连接,就可以使用pymysql.cursor()方法创建游标对象。通过游标对象,可以执行SQL语句进行数据的增删改查等操作。对于查询操作,可以使用游标对象的fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。执行完毕操作后,需要调用游标对象的close()方法来关闭游标。 总之,使用pymysql模块可以方便地进行MySQL数据库的操作。
相关问题

pymysql增删改查

`pymysql`是一个Python的MySQL数据库连接模块,它允许开发者在Python程序中方便地操作MySQL数据库。下面是一些基本的增删改查操作: 1. **插入数据(Insert)**: ```python import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name') cursor = conn.cursor() query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)" values = ('value1', 'value2') cursor.execute(query, values) conn.commit() # 提交事务 cursor.close() conn.close() ``` 2. **删除数据(Delete)**: ```python cursor.execute("DELETE FROM table_name WHERE condition") conn.commit() ``` `condition`是你想要删除的数据满足的特定条件。 3. **更新数据(Update)**: ```python query = "UPDATE table_name SET column1=%s, column2=%s WHERE some_column=%s" values = ('new_value1', 'new_value2', 'some_condition') cursor.execute(query, values) conn.commit() ``` 4. **查询数据(Select)**: ```python query = "SELECT * FROM table_name WHERE condition" cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() # 获取所有结果 for row in results: print(row) ``` 记得处理好每个操作后的连接关闭,以及异常处理,例如检查`cursor.execute()`是否成功返回影响行数等。

pymysql增删改查函数

以下是使用pymysql进行增删改查的示例代码: 1. 连接数据库 ```python import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "testdb") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() ``` 2. 插入数据 ```python # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() ``` 3. 查询数据 ```python # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % (fname, lname, age, sex, income)) except: print("Error: unable to fetch data") ``` 4. 更新数据 ```python # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() ``` 5. 删除数据 ```python # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() ```
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