python rosbag

### 使用Python在ROS 2中操作rosbag2 #### 安装必要的库 为了能够使用`rosbag2`功能，在Python环境中需要确保已经安装了`rosbag2_py`库。如果遇到错误提示"No module named 'rosbag2_py'"，则表明该模块尚未安装[^2]。 #### 数据记录 对于数据的记录工作，可以通过调用特定API来启动录制过程。下面是一个简单的例子展示怎样创建一个新的Bag文件并指定要记录的话题： ```python import rclpy from rclpy.node import Node from rosbag2_py import Writer, StorageOptions, ConverterOptions, TopicMetadata from std_msgs.msg import String class RecordNode(Node): def __init__(self): super().__init__('record_node') storage_options = StorageOptions(uri='my_bag', storage_id='sqlite3') converter_options = ConverterOptions(input_serialization_format='cdr', output_serialization_format='cdr') writer = Writer() writer.open(storage_options, converter_options) topic_metadata = TopicMetadata(name='/chatter', type='std_msgs/msg/String', serialization_format='cdr') writer.create_topic(topic_metadata) msg = String(data="Hello World") self.publisher_ = self.create_publisher(String, '/chatter', 10) timer_period = 0.5 # seconds self.timer = self.create_timer(timer_period, lambda: writer.write('/chatter', msg)) def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = RecordNode() try: rclpy.spin(node) except KeyboardInterrupt: pass node.destroy_node() rclpy.shutdown() if __name__ == '__main__': main() ``` 这段代码展示了如何设置一个名为`/chatter`的主题，并向其中写入字符串消息。这里选择了SQLite作为存储后端，这通常是默认选项之一[^4]。 #### 数据回放 当涉及到从已有的Bag文件中读取消息时，则可以利用相应的Reader API完成此任务。以下是关于如何打开现有Bag文件以及遍历其内部包含的消息的一个实例： ```python import rclpy from rclpy.node import Node from rosbag2_py import SequentialReader, StorageOptions, ConverterOptions, TopicMetadata from std_msgs.msg import String class PlaybackNode(Node): def __init__(self): super().__init__('playback_node') reader = SequentialReader() storage_options = StorageOptions(uri='my_bag', storage_id='sqlite3') converter_options = ConverterOptions(input_serialization_format='cdr', output_serialization_format='cdr') reader.open(storage_options, converter_options) topics_info = [] while True: message_tuple = reader.read_next() # Returns tuple of (topic_name, serialized_message_bytes, timestamp_ns) if not message_tuple: break topic_name, data, t = message_tuple deserialized_msg = deserialize_cdr(data, str(TopicMetadata(type='std_msgs/msg/String'))) self.get_logger().info(f'Received on {topic_name}: "{deserialized_msg.data}" at time {t}') def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = PlaybackNode() try: rclpy.spin_once(node) # Only need to spin once as we're just reading the bag file. finally: node.destroy_node() rclpy.shutdown() if __name__ == '__main__': main() ``` 上述脚本会逐条读取之前保存到Bag文件里的每一条消息，并打印出来。注意这里的反序列化部分依赖于具体的消息类型；在这个案例里假设所有的主题都携带的是标准字符串消息(`String`)类型的负载。

您的问题是关于使用Python对ROS数据包进行过滤的。您可以使用Python中的rosbag API来读取和过滤ROS数据包。以下是一个简单的示例代码，用于读取数据包并仅保留其中一个特定主题的消息： ```python import rosbag # 打开数据包 bag = rosbag.Bag('your_bag_file.bag') # 创建一个新的数据包来保存过滤后的消息 filtered_bag = rosbag.Bag('filtered_bag_file.bag', 'w') # 遍历数据包中的所有消息 for topic, msg, t in bag.read_messages(): # 如果消息来自我们感兴趣的主题，则将其写入新的数据包中 if topic == '/your/topic': filtered_bag.write(topic, msg, t) # 关闭数据包 bag.close() filtered_bag.close() ```