hdfs dfs -ls
时间: 2023-09-30 18:07:50 浏览: 185
This command is used to list the contents of the current directory in Hadoop Distributed File System (HDFS). It can be run in the command line interface of a Hadoop cluster. The output will show the names of files and directories in the current directory, as well as their permissions, user and group ownership, and size.
Example output:
```
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2021-01-01 12:00 /user/hadoop/
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 102400 2021-01-01 12:01 /user/hadoop/file1.txt
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 204800 2021-01-01 12:02 /user/hadoop/file2.txt
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2021-01-01 12:05 /user/hadoop/dir1/
```
相关问题
hadoop中hdfs命令./bin/hdfs dfs -ls /好使/bin/hdfs dfs -ls .不好使原因
### Hadoop 中 `./bin/hdfs dfs -ls /` 和 `./bin/hdfs dfs -ls .` 的区别
在 Hadoop 文件系统 (HDFS) 中,命令的行为取决于其上下文以及如何解析路径。以下是关于为何 `./bin/hdfs dfs -ls /` 能成功执行而 `./bin/hdfs dfs -ls .` 会失败的具体原因。
#### 绝对路径 vs 当前工作目录
- **绝对路径 `/`:**
使用 `hdfs dfs -ls /` 或者通过完整路径调用 `/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /` 时,指定的是根目录的绝对路径。这表示操作的目标是 HDFS 上的根目录[^1]。
- **相对路径 `.`:**
在 Linux Shell 环境中,`.` 表示当前的工作目录。然而,在 HDFS 命令中,`.` 并不映射到本地文件系统的当前目录,而是尝试将其解释为 HDFS 中的一个路径。由于 HDFS 不维护与本地文件系统相同的当前工作目录概念,因此该命令通常无法找到对应的路径并返回错误[^2]。
#### 工作机制分析
当运行 `hdfs dfs -ls .` 时,客户端试图将 `.` 解析为 HDFS 中的有效路径。但是,HDFS 客户端并不知道用户的本地工作目录是什么,它只会按照默认配置去查找用户主目录下的子路径(通常是 `/user/<username>`)。如果未显式设置任何额外参数,则可能会抛出找不到路径的异常。
另一方面,`/` 是明确指向 HDFS 根目录的全局唯一标识符,无论在哪种环境下都能被正确识别和访问。
```bash
# 正确的方式:列出 HDFS 根目录的内容
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /
# 错误方式:尝试列出名为 "." 的 HDFS 路径内容
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls .
```
上述情况表明,对于 HDFS 来说,“.”并不是一个有效的路径描述符,除非特别定义了一个匹配此符号的实际位置。
### 总结
为了确保兼容性和准确性,在使用 HDFS CLI 进行资源管理时应始终采用完整的或者至少部分限定的路径名来代替可能引起歧义的相对地址表达形式如“.”这样的标记。
hdfs dfs -ls client cannot authenticate via
Kerberos because it is not configured properly or the user does not have valid Kerberos credentials. To fix this issue, follow these steps:
1. Ensure that Kerberos is properly configured on the cluster and client machines. This includes setting up Kerberos principals, keytabs, and configuring the Kerberos client.
2. Make sure that the user has a valid Kerberos ticket. The user can obtain a ticket by running the kinit command and providing their Kerberos username and password.
3. Check the Hadoop configuration files to ensure that the required Kerberos settings are correctly specified. This includes the core-site.xml, hdfs-site.xml, and yarn-site.xml files.
4. Verify that the user has the necessary permissions to access the Hadoop cluster. This includes checking the Hadoop ACLs and file permissions.
5. Try running the command with the sudo command to see if it is a permission issue.
If the issue persists, consult the Hadoop documentation or seek assistance from your system administrator.
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