清华源下载torch,CUDA12.4,GPU
时间: 2024-11-27 12:05:09 浏览: 1792
如果你想要在清华大学源下载PyTorch库,并且安装CUDA 12.4支持,可以按照以下步骤操作:
1. **访问清华源**:首先,你需要访问清华大学开源软件镜像站(也称CSRC),它提供官方软件包的国内镜像。地址通常是 `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/cn/`。
2. **找到PyTorch**:进入网站后,在搜索框输入 "torch" 或者访问 "软件下载" 部分,查找PyTorch对应的版本。由于CUDA 12.4不再受最新版本支持,可能需要去CUDA官网或者其他社区寻找适用于这个CUDA版本的PyTorch稳定版。
3. **下载对应文件**:找到适合CUDA 12.4的PyTorch wheel文件(`.whl` 文件),因为清华大学源通常会提供预编译好的二进制安装包,这样比从源码编译更方便。
4. **安装CUDA**:在开始安装PyTorch之前,确保你的系统已经安装了CUDA 12.4。你可以访问 NVIDIA 官网下载并安装CUDA,记得选择与你的操作系统(如Windows、Ubuntu等)兼容的版本。
5. **安装Python依赖**:如果CUDA已安装,还需要安装一些必要的Python库,比如cuDNN和NumPy。可以通过命令行工具(pip)安装它们:
```
pip install torch torchvision cudnn numpy
```
6. **安装PyTorch**:现在你可以通过pip使用清华源安装PyTorch:
```
pip install --index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple torch==<version> -f <path_to_wheel_file>
```
将 `<version>` 替换为你找到的特定版本,`<path_to_wheel_file>` 是下载的wheel文件路径。
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