pytorch和python对应版本
时间: 2023-04-25 15:01:01 浏览: 341
PyTorch和Python的对应版本如下:
PyTorch 1.9.对应Python 3.6、3.7、3.8、3.9
PyTorch 1.8.对应Python 3.6、3.7、3.8、3.9
PyTorch 1.7.对应Python 3.6、3.7、3.8
PyTorch 1.6.对应Python 3.5、3.6、3.7、3.8
PyTorch 1.5.对应Python 3.5、3.6、3.7
PyTorch 1.4.对应Python 3.5、3.6、3.7
PyTorch 1.3.对应Python 3.5、3.6、3.7
PyTorch 1.2.对应Python 3.5、3.6、3.7
PyTorch 1.1.对应Python 3.5、3.6、3.7
PyTorch 1..对应Python 3.5、3.6、3.7
需要注意的是,不同版本的PyTorch可能对应不同版本的CUDA和cuDNN,具体可以查看PyTorch官方文档。
相关问题
pytorch与python对应版本
PyTorch的版本与Python版本对应关系如下:
| PyTorch版本 | Python版本 |
| ----------- | ---------- |
| 1.0.x | 2.7, 3.5, 3.6 |
| 1.1.x | 3.5, 3.6, 3.7 |
| 1.2.x | 3.5, 3.6, 3.7 |
| 1.3.x | 3.5, 3.6, 3.7 |
| 1.4.x | 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| 1.5.x | 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| 1.6.x | 3.6, 3.7, 3.8 |
希望这个回答能够帮到你。
cuda和pytorch,python对应的版本
### CUDA、PyTorch与Python的版本兼容性
在深度学习开发中,选择合适的CUDA、PyTorch以及Python版本至关重要。以下是关于这三者之间版本兼容性的详细说明:
#### 1. **CUDA与GPU驱动的关系**
CUDA 是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型,用于加速 GPU 计算任务。为了确保 CUDA 能够正常工作,必须确认本地 GPU 驱动程序支持所选的 CUDA 版本。通常情况下,较新的 GPU 驱动会向后兼容旧版 CUDA[^3]。
#### 2. **PyTorch对CUDA的支持**
PyTorch 支持多种 CUDA 版本,但在安装过程中需特别注意 PyTorch 所依赖的具体 CUDA 版本号。例如,在使用 `pip` 或 `conda` 进行安装时,可以选择特定的 PyTorch 和 CUDA 组合来满足需求[^2]。如果选择了不匹配的 CUDA 版本,则可能引发运行时错误或性能问题。
#### 3. **Python与PyTorch的适配**
不同版本的 Python 可能会影响 PyTorch 的功能实现及其稳定性。一般而言,最新发布的 PyTorch 主要支持主流的 Python 版本(如 Python 3.7 至 3.9),但某些实验特性可能仅限于更高版本的 Python 中可用[^4]。因此,在构建环境之前应当查阅官方文档以验证两者的兼容性。
#### 4. **综合版本对应表**
基于上述原则,下面提供了一个简化后的版本对照指南(具体数值可能会随时间变化而调整):
| Python Version | Recommended PyTorch Versions | Compatible CUDA Versions |
|----------------|-------------------------------------|-------------------------------|
| Python 3.6 | PyTorch >= 1.8, <= 1.10 | CUDA 10.2 / 11.1 |
| Python 3.7 | PyTorch >= 1.7 | CUDA 10.1 / 10.2 / 11.x |
| Python 3.8 | PyTorch >= 1.8 | CUDA 10.2 / 11.x |
| Python 3.9 | PyTorch >= 1.9 | CUDA 11.x |
> 注:以上表格仅为示例数据,请始终参照最新的官方资源获取最精确的信息[^5]。
```bash
# 示例命令 (适用于 Python 3.8 & CUDA 11.1)
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
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