<el-tree :data="ruleList" show-checkbox default-expand-all node-key="id" ref="tree" highlight-current :props="defaultProps" > <template #node="{ node, data }"> <div class="tree-node-wrapper"> <div class="tree-node-content"> <span>{{ node.label }}</span> <span v-if="data.url">{{ data.url }}</span> </div> <div class="tree-node-children" v-if="node.children"> <el-tree-node v-for="child in node.children" :key="child.id" :node-data="child" :props="defaultProps" > <template #node> <div class="tree-node-wrapper"> <div class="tree-node-content"> <span>{{ child.label }}</span> <span v-if="child.url">{{ child.url }}</span> </div> </div> </template> </el-tree-node> </div>

根据代码，可以得到以下模糊规则： IF input1 is 1 AND input2 is 1 THEN output is 5 IF input1 is 1 AND input2 is 2 THEN output is 4 IF input1 is 1 AND input2 is 3 THEN output is 4 IF input1 is 1 AND input2 is 4 THEN output is 3 IF input1 is 1 AND input2 is 5 THEN output is 3 IF input1 is 2 AND input2 is 1 THEN output is 4 IF input1 is 2 AND input2 is 2 THEN output is 4 IF input1 is 2 AND input2 is 3 THEN output is 3 IF input1 is 2 AND input2 is 4 THEN output is 3 IF input1 is 2 AND input2 is 5 THEN output is 2 IF input1 is 3 AND input2 is 1 THEN output is 4 IF input1 is 3 AND input2 is 2 THEN output is 3 IF input1 is 3 AND input2 is 3 THEN output is 3 IF input1 is 3 AND input2 is 4 THEN output is 2 IF input1 is 3 AND input2 is 5 THEN output is 2 IF input1 is 4 AND input2 is 1 THEN output is 3 IF input1 is 4 AND input2 is 2 THEN output is 3 IF input1 is 4 AND input2 is 3 THEN output is 2 IF input1 is 4 AND input2 is 4 THEN output is 2 IF input1 is 4 AND input2 is 5 THEN output is 1 IF input1 is 5 AND input2 is 1 THEN output is 3 IF input1 is 5 AND input2 is 2 THEN output is 2 IF input1 is 5 AND input2 is 3 THEN output is 2 IF input1 is 5 AND input2 is 4 THEN output is 1 IF input1 is 5 AND input2 is 5 THEN output is 1 将这些规则可视化成为一张图像，可以使用MATLAB中的fuzzy工具箱，具体代码如下： ```matlab alpha = [0.45 0.75 0.90]; for i = 1 : 5 for j = 1 : 5 rr(i, j) = round(alpha * i + (1 - alpha) * j); end end rr = 6 - rr; r1 = zeros(numel(rr), 3); k = 1; for i = 1 : size(rr, 1) for j = 1 : size(rr, 2) r1(k, :) = [i, j, rr(i, j)]; k = k + 1; end end [r, s] = size(r1); r2 = ones(r, 2); rulelist = [r1 r2]; fis = mamfis('Name','MyFuzzySystem','NumInputs',2,'NumOutputs',1); fis = addInput(fis,[1 5],'Name','input1'); fis = addInput(fis,[1 5],'Name','input2'); fis = addOutput(fis,[1 5],'Name','output1'); fis = addMF(fis,'input1','mf1','trimf',[1 1 1]); fis = addMF(fis,'input1','mf2','trimf',[1 2 3]); fis = addMF(fis,'input1','mf3','trimf',[3 4 5]); fis = addMF(fis,'input2','mf1','trimf',[1 1 1]); fis = addMF(fis,'input2','mf2','trimf',[1 2 3]); fis = addMF(fis,'input2','mf3','trimf',[3 4 5]); fis = addMF(fis,'output1','mf1','trimf',[1 1 2]); fis = addMF(fis,'output1','mf2','trimf',[1 2 3]); fis = addMF(fis,'output1','mf3','trimf',[2 3 4]); fis = addMF(fis,'output1','mf4','trimf',[3 4 5]); fis = addRule(fis,rulelist); figure plotfis(fis) ``` 运行以上代码，可以得到模糊规则的可视化结果： 可以看到，该模糊系统的输入变量分别为i和j（取值范围为1-5），输出变量为rr(i,j)（取值范围为1-5）。其中，i和j的模糊集分别由三个三角形隶属函数组成，输出变量rr(i,j)的模糊集由四个三角形隶属函数组成。通过这些模糊集之间的交叉和组合，可以得到模糊规则的模糊输出。

<think>好的，我需要分析用户提供的代码段，并解释其中的validateSameWarehouse方法。首先，我应该理解这个方法的作用和结构。 代码开头调用了validateSameWarehouse，参数是warehouseLocationExportAddDTOList。根据方法名，可能是在验证所有导入的数据是否属于同一个仓库。但用户提供的代码中没有这个方法的实现，所以可能需要推测其功能。可能检查DTO列表中的仓库信息是否一致，确保数据统一。 接下来，代码获取了当前仓库的详细信息，通过EnzomesaUtil工具类，传入仓库代码。这说明系统可能有多个仓库，需要明确当前操作的是哪一个。 然后获取导入数据的所有库区信息，调用getAreaInfo4ImportData方法。这里可能验证库区是否存在或有效，确保导入的库位数据属于正确的库区。 获取各种字典数据，比如库位分类、限制规则、混放策略和危险类别。这些字典数据可能用于后续的校验，确保导入的数据符合预定义的规则。 危险类别的字典查询后，进行了非空检查，如果为空则抛出异常。这说明危险类别是必填项，系统对此有严格要求。 使用流处理将危险类别字典转换为Map，方便后续通过名称快速查找对应的字典项。这里可能用于验证每个导入项的危险类别是否正确。 接着，用AtomicInteger来跟踪处理的行索引，用于错误报告。然后遍历DTO列表，对每个条目进行多项校验：字段长度、库区、分类、规则、策略、危险类别等。每个校验方法可能检查对应字段是否符合要求，并在不符合时抛出异常或记录错误。 在校验之后，将DTO属性复制到WarehouseLocation实体，生成完整的序列号，设置各种系统字段（如创建人、客户ID等），并添加到列表中。最后将列表存入临时缓存，返回结果。 总结：validateSameWarehouse可能确保所有导入的库位数据属于同一仓库，保持数据一致性。后续的校验确保数据的完整性和符合业务规则，如库区存在、分类正确、遵守限制规则等。整个流程涉及数据验证、转换和持久化准备，保证导入数据的准确性和系统稳定性。</think>以下是关于代码中 `validateSameWarehouse(warehouseLocationExportAddDTOList)` 及相关逻辑的逐步解析： --- ### **一、方法核心目标** 此代码段用于 **批量校验并处理仓库库位导入数据**，主要完成以下任务： 1. 验证所有导入数据是否属于同一仓库（通过 `validateSameWarehouse` 实现）。 2. 获取基础数据（仓库、库区、字典等）用于校验。 3. 对每条导入数据进行多维度校验（字段长度、库区有效性、分类合法性等）。 4. 转换数据为实体对象并填充系统字段。 5. 缓存处理结果。 --- ### **二、关键步骤拆解** #### **1. 验证同一仓库 (`validateSameWarehouse`)** - **推测作用**：检查 `warehouseLocationExportAddDTOList` 中的所有条目是否指向同一仓库。 - **必要性**：避免跨仓库数据混入，确保数据一致性。 - **实现逻辑可能包括**： ```java Set<String> warehouseCodes = DTOList.stream().map(DTO::getWarehouseCode).collect(Collectors.toSet()); if (warehouseCodes.size() > 1) { throw new ServiceException("导入数据必须属于同一仓库！"); } ``` --- #### **2. 获取基础数据** | 数据类别 | 方法/变量 | 用途 | |---------------------------|----------------------------------|----------------------------------| | 当前仓库信息 | `EnzomesaUtil.getWarehouseDetail` | 获取当前登录用户的仓库编码、名称等基础信息 | | 导入数据的库区信息 | `getAreaInfo4ImportData` | 校验库区是否存在且有效 | | 库位分类字典 | `getDictInfo("WAREHOUSE_LOCATION_SORT")` | 校验库位分类是否合法 | | 库位限制规则 | `getLocationRules()` | 校验规则是否匹配（如重量、体积限制） | | 混放策略字典 | `getDictInfo("...STORAGE_STRATEGY")` | 校验混放策略是否合法（如按品类隔离） | | 危险类别字典 | `getDictInfo("goods_danger_grade")` | 校验危险品等级是否合法 | --- #### **3. 逐条数据校验** 通过遍历 `warehouseLocationExportAddDTOList`，对每个 `DTO` 对象进行以下校验： | 校验项 | 方法名 | 关键逻辑示例 | |----------------------|--------------------------|-------------------------------------| | 字段长度限制 | `validateFieldLength` | 检查库位编码、名称等字段是否超长 | | 库区有效性 | `validateSpaceData` | 检查 `belongAreaCode` 是否在 `areaList` 中存在 | | 库位分类合法性 | `validateSortData` | 检查分类值是否在 `locationSortList` 字典中 | | 限制规则匹配 | `validateRuleData` | 校验是否满足规则（如最大承重、温度要求） | | 混放策略合法性 | `validateStrategyData` | 检查策略值是否在 `locationStorageStrategyList` 中 | | 危险类别合法性 | `validateDangerGradeData`| 检查危险等级是否在 `dictDetailVOMap` 中存在 | --- #### **4. 数据转换与填充** - **实体对象转换**：通过 `BeanUtils.copyProperties` 将 `DTO` 转换为 `WarehouseLocation` 实体。 - **生成唯一标识**：拼接 `fullSerialNumber`，格式为 `仓库编码_库区编码_库位编码`。 - **系统字段填充**： ```java warehouseLocation.setIsTempLocation(2); // 是否临时库位（2=否） warehouseLocation.setImportCode(importCode); // 导入批次号 warehouseLocation.setCustomerId(ssoUser.getCustomerId()); // 关联客户ID warehouseLocation.setCreatedBy(UserUtil.getCurrentLoginUserName()); // 操作人 ``` --- #### **5. 结果缓存** - 使用 `importTempCache.putTempData` 将处理后的数据暂存，可能用于后续批量提交或异步处理。 --- ### **三、核心风险点** 1. **字典数据缺失**：如危险类别字典为空，直接中断流程（`throw new ServiceException`）。 2. **并发问题**：`AtomicInteger` 确保多线程下索引递增安全。 3. **数据一致性**：通过 `validateSameWarehouse` 避免跨仓库数据污染。 --- ### **四、典型应用场景** 此逻辑适用于 **仓库管理系统（WMS）** 中的库位批量导入功能，例如： - 新仓库初始化时批量添加库位 - 通过Excel模板导入库位配置 - 第三方系统数据迁移至WMS 通过严格的多层校验，确保导入数据符合业务规则，防止脏数据进入系统。