ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False怎么回事
时间: 2024-03-19 11:41:33 浏览: 249
这个错误提示表明你正在尝试加载一个包含 pickled 数据的文件,但是你设置了 `allow_pickle=False`。
Numpy的 `load()` 函数允许你加载以 `.npy` 或 `.npz` 格式保存的数据。默认情况下,它允许加载 pickled 对象,但这可能存在安全风险,特别是在从不受信任的来源加载数据时。因此,`allow_pickle` 参数用于控制是否允许加载 pickled 对象。
如果你将 `allow_pickle=False`,numpy 将不允许加载 pickled 对象,并且如果在文件中遇到它们,将引发 `ValueError` 错误。要解决此错误,你可以在调用 `load()` 时将 `allow_pickle=True`,或者重新保存文件而不使用 pickling 保存数据。
但是,如果你从不受信任的来源加载数据,通常建议将 `allow_pickle=False`,以避免潜在的安全风险。在这种情况下,你应该确保数据以不使用 pickling 的格式保存,例如 CSV 或 JSON。
相关问题
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
这个错误通常发生在使用 numpy.load() 函数时,如果 allow_pickle 参数被设置为 False,那么该函数将不会加载任何 pickle 数据。这是为了避免潜在的安全漏洞。
要解决这个错误,你可以将 allow_pickle 参数设置为 True,但是这可能会带来潜在的风险,因为它允许加载任何 pickle 数据。另一种解决方法是重新保存你的 pickle 文件,并将其保存为 npy 或 npz 格式,这样你就可以使用 numpy.load() 函数而不需要设置 allow_pickle 参数。
valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false
这个错误信息表明,当 allow_pickle 设置为 false 时,不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件,而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件,请将 allow_pickle 设置为 true。
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