CUDA11.6对应的LINUXS版本 pytorch
时间: 2023-06-01 11:02:53 浏览: 494
根据官方文档,CUDA 11.6对应的Linux版本是Ubuntu 20.04/18.04。而PyTorch的支持情况则需要查看官方文档的支持矩阵。根据最新的支持矩阵(截至2022年1月4日),PyTorch 1.10.1及以上版本支持CUDA 11.6,同时支持Ubuntu 20.04和18.04。因此,您可以在Ubuntu 20.04或18.04上安装CUDA 11.6和PyTorch 1.10.1及以上版本。
相关问题
Ubuntu安装cuda11.6版本的pytorch
### PyTorch CUDA 11.6 版本安装指南
#### 准备工作
确保系统已正确配置并满足以下条件:
- 已安装适用于 Ubuntu 的 NVIDIA 显卡驱动程序[^1]。
- 使用的是 Python 3.8 或其他兼容版本,因为 `cp38` 表明这是针对 Python 3.8 编译的包。
对于 Ubuntu 用户来说,建议使用 Anaconda 来管理虚拟环境以及软件包,这可以简化依赖管理和隔离不同项目所需的库文件[^2]。
#### 安装步骤
创建一个新的 Conda 虚拟环境,并激活该环境:
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
```
下载适合 CUDA 11.6 和特定于 Linux x86_64 架构的操作系统的离线安装包。可以从官方提供的链接获取稳定版的 Whl 文件:
```plaintext
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
选择合适的轮子(wheel),例如带有 `cu116` 后缀表示它支持 CUDA 11.6,而 `cp38` 则指定了 Python 解释器版本为 3.8。这里给出的例子是 torchaudio 的 wheel 文件,实际操作时还需要下载对应的 PyTorch 及 torchvision 的 whl 文件:
```plaintext
wget https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch-1.12.0%2Bcu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cu116/torchvision-0.13.0%2Bcu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cu116/torchaudio-0.13.1%2Bcu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```
通过 pip 命令来安装这些预先下载好的 .whl 文件:
```bash
pip install torch-1.12.0+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.13.0+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torchaudio-0.13.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```
验证安装是否成功可以通过导入模块来进行测试:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果返回 True,则说明 GPU 加速功能已被启用;反之则可能存在问题需进一步排查。
#### 相关问题
cuda11.6对应的torch版本
目前(2022年1月),CUDA 11.6 对应的 PyTorch 版本为 1.10.0。您可以在 PyTorch 官方网站上查看 CUDA 和 PyTorch 版本的对应关系:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#linux-and-windows-1
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