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import json years = [2020,2019,2018,2017,2016] incomes = { '北京市':[5483.89,5817.10,5785.92,5430.79,5081.26], '天津市':[1923.05,2410.41,2106.24,2310.36,2723.50], '上海市':[7046.30,7165.10,7108.15,6642.26,6406.13], '重庆市':[4257.98,4070.83,3911.01,3577.99,3388.85] } dora = {'years:',years,'incomes:',incomes} with open("IncomesData.json","wt") as f: json.dump('dora',f) with open("IncomesData.json","rt") as f: doraLoaded = json.load(f) for key,value in doraLoaded.items(): print(key,":",value)哪里有错

时间: 2023-11-14 12:06:08 浏览: 222
代码中有两个错误: 1. 在构造字典 `dora` 时,应该直接将 `years` 和 `incomes` 作为值,而不是用字符串包裹它们。正确的写法应该是: ``` dora = {'years': years, 'incomes': incomes} ``` 2. 在将字典 `dora` 写入 JSON 文件时,应该写入字典本身,而不是字符串 `'dora'`。正确的写法应该是: ``` json.dump(dora, f) ``` 修改后的完整代码如下: ``` import json years = [2020, 2019, 2018, 2017, 2016] incomes = {'北京市': [5483.89, 5817.10, 5785.92, 5430.79, 5081.26], '天津市': [1923.05, 2410.41, 2106.24, 2310.36, 2723.50], '上海市': [7046.30, 7165.10, 7108.15, 6642.26, 6406.13], '重庆市': [4257.98, 4070.83, 3911.01, 3577.99, 3388.85]} dora = {'years': years, 'incomes': incomes} with open("IncomesData.json", "wt") as f: json.dump(dora, f) with open("IncomesData.json", "rt") as f: doraLoaded = json.load(f) for key, value in doraLoaded.items(): print(key, ":", value) ```
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def mill_heat_balance_iterative( bm, # 煤磨出力,单位:t/h q, # 磨煤机通风量,单位:kg/s mt, # 原煤水分,单位:% mad, # 空干基水分,单位:% vdaf, # 干燥无灰基挥发分,单位:% ad, # 干燥基灰分,单位:% t2, # 离开系统热风温度,单位:℃ mpc, # 煤粉水分,单位:% m, # 每公斤原煤被干燥所蒸发的水量 g1, # 干燥剂的量,单位:kg/kg t1, # 进口处热风温度,单位:℃ tc, # 原煤温度,单位:℃ t0, # 环境温度,单位:℃ c0, # 纯煤比热容,单位:kJ/(kg·℃) ca, # 灰比热容,单位:kJ/(kg·℃) cdc, # 干燥煤比热容,单位:kJ/(kg·℃) cpc, # 煤粉比热容,单位:kJ/(kg·℃) cag1, # 进入系统热风在t1下比热,单位:kJ/(kg·℃) km, # 粉磨中能量转换能,单位:kJ/kg e, # 煤磨单位电耗,单位:kWh/t tol=1e-5, # 误差限 max_iter=100 # 最大迭代次数 ): """ 磨煤机热平衡迭代算法 """ # 初始化变量 q_income = 0 # 热收入 q_outcome = 0 # 热支出 iteration = 0 # 迭代次数 error = 1 # 初始误差 bm = 108.26656, # 煤磨出力,单位:t/h q = 57.21, # 磨煤机通风量,单位:kg/s mt = 25, # 原煤水分,单位:% mad = 3.52, # 空干基水分,单位:% vdaf = 45.16, ad = 50.1, t2 = 70, # 离开系统热风温度,单位:℃ mpc = 66.66851 - 1.02075 * t2 + 0.00462 * t2 * t2, # 煤粉水分,单位:% m = (mt - mpc) / (100 - mpc), # 每公斤原煤被干燥所蒸发的水量 g1 = 3.6 * q / bm, # 干燥剂的量,单位:kg/kg t1 = 300, # 进口处热风温度,单位:℃ tc = 20, # 原煤温度,单位:℃ t0 = 20, # 环境温度,单位:℃ c0 = 0.74 + 2.05 * (20 + t2) / 1000 + (0.66 + (20 + t2) / 1000) * vdaf / 100, # 纯煤比热容,单位:kJ/(kg·℃) ca = 0.754 + 1.465 * (20 + t2) / 10000, # 灰比热容,单位:kJ/(kg·℃) cdc = 0.01 * (c0 * (100 - ad) + t2 * ad), # 干燥煤比热容,单位:kJ/(kg·℃) cpc = 0.01 * (cdc * (100 - mpc) + 4.187 * mpc), # 煤粉比热容,单位:kJ/(kg·℃) cag1, # 进入系统热风在t1下比热,单位:kJ/(kg·℃) km = 0.6, # 粉磨中能量转换能,单位:kJ/kg e = 30, # 煤磨单位电耗,单位:kWh/t while error > tol and iteration < max_iter: iteration += 1 # 计算热收入 # 热风显热 q_wind = 1.273 * t1 * g1 # 原煤带入热 q_coal = ((100 - mt) / 100 * cdc + mt / 100 * 4.187) * t0,# 粉磨产生热 q_grinding = km * e, # 密封风物理热 q_s = 3.6 * q * 0.02 * tc * 1.012 / bm, q_income = q_wind + q_coal + q_grinding + q_s, # 计算热支出 # 蒸发原煤水分耗热 q_evaporation = m * (2500 + 1.8671 * t2 + 4.18 * tc), # 废气带走热 q_heating = (g1 + 3.6 * q * 0.02 / bm) * 1.0142 * t2, # 加热原煤耗热 q_exhaust = ((100 - mt) / 100) * (cdc + 4.187 * mpc / (100 - mpc)) * (t2 - 20) + 0.01 * ( mt - mad * (100 - mt) / (100 - mad)) * (3.336 - 2.092 * (-10)), q_loss = 0.02 * (q_evaporation + q_heating + q_exhaust), # 热支出合计 q_outcome = q_evaporation + q_heating + q_exhaust + q_loss, # 计算误差 error = abs(q_income - q_outcome) / q_income, # 更新热风温度等参数(根据实际情况调整) # 假设热风温度根据热平衡调整 t2 = t2 - 5 # 假设出磨气体温度根据热平衡调整 return q_income, q_outcome, iteration, mpc, t2 # 粉磨产生热 q_grinding = km * e, # 密封风物理热 q_s = 3.6 * q * 0.02 * tc * 1.012 / bm, q_income = q_wind + q_coal + q_grinding + q_s, # 计算热支出 # 蒸发原煤水分耗热 q_evaporation = m * (2500 + 1.8671 * t2 + 4.18 * tc), # 废气带走热 q_heating = (g1 + 3.6 * q * 0.02 / bm) * 1.0142 * t2, # 加热原煤耗热 q_exhaust = ((100 - mt) / 100) * (cdc + 4.187 * mpc / (100 - mpc)) * (t2 - 20) + 0.01 * ( mt - mad * (100 - mt) / (100 - mad)) * (3.336 - 2.092 * (-10)), q_loss = 0.02 * (q_evaporation + q_heating + q_exhaust), # 热支出合计 q_outcome = q_evaporation + q_heating + q_exhaust + q_loss, # 计算误差 error = abs(q_income - q_outcome) / q_income, # 更新热风温度等参数(根据实际情况调整) # 假设热风温度根据热平衡调整 t2 = t2 - 5 # 假设出磨气体温度根据热平衡调整 return q_income, q_outcome, iteration, mpc, t2

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