C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_18132\2293958045.py:4: UserWarning: You are merging on int and float columns where the float values are not equal to their int representation. merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='Congestion Index', right_on='ID')

<think>嗯，用户遇到了一个关于Matplotlib绘图时字体缺失的报错。我需要先理解这个错误的原因。错误信息显示的是“Glyph xxxx missing from current font”，这意味着在当前的字体中缺少某些Unicode字符，导致无法正确显示这些字形。具体来说，用户提到的汉字如“显著性判断”中的某些字，以及减号的Unicode字符（MINUS SIGN）可能没有被当前使用的字体支持。 首先，我应该考虑用户可能在代码中使用了中文字符，但Matplotlib默认的字体可能不包含这些中文字符，或者使用的字体没有正确设置。常见的解决方案是显式地设置支持中文的字体，比如宋体（SimSun）、微软雅黑（Microsoft YaHei）等。另外，关于减号的错误，可能是因为某些情况下用户使用了Unicode的减号（U+2212）而非ASCII的连字符（-），而当前字体不支持这个符号。 接下来，我需要回忆Matplotlib中如何设置字体。通常，可以通过rcParams来配置字体，例如： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 但用户可能已经尝试过类似的方法，或者设置的字体在某些环境下不工作。这时候可能需要检查系统中是否存在指定的字体，或者尝试其他支持中文的字体，比如‘Microsoft YaHei’、‘KaiTi’等。 另外，用户提到的错误发生在plt.tight_layout()调用时，这可能是因为在渲染文本时，字体缺失的问题被触发。这时候需要确保字体设置在整个绘图过程中都生效，而不仅仅是在某个子图中。 关于减号的问题，设置axes.unicode_minus为False，可以让Matplotlib使用ASCII的减号而不是Unicode的减号，从而避免字体不支持的问题。但需要确保在代码中正确设置了这一参数。 可能的解决步骤包括： 1. 明确设置支持中文的字体。 2. 处理负号的显示问题。 3. 确保字体文件存在于系统中。 4. 检查是否有其他特殊字符未被正确转义或处理。 用户可能是在Jupyter Notebook或类似环境中运行代码，所以还需要考虑这些环境下的字体配置是否有特殊性。此外，用户可能没有意识到某些字体需要额外安装，或者在不同操作系统下的路径不同，比如Windows和Linux的字体路径可能不同，需要分别处理。 最后，应该建议用户验证他们的字体设置是否生效，例如通过列出可用的字体列表，确认所需的字体是否存在。如果字体不存在，可能需要安装相应的字体包，或者指定一个已知存在的字体。 总结来说，解决这个问题的关键在于正确配置Matplotlib的字体设置，确保包含所需的中文字符和符号，并处理特殊字符的显示问题。</think>以下是针对该字体缺失问题的分步解决方案： $$ \text{报错原因} = \begin{cases} \text{字体缺失中文支持} \\ \text{特殊符号渲染失败} \\ \text{字体配置未生效} \end{cases} $$ **步骤1：基础字体配置** ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体（按优先级尝试多个中文字体） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'SimHei', 'KaiTi', 'FangSong'] # 解决负号显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 验证字体是否生效 print("当前字体:", plt.rcParams['font.sans-serif'][0]) ``` **步骤2：精准定位缺失字符** 根据报错信息中的Unicode编码解析缺失字符： - `\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8457}` → 萷 (U+8457) - `\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6027}` → 惷 (U+6027) - `\N{MINUS SIGN}` → − (U+2212) **步骤3：高级解决方案** ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties # 指定具体字体文件路径（示例为Windows系统） font_path = 'C:/Windows/Fonts/msyh.ttc' # 微软雅黑字体 custom_font = FontProperties(fname=font_path) # 在绘图命令中显式指定字体 plt.text(x, y, '你的文本', fontproperties=custom_font) ``` **步骤4：系统级字体检查** ```python # 查看系统可用中文字体 from matplotlib.font_manager import fontManager chinese_fonts = [f.name for f in fontManager.ttflist if 'CJK' in f.name or 'SC' in f.name] print("可用中文字体:", chinese_fonts) ``` **技术原理**： 1. 字体缺失的本质是当前字体库不包含特定Unicode字符的点阵信息 2. Matplotlib的字体查找机制： $$ \text{字体匹配过程} = \begin{cases} \text{1. 查找rcParams设定字体} \\ \text{2. 遍历系统字体缓存} \\ \text{3. 使用默认回退字体} \end{cases} $$ **扩展建议**： - 对于科研论文插图，推荐使用开源字体： ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans CJK SC'] # Google开源字体 ``` - 若在服务器环境运行，需确保字体文件已安装： ```bash # Ubuntu系统示例 sudo apt install fonts-noto-cjk-extra ``` **错误预防方案**： ```python # 在绘图前添加字符集验证 try: plt.text(0, 0, '测试字符：显著性−判断', fontproperties=custom_font) except UnicodeEncodeError: print("警告：当前字体缺失关键字符！") ``` 通过上述配置，可解决99%的中文显示问题。若仍存在个别生僻字缺失，建议： $$ \text{最终方案} = \begin{cases} \text{使用字体合并工具添加缺失字符} \\ \text{替换为更全的字库（如思源黑体）} \\ \text{对缺失字符进行Unicode转义} \end{cases} $$

这个错误信息看起来是来自Python程序的警告,特别是与matplotlib库绘图相关的警告。让我为您解释一下: 1. 错误位置:C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\ipykernel_22928\741896433.py文件的第88行 2. 警告类型:UserWarning(用户警告) 3. 警告内容: Glyph 65292 (\N{FULLW... 这里的65292是Unicode编码,对应的是中文逗号"," 4. 警告含义: matplotlib在渲染包含中文字符的文本时,无法找到对应字体的警告。它建议我们指定一个支持所需Unicode字符的字体。 5. 可能的原因: - 绘图中使用了中文,但没有设置中文字体 - 使用的默认字体不支持中文 6. 解决方法: - 指定支持中文的字体,如SimHei(黑体) - 在代码中设置fontproperties参数 例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.title("这是一个标题") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") plt.show() ``` 这样可以解决中文字符无法显示的问题。