pandas读取csv
时间: 2023-09-13 16:10:33 浏览: 90
可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 CSV 文件。具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件,指定文件路径和文件名:
```python
df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')
```
这样,就可以将 CSV 文件读取到一个 pandas 的 DataFrame 中了。
注意:如果 CSV 文件中包含中文,需要加上 encoding 参数指定编码方式,例如:
```python
df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv', encoding='utf-8')
```
如果 CSV 文件中含有分隔符不是逗号,需要加上 sep 参数指定分隔符,例如:
```python
df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv', sep='\t')
```
这样,就可以将制表符分隔的文件读取到一个 pandas 的 DataFrame 中了。
相关问题
pandas 读取csv
使用 Pandas 读取 CSV 文件非常简单,只需要使用 `read_csv()` 方法即可。例如,假设我们要读取名为 `data.csv` 的 CSV 文件,可以按照以下方式读取:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
```
这样就可以将 `data.csv` 文件中的数据读取并存储到名为 `data` 的 Pandas DataFrame 对象中。当然,`read_csv()` 方法还有很多参数可以进行配置,例如指定文件的编码方式、分隔符、列名等等。具体使用方法可以参考 Pandas 官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html。
pandas 读取csv文件
可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件,示例代码如下:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
```
在这里,'filename.csv'是csv文件的文件名,可以替换为你要读取的csv文件的文件名。读取后的数据将存储在变量'data'中。
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