Assertion failed (src.dims == 2 && info.height == (uint32_t)src.rows && info.width == (uint32_t)src.cols) in Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2, file /build/master_pack-android/opencv/modules/java/generator/src/cpp/utils.cpp, line 101 A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 2 (SEGV_ACCERR), fault addr 0x70078ea580 in tid 7578 (y.myapplication), pid 7578 (y.myapplication)
时间: 2023-06-16 10:07:11 浏览: 312
这个错误通常是因为在将 OpenCV 的 Mat 对象转换为 Android 中的 Bitmap 时出现了问题。请检查以下几点:
1. 确保传递给 `nMatToBitmap` 方法的 Mat 对象和 Bitmap 对象都不为空,且它们的大小和格式匹配。
2. 确保在调用 `nMatToBitmap` 方法之前,已经成功加载了 OpenCV 库并且进行了初始化。
3. 检查一下你的代码中是否有其他内存泄漏或线程安全问题,这可能会导致 SIGSEGV 信号的出现。
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试使用 OpenCV 提供的其他方法来进行 Mat 和 Bitmap 之间的转换,例如使用 `Imgcodecs.imread` 方法来加载图像,或者使用 `Utils.bitmapToMat` 方法将 Bitmap 转换为 Mat。
相关问题
error: (-215:Assertion failed) _src.dims() == 2 && _src.type() == CV_32FC3 in function 'cv::TonemapImpl::process'
This error message indicates that an assertion failed because the input image or matrix does not have two dimensions.
In OpenCV, most functions that operate on images or matrices expect them to have two dimensions, which typically represent the height and width of the image or matrix. If the input has a different number of dimensions, this assertion will fail and the program will terminate with this error message.
To fix this error, make sure that the input image or matrix has two dimensions by checking its shape or size. If necessary, reshape or resize the input to have two dimensions before passing it to the function.
error: (-215:assertion failed) 0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows in function 'mat'
### 回答1:
这个错误表示ROI (Region of Interest) 的参数设置不正确,ROI 的左上角坐标 (roi.x, roi.y) 和宽高 (roi.width, roi.height) 不应超出原始图像 m 的边界。
### 回答2:
这个错误信息表示在代码运行中,assertion(断言)失败了。assertion是程序中用来判断某些条件是否成立的一种机制,如果条件不成立,它会抛出错误信息。在这个错误信息中,assertion指的是“0 <= roi.x”,也就是“roi的x坐标必须大于等于0”。因此,当这个条件不成立时,程序就会抛出这个错误信息。
可能导致这个错误出现的原因有很多,下面列举一些可能的原因:
1. 输入的数据不合法。如果程序读取的图像数据或者其他参数不符合要求,就很可能会导致assertion失败。
2. 程序设计的问题。如果程序中设计的数据结构或算法有问题,就可能导致assertion失败。
3. 系统环境的问题。如果程序运行的系统环境发生了变化,比如更新了操作系统或者更换了硬件,就可能导致assertion失败。
针对这个错误,我们可以通过以下几个步骤来解决:
1. 仔细阅读错误信息。在错误信息中,了解到了程序失败的原因,我们就可以更加针对性地排查问题。
2. 检查程序的输入数据。如果输入的数据有问题,首要任务就是检查这些数据是否符合程序要求。
3. 重新设计程序。如果程序中存在逻辑问题或者算法有问题,我们需要重新设计程序以解决这些问题。
4. 检查系统环境。如果程序运行的系统环境有问题,我们需要检查系统环境是否符合程序的要求。
总之,这个错误信息的出现,可能具有很多种原因。针对每个具体的情况,我们需要根据错误信息的提示,进行针对性的解决。
### 回答3:
在使用Python进行图像处理或计算机视觉任务时,有时会收到error: (-215: assertion failed) 0 <= roi.x的错误消息。这通常意味着您正在尝试在OpenCV中提取感兴趣区域的时候出现了问题,并且提取的区域可能太大或太小,超出了您的图像范围。
ROIs是OpenCV中特定区域的名称,它们代表感兴趣区域。这些区域可以是矩形、椭圆或其他形状。使用ROI可以更轻松地对特定区域执行计算。如果您的代码尝试提取感兴趣区域,而该区域不在图像范围内或太大或太小,则会引发错误。
解决这个问题的方法是调整感兴趣区域的尺寸,以确保它在图像范围内,并且不超过图像的大小。您可以通过调整ROI的坐标和宽度/高度进行操作。
如果您正在处理的是视频,可能需要调整代码以在每个帧中检查ROI是否在图像范围内。此外,您可能还需要将ROI的坐标作为int类型传递,并确保它们在像素级别上对齐。
总之,在OpenCV中处理图像时,确保正确设置感兴趣区域是非常重要的。如果您遇到这种错误,请检查您的ROI设置,并确保其在范围内。
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