python如何将xls文件变成dataframe
时间: 2023-04-06 09:02:00 浏览: 130
您好,可以使用pandas库中的read_excel函数将xls文件读取为dataframe格式,示例代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xls')
其中,'file.xls'为要读取的xls文件名,读取后的dataframe存储在变量df中。
相关问题
python将xls文件转为dataframe形式
可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数将 xls 文件转为 dataframe 形式,示例代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xls')
```
其中,'file.xls' 是要转换的 xls 文件名,转换后的 dataframe 存储在变量 df 中。
python将xls文件中的数据定义为n维变量
首先,你需要使用Python的pandas库来读取Excel文件中的数据。然后,你可以将数据存储在一个pandas的DataFrame中,这样就可以方便地进行n维变量的定义和操作了。
下面是一个简单的例子,展示如何将Excel文件中的数据读取到DataFrame中,并将DataFrame转换为n维变量:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xls')
# 将DataFrame转换为n维变量
n_dim_var = np.array(df.values)
```
在这个例子中,我们首先使用pandas库的read_excel函数读取了Excel文件中的数据,然后将它们存储在一个名为df的DataFrame中。接着,我们使用NumPy库的array函数将DataFrame转换为一个n维变量,存储在名为n_dim_var的变量中。
你可以根据你的具体需求修改这个例子,例如指定Excel文件中的工作表、行列范围等等。
阅读全文
相关推荐


















