list.stream()
时间: 2023-10-07 17:07:04 浏览: 107
`list.stream()` 是 Java 8 中引入的 Stream API，可以用来对集合进行流式操作。它可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使得代码更加简洁和易读。
具体来说，`list.stream()` 是将一个 List 转化为一个 Stream，使得我们可以对这个 List 进行流式操作，例如：
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream()
.filter(num -> num % 2 == 0)
.mapToInt(Integer::valueOf)
.sum();
System.out.println(sum); // 输出 6
```
上面的代码中，我们首先将 List 转化为 Stream，然后使用 `filter()` 方法过滤出偶数，再使用 `mapToInt()` 方法将 Integer 类型转化为 int 类型，最后使用 `sum()` 方法求和。
相关问题
list.stream
`list.stream()` 是 Java 8 中引入的 Stream API，可以用来对集合进行流式操作。它可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使得代码更加简洁和易读。
具体来说，`list.stream()` 是将一个 List 转化为一个 Stream，使得我们可以对这个 List 进行流式操作，例如：
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream()
.filter(num -> num % 2 == 0)
.mapToInt(Integer::valueOf)
.sum();
System.out.println(sum); // 输出 6
```
上面的代码中，我们首先将 List 转化为 Stream，然后使用 `filter()` 方法过滤出偶数，再使用 `mapToInt()` 方法将 Integer 类型转化为 int 类型，最后使用 `sum()` 方法求和。
List<Long> fileIds = documentList.stream().map(Document::getId).collect(Collectors.toList()); List<String> fileNames = documentList.stream().map(Document::getName).collect(Collectors.toList()); List<String> fileIcons = documentList.stream().map(vo -> DocumentUtils.getIcon(vo.getName())).collect(Collectors.toList()); List<String> fileUrls = documentList.stream().map(Document::getPath).collect(Collectors.toList());这段代码有语法问题吗
这段代码从语法上来看是正确的，它展示了如何使用 Java Stream API 来处理 `documentList` 集合，并从中提取文件 ID、名称、图标和 URL 列表。不过有几个地方可以优化或注意：
1. **性能问题**：当前的做法是对 `documentList` 进行了四次遍历操作，每次生成一个新的列表 (`fileIds`, `fileNames`, `fileIcons`, 和 `fileUrls`) 。这可能会导致不必要的性能开销。
2. **空值检查**：如果 `documentList` 中存在 null 元素，则需要考虑是否应该添加对每个流映射结果的非空验证以避免潜在 NullPointerException 异常。
3. **简化逻辑**：如果你想要一次遍历来获取所有信息的话，你可以将它们合并到一个对象里再收集起来，比如创建一个包含 id,name,icon,url 的 DTO 类型，然后再通过单一流程完成转换工作。
以下是改进后的版本：
```java
// 定义一个新的DTO类用于保存四个属性
class FileInfo {
private Long fileId;
private String fileName;
private String fileIcon;
private String fileUrl;
// 构造函数 getter setter 省略...
}
// 使用stream一次性完成数据加工
List<FileInfo> fileInfoList = documentList.stream()
.filter(Objects::nonNull) // 如果有null元素过滤掉
.map(doc -> new FileInfo(
doc.getId(),
doc.getName(),
DocumentUtils.getIcon(doc.getName()),
doc.getPath()))
.collect(Collectors.toList());
// 最后再根据需求拆分出各个字段对应的list
List<Long> fileIds = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileId).collect(Collectors.toList());
List<String> fileNames = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileName).collect(Collectors.toList());
List<String> fileIcons = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileIcon).collect(Collectors.toList());
List<String> fileUrls = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileUrl).collect(Collectors.toList());
```
当然这也取决于实际业务场景的具体情况来选择最合适的方案。
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在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前，需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容，我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。
标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码，其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写，但由于没有更多的上下文信息，很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过，“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”，它是微软推出的一个轻量级数据库引擎，专为嵌入式设备和小型应用程序设计。
### SQL Server Compact Edition (SQL CE)
SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
- **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中，无需单独安装。
- **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。
- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
2. **数据操作**: 包括数据的增删改查（CRUD）操作，这些是数据库操作中最基本的元素。
3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务，保证数据的一致性和完整性。
4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表，以及修改表结构。
5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据，包括使用 SELECT、JOIN等语句。
6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景，可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。
7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。
### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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首先，我们来解释“数据库”这一核心概念。数据库是存储、管理、处理和检索信息的系统，它能够帮助我们有效地存储大量的数据，并在需要的时候快速访问。数据库管理系统（DBMS）是负责数据库创建、维护和操作的软件，常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和SQLite等。
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由于文件名称列表只提供“数据库习题”这一个信息点，我们无法得知具体的习题内容和难度，但是可以肯定的是，这份习题集应该覆盖了上述所提到的知识点。对于考生来说，这些习题将帮助他们巩固理论知识，并且提高解决实际问题的能力，是考试前准备的有力工具。
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- 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍，包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架，并展示最简单的图形节点绘制功能。
- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
- 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系，例如连接线的绘制和编辑，以及节点之间的依赖和关联。
- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
- 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中，并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能，如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。
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