response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')解释每段代码含义

时间: 2024-03-23 15:43:10 浏览: 91
代码解释如下: ``` response = requests.get(url, headers=headers) # 发送 GET 请求,获取网页内容 html = response.text # 获取网页的 HTML 内容 selector = etree.HTML(html) # 将 HTML 文本转换成 XPath 可以解析的对象 total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') # 使用 XPath 从 HTML 中匹配总页数信息 if len(total_page_list) > 0: # 如果匹配到了结果 total_page = total_page_list[0] # 取出总页数 print('总页数为:', total_page) # 输出总页数 else: # 如果没有匹配到结果 print('未匹配到结果') # 输出提示信息 ``` 具体解释如下: 1. `response = requests.get(url, headers=headers)`:使用 requests 库发送 GET 请求,获取网页内容。其中 `url` 是要获取的网页的链接,`headers` 是请求头,用于模拟浏览器发送请求。 2. `html = response.text`:获取网页的 HTML 内容,`response.text` 返回的是字符串形式的 HTML 内容。 3. `selector = etree.HTML(html)`:将 HTML 文本转换成 XPath 可以解析的对象,使用 `etree.HTML()` 方法将 HTML 内容转换成一个 Element 对象,之后就可以使用 XPath 语法来解析 HTML 内容了。 4. `total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage')`:使用 XPath 语法从 HTML 内容中匹配总页数信息,`//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage` 表示匹配 `class` 属性为 `content__pg` 的 `div` 元素下的 `data-totalpage` 属性值,`@` 符号表示获取属性值。 5. `if len(total_page_list) > 0:`:如果匹配到了结果,即 `total_page_list` 非空。 6. `total_page = total_page_list[0]`:取出总页数,由于 `total_page_list` 是一个列表,因此需要使用索引 `[0]` 取出其中的第一个元素。 7. `print('总页数为:', total_page)`:输出总页数。 8. `else:`:如果没有匹配到结果。 9. `print('未匹配到结果')`:输出提示信息。
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Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36 Edg/135.0.0.0" , # 下面会带大家如何去找,需要自行去替换 } # 目标小说目录页链接 lianjie: str = input("小说链接:") link = lianjie # 下面会带大家如何去找,需要自行去替换 link_response = requests.get(url=link, headers=headers) link_data = link_response.text # 提取小说名称 name = re.findall('"bookName":"(.*?)",', link_data)[0] valid_name = re.sub(r'[\\/:*?"<>|]', '', name) os.makedirs(valid_name, exist_ok=True) # 提取章节ID列表(保持原有 chapter_id_list 逻辑) chapter_id_list = re.findall('<a href="/https/wenku.csdn.net/reader/(\\d+)" class="chapter-item-title"', link_data)[1:] # 遍历章节 for chapter_id in chapter_id_list: url = f'https://fanqienovel.com/reader/{chapter_id}' try: response = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码 html = response.text # 解析章节标题 selector = parsel.Selector(html) title = selector.css('.muye-reader-title::text').get() if not title: print(f"⚠️ 章节 {chapter_id} 未找到标题,跳过...") continue # 清理标题非法字符 valid_title = re.sub(r'[\\/:*?"<>|]', '', title) # 解析正文内容 content_list = selector.css('.muye-reader-content p::text').getall() content = '\n\n'.join(content_list) new_content = change(content) # 写入章节文件 file_path = os.path.join(valid_name, f'{valid_title}.txt') with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(title + '\n\n') f.write(new_content) print(f"✅ 已保存章节: {valid_title}") time.sleep(1) # 避免频繁请求 except Exception as e: print(f"❌ 章节 {chapter_id} 爬取失败: {str(e)}") continue print(f'《{valid_name}》共 {len(chapter_id_list)} 章节已保存完成') 小说链接:https://fanqienovel.com/page/7351282372152675353?force_mobile=1 《什么,梦中的娘子都是真的》共 0 章节已保存完成 进程已结束,退出代码为 0

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<think>我们正在解决用户安装特定版本的natten包(0.17.4+torch250cu121)时遇到的ReadTimeoutError和版本未找到错误。 根据经验,这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。 步骤1: 分析问题 - ReadTimeoutError: 通常是由于网络连接不稳定或PyPI服务器响应慢导致下载超时。 - Version not found: 可能的原因包括: a) 指定的版本号在PyPI上不存在。 b) 指定的版本号与当前环境的Python版本或CUDA版本不兼容。 步骤2: 验证版本是否存在 我们可以通过访问PyP
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精选教程分享:数据库系统基础学习资料

《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具,其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签,表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材,经过筛选汇编而成。 首先,从数据库系统的基础知识讲起,数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合,这些数据是由用户共享,且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中,核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。 1. 数据模型:这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具,主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中,关系模型因其实现简单、易于理解和使用,已成为当前主流的数据模型。 2. 数据库设计:这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤,它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题,常用的工具有ER模型(实体-关系模型)和UML(统一建模语言)。 3. 数据库查询语言:SQL(Structured Query Language)作为标准的关系型数据库查询语言,在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。 4. 事务管理:在数据库系统中,事务是一系列的操作序列,必须作为一个整体执行,要么全部完成,要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能,保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。 5. 并发控制:由于多个用户可能同时对数据库进行操作,因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性,常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。 6. 数据库系统的安全性:安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施,它包括身份验证、授权和审计等。 “数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域,这个领域不仅限于理论知识,还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。 教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的,这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时,分享这一教材的行为,体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。 从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看,“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说,能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料,无疑是一种宝贵的学习资源。
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Qt架构揭秘:模块化设计与系统扩展性的最佳实践

# 摘要 本文全面探讨了Qt框架的应用开发,涵盖了其架构基础、模块化设计理论与实践、系统扩展性理论与实践、以及高级应用开发技巧。通过对Qt模块化设计和系统扩展机制的深入解析,本文展示了如何构建模块化和高扩展性的Qt应用,并通过案例分析的方式,呈现了这些理论在实际项目中的应用。此外,还讨论了Qt在跨平台开发中的应用、性能优化和高级GUI设计。最后,文章展望了Qt架构优化的未来趋势和新技术的融入,为Qt框架的开发者提供了理论支持和实践经验。 # 关键字
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docker镜像加使

<think>嗯,用户询问如何修改或扩展Docker镜像的功能。根据系统指令,需要确保所有数学公式正确使用$...$或$$...$$格式,但这个问题主要涉及Docker技术,可能不太需要数学表达式。不过还是保持警惕,万一有版本号之类的数字处理呢。 用户提到"参考站内引用"部分有关于docker commit的信息,这提示修改镜像的核心方法之一就是通过容器提交。但用户深层需求应该是想了解系统化的镜像定制方法,不仅仅是单条命令。 考虑到Docker镜像修改的常见场景,需要涵盖几种主流方法:基于容器提交的方式确实是最直接的,适合快速修改;但更规范的应该是使用Dockerfile构建,这样能确保可