首页opencv c++调用opencl mali打开gpu加速并于cpu加速做对比，代码实现

opencv c++调用opencl mali打开gpu加速并于cpu加速做对比，代码实现

时间: 2023-12-06 16:02:36 浏览: 336

好的，我可以给您提供一个简单的 OpenCV C++ 程序，演示如何使用 OpenCL Mali 进行 GPU 加速和 CPU 加速。下面是程序代码： ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char** argv) { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // 创建 CL 上下文和队列 cv::ocl::Context context; if (!context.create(cv::ocl::Device::TYPE_GPU)) { printf("Failed creating the context...\n"); return -1; } cv::ocl::Queue queue = cv::ocl::Queue(context); // 将输入图像上传到 GPU cv::UMat gpu_input; cv::ocl::oclMat cl_input(image); cl_input.upload(image); // 使用 OpenCL 进行 GPU 加速 cv::UMat gpu_output; cv::Ptr<cv::Filter> filter = cv::createGaussianFilter(cl_input.type(), cl_input.type(), cv::Size(3, 3), 1.0); cv::ocl::oclMat cl_output; filter->apply(cl_input, cl_output, queue); cl_output.download(gpu_output); // 使用 CPU 进行 CPU 加速 cv::UMat cpu_output; cv::Ptr<cv::Filter> cpu_filter = cv::createGaussianFilter(gpu_input.type(), gpu_output.type(), cv::Size(3, 3), 1.0); cpu_filter->apply(gpu_input, cpu_output); // 显示结果 cv::imshow("GPU Output", gpu_output); cv::imshow("CPU Output", cpu_output); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 在这个程序中，我们首先读取一个图像，然后创建一个 OpenCL Mali 上下文和队列。然后，我们将输入图像上传到 GPU，使用 OpenCL 进行 GPU 加速，然后将输出图像下载到 GPU。接下来，我们使用 CPU 方法进行 CPU 加速，并将结果显示在屏幕上。

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