cherry mcp使用
时间: 2025-05-18 15:02:20 浏览: 25
### Cherry MCP 使用指南
#### 1. MCP 基本概念
MCP(Model Context Protocol)是一种新兴协议,旨在通过统一接口实现模型上下文的高效管理和交互[^1]。它允许开发者更灵活地定义和操作模型环境中的数据流。
#### 2. Cherry Studio 简介
Cherry Studio 是一款支持多种大语言模型(LLM)集成的开源工具,提供了丰富的功能模块来简化开发流程[^2]。其核心优势在于能够轻松配置和调用不同类型的 AI 模型服务。
#### 3. 配置 MCP 服务
为了在 Cherry Studio 中启用 MCP 功能,需完成以下设置:
- **安装依赖项**
确保已正确安装 Cherry Studio 及其所需运行库。如果遇到连接关闭等问题,则可能是因为某些组件未正常加载或网络不稳定所致[^3]。
```bash
pip install cherry-studio mcp-protocol
```
- **启动本地文件管理系统 FileSystem**
FileSystem 是 MCP 协议的一部分,用于处理与存储相关的请求。可以通过官方文档进一步了解具体参数选项。
```python
from cherry_studio import FileSystemManager
fs_manager = FileSystemManager()
result = fs_manager.initialize(path="/path/to/local/directory")
print(f"Initialization status: {result}")
```
- **调试常见错误**
当尝试添加 Blender 的 MCP 服务时,可能会收到类似于 `Connection closed` 的异常消息。这通常表明目标端口已被占用或者存在权限不足的情况。建议按照日志指示逐步排查原因,并确认所有远程方法调用均遵循标准规范。
#### 4. 实际案例演示
下面给出一段简单的 Python 脚本作为示范,展示如何借助 Cherry Studio 创建一个新的 MCP 连接实例:
```python
import requests
def add_mcp_server(host, port):
url = f"http://{host}:{port}/api/v1/mcp/add-server"
payload = {
"name": "TestServer",
"address": host,
"port": port
}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return True
else:
raise Exception(response.text)
try:
success = add_mcp_server("localhost", 8080)
print("Successfully added the server.") if success else None
except Exception as e:
print(e)
```
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