mmdetection apis
时间: 2025-01-31 12:39:38 浏览: 37
### MMDetection API 文档与使用
MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测工具箱,提供了丰富的接口用于模型训练、评估以及推理。为了帮助开发者更好地理解和使用这些功能,官方文档详细描述了各个模块的功能和参数设置。
对于想要快速上手的新用户来说,可以从安装环境开始了解如何配置开发平台[^1]:
```bash
pip install mmdet
```
完成安装之后,可以加载预训练模型来进行图像中的物体识别操作。下面是一个简单的例子来展示怎样利用 `mmdet` 进行预测工作[^2]:
```python
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector
config_file = 'configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'
checkpoint_file = 'checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth'
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0')
img = 'demo/demo.jpg' # or img = mmcv.imread(img), which will only load it once
result = inference_detector(model, img)
# 显示结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15, 10))
plt.imshow(mmcv.bgr2rgb(result[0]))
plt.show()
```
除了上述基础用法之外,还支持自定义数据集、调整网络结构等高级特性。更多细节可以在 [GitHub](https://github.com/open-mmlab/mmdetection) 上找到完整的说明文件[^3]。
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