clc clear close all b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; k = 0:500; w = (pi/500)*k; nume = b * exp(-j * m' * w); den = a * exp(-j * l' * w); H = nume ./ den; magH = abs(H); angH = angle(H); subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response');对该代码进行注释说明

这段代码主要是实现了一个数字滤波器的频率响应的计算和绘图，具体注释如下： ```matlab clc; % 清空命令行窗口 clear; % 清空工作区变量 close all; % 关闭所有图形窗口 % 滤波器系数 b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; % 构造频率向量 k = 0:500; % k为频率采样点数 w = (pi/500)*k; % 计算对应的频率值 % 计算滤波器的频率响应 m = 0:length(b)-1; % 求出分子多项式的次数 l = 0:length(a)-1; % 求出分母多项式的次数 nume = b * exp(-j * m' * w); % 计算分子多项式的频率响应 den = a * exp(-j * l' * w); % 计算分母多项式的频率响应 H = nume ./ den; % 计算滤波器的频率响应 % 绘制滤波器的频率响应曲线 magH = abs(H); % 计算幅频响应 angH = angle(H); % 计算相频响应 subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); % 绘制幅频响应图 subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response'); % 绘制相频响应图 ``` 总的来说，这段代码主要是用于计算和绘制数字滤波器的频率响应曲线，其中包括了幅频响应和相频响应。

clc,clear close all x = linspace(-5,5,100); y = x./(1+x.^4); plot(x,y); legend('h(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-5,5,i+1); y0 = x0./(1+x0.^4); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

这段MATLAB代码的功能是绘制拉格朗日插值法的图像，其中： - `clc`、`clear`和`close all`用于清除MATLAB command窗口、工作区变量和关闭所有图形窗口。 - `x`是一个长度为100的向量，它包含从-5到5之间的100个等距点。 - `y`是一个与`x`相同长度的向量，它计算了函数`h(x) = x./(1+x.^4)`在向量`x`上的取值。 - `plot(x,y)`用于绘制函数`h(x)`的图像。 - `legend('h(x)')`用于添加图例。 - `hold on`用于保持当前图形，以便在后续的迭代中添加更多曲线。 - `for i=2:2:10`是一个循环结构，它迭代从2开始，以2为步长，直到10的值。 - `x0`是一个长度为`i+1`的向量，包含从-5到5之间的`i+1`个等距点。 - `y0`是一个与`x0`相同长度的向量，它计算了函数`h(x) = x./(1+x.^4)`在向量`x0`上的取值。 - `y = largange(x0,y0,x)`是一个自定义函数，它使用拉格朗日插值法计算函数`h(x) = x./(1+x.^4)`在向量`x`上的取值。 - `plot(x,y,'r-')`用于绘制拉格朗日插值法计算的曲线，其中`'r-'`表示使用红色的实线。

clc,clear close all x = linspace(-1,1,100); y = 1./(1+25x.^2); plot(x,y); legend('f(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-1,1,i+1); y0 = 1./(1+25x0.^2); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

这段MATLAB代码的功能是绘制拉格朗日插值法的图像，其中： - `clc`、`clear`和`close all`用于清除MATLAB command窗口、工作区变量和关闭所有图形窗口。 - `x`是一个长度为100的向量，它包含从-1到1之间的100个等距点。 - `y`是一个与`x`相同长度的向量，它计算了函数`f(x) = 1./(1+25*x.^2)`在向量`x`上的取值。 - `plot(x,y)`用于绘制函数`f(x)`的图像。 - `legend('f(x)')`用于添加图例。 - `hold on`用于保持当前图形，以便在后续的迭代中添加更多曲线。 - `for i=2:2:10`是一个循环结构，它迭代从2开始，以2为步长，直到10的值。 - `x0`是一个长度为`i+1`的向量，包含从-1到1之间的`i+1`个等距点。 - `y0`是一个与`x0`相同长度的向量，它计算了函数`f(x) = 1./(1+25*x.^2)`在向量`x0`上的取值。 - `y = largange(x0,y0,x)`是一个自定义函数，它使用拉格朗日插值法计算函数`f(x) = 1./(1+25*x.^2)`在向量`x`上的取值。 - `plot(x,y,'r-')`用于绘制拉格朗日插值法计算的曲线，其中`'r-'`表示使用红色的实线。

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clc,clear close all x = linspace(-5,5,100); y = x./(1+x.^4); plot(x,y); legend('h(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-5,5,i+1); y0 = x0./(1+x0.^4); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

clc,clear close all x = linspace(-1,1,100); y = 1./(1+25*x.^2); plot(x,y); legend('f(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-1,1,i+1); y0 = 1./(1+25*x0.^2); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

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clear clc c=3.0e8; e=1.60210e-19; me=9.10908e-31; epsilon=8.854187818e-12; %真空介电常数 h=6.626e-34;

clear close all clc %% 加载数据 load 1000W_0_68_current_intercoil.mat fs = 1e5;%采样率 ai0 = ConvertedData.Data.MeasuredData(4).Data; ai1 = ConvertedData.Data.MeasuredData(5).Data; %获取三个数据 ai2 = ConvertedData.Data.MeasuredData(6).Data;

% clc % clear all % a=20e-9; % eps0=8.854e-12; % eps_h=70eps0; % sigma_h=0.1; % eps_i=12eps0; % sigma_i=500;

clc,clear,close all d1=load('juli.txt'); x1=0;y1=0; x2=18.9874900741771;y2=0; x=zeros(1,92); y=zeros(1,92); for i=1:92 sqrt((x(i)-x1)^2+(y(i)-y1)^2)==d1(i:1); sqrt((x(i)-x2)^2+(y(i)-y2)^2)==d1(i:2); end x,y 为什么输出全是0啊

clc; clear all; r = 1; % 齿轮半径 alphak = linspace(0, 2*pi, 1000); % 角度范围 alphak=deg2rad(alphak); thetak=tan(alphak)-alphak; thetak=deg2rad(thetak); rk=r./cos(alphak); polarplot(thetak, rk)优化该代码

clc;clear;close all; f=0.3:5000; omg=2*pi*f; lu=0.175; c=350; v=1./cos(omg*lu/c); plot(f,abs(v)); load mtlb; F=50; M=0; K=5; Y=buffer(mtlb,F,M)'; [idx,C]=kmeans(Y,K,'Replicates',5,'Distance','cosine'); Temp = C(idx,:); rY=Temp'; rmtlb=rY(:); soundsc(mtlb,Fs);pause; soundsc(rmtlb,Fs);代码注释

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clc,clear close all x = linspace(-1,1,100); y = 1./(1+25x.^2); plot(x,y); legend('f(x)'); hold on; for i=2:2:10 x0 = linspace(-1,1,i+1); y0 = 1./(1+25x0.^2); y = largange(x0,y0,x); plot(x,y,'r-') hold on end

clc;clear;close all; f=0.3:5000; omg=2pif; lu=0.175; c=350; v=1./cos(omg*lu/c); plot(f,abs(v)); load mtlb; F=50; M=0; K=5; Y=buffer(mtlb,F,M)'; [idx,C]=kmeans(Y,K,'Replicates',5,'Distance','cosine'); Temp = C(idx,:); rY=Temp'; rmtlb=rY(:); soundsc(mtlb,Fs);pause; soundsc(rmtlb,Fs);代码注释

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