hivesql练习
时间: 2023-07-27 14:27:57 浏览: 110
好的,您可以尝试以下练习:
1. 创建一个表,包含学生姓名、学号、性别、年龄等字段,并插入一些数据。
```
CREATE TABLE student (
name STRING,
id INT,
gender STRING,
age INT
);
INSERT INTO student VALUES
('张三', 1001, '男', 18),
('李四', 1002, '女', 19),
('王五', 1003, '男', 20),
('赵六', 1004, '女', 21);
```
2. 查询所有学生的姓名和年龄。
```
SELECT name, age FROM student;
```
3. 查询所有男生的姓名和年龄。
```
SELECT name, age FROM student WHERE gender='男';
```
4. 查询年龄最大的学生的姓名和年龄。
```
SELECT name, age FROM student ORDER BY age DESC LIMIT 1;
```
5. 将所有学生的年龄加一。
```
UPDATE student SET age=age+1;
```
6. 删除学号为1004的学生记录。
```
DELETE FROM student WHERE id=1004;
```
希望这些练习能够帮助您熟悉HiveSQL的使用。
相关问题
hive sql练习题目
Hive SQL练习题目通常旨在测试对Hive SQL语法和查询操作的理解和应用能力。这些题目通常要求从给定的数据表中提取特定的信息或执行特定的查询操作。
例如,以下是一个Hive SQL练习题目:
假设有一个数据表student,包含以下字段:id、name、age、gender、grade。
1. 查询所有女生的姓名:
```sql
SELECT name FROM student WHERE gender = '女';
```
2. 查询所有年龄大于18岁的学生的姓名和年龄:
```sql
SELECT name, age FROM student WHERE age > 18;
```
3. 统计每个年级的学生人数:
```sql
SELECT grade, COUNT(*) as student_count FROM student GROUP BY grade;
```
4. 查询每个年级最高年龄的学生的姓名和年龄:
```sql
SELECT s.name, s.age
FROM student s
JOIN (
SELECT grade, MAX(age) as max_age
FROM student
GROUP BY grade
) t
ON s.grade = t.grade AND s.age = t.max_age;
```
这些练习题目涵盖了Hive SQL中常见的查询语句和操作,要求掌握基本的SELECT、WHERE、GROUP BY和JOIN等语法和函数的使用。
通过这样的练习,可以帮助学习者熟悉Hive SQL的用法,并提升对数据处理和分析的能力。
hivesql练习题
### Hive SQL 练习题及答案
以下是关于Hive SQL的一些练习题目及其解答:
#### 题目 1: 查询参加了三门课程且其中一门为语文的学生ID和姓名
通过嵌套子查询的方式实现筛选条件。首先找到选修了语文课的学生,再统计这些学生总共参与的课程数量是否等于3。
```sql
SELECT s1.stu_id, s1.stu_name
FROM (
SELECT stu_id
FROM score_info
WHERE stu_id IN (
SELECT stu_id
FROM score_info
WHERE course_id = (
SELECT course_id
FROM course_info
WHERE course_name = '语文'
)
)
GROUP BY stu_id
HAVING COUNT(score) = 3
) s0
INNER JOIN student_info s1 ON s0.stu_id = s1.stu_id;
```
此查询逻辑分为两部分:内部子查询用于过滤出选修过语文课程的学生;外部查询则进一步限定该学生的总课程数恰好为3[^2]。
---
#### 题目 2: 基于访问日志表 `test2` 的分析
假设有一张记录用户访问行为的日志表 `test2`,其字段包括 `user_id` 和 `shop`。现在需要找出哪些用户的访问次数最多,并按降序排列。
```sql
SELECT user_id, COUNT(*) AS visit_count
FROM test2
GROUP BY user_id
ORDER BY visit_count DESC;
```
上述语句利用聚合函数 `COUNT()` 来计算每位用户的访问频次,并按照频率高低排序显示结果[^3]。
---
#### 题目 3: 找到只访问特定商店(如 `'b'` 店铺)的用户列表
为了获取仅访问某个指定商铺(比如 `'b'` 商店)而未涉足其他任何商铺的用户集合,可以采用差集操作完成这一目标。
```sql
SELECT DISTINCT t1.user_id
FROM test2 t1
LEFT OUTER JOIN test2 t2
ON t1.user_id = t2.user_id AND t2.shop != 'b'
WHERE t2.user_id IS NULL AND t1.shop = 'b';
```
这里的关键在于构建左外连接来对比同一用户的不同购物地点情况,最终保留那些完全局限于单一商铺的行为模式。
---
#### 题目 4: 获取每家店铺对应的唯一访客数目
对于给定的数据结构而言,如果想了解各个商铺分别吸引了多少不同的顾客,则可执行如下指令:
```sql
SELECT shop, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_visitors
FROM test2
GROUP BY shop;
```
这段脚本借助去重计数功能得出各商铺所吸引的独特客户群体规模信息。
---
#### 题目 5: 查找同时访问两家不同店铺的所有用户
当试图识别既光顾过某些商铺又造访另一些商铺的人群时,可以通过自联接方法达成目的。
```sql
SELECT DISTINCT t1.user_id
FROM test2 t1
JOIN test2 t2
ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.shop <> t2.shop;
```
在此处定义了一个交叉参照关系,在保证匹配项之间存在差异性的前提下提取符合条件的目标对象集合。
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